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- 概要
- Document Processing Contracts
- リリース ノート
- Document Processing Contracts について
- Box クラス
- IPersistedActivity インターフェイス
- PrettyBoxConverter クラス
- IClassifierActivity インターフェイス
- IClassifierCapabilitiesProvider インターフェイス
- ClassifierDocumentType クラス
- ClassifierResult クラス
- ClassifierCodeActivity クラス
- ClassifierNativeActivity クラス
- ClassifierAsyncCodeActivity クラス
- ClassifierDocumentTypeCapability クラス
- ExtractorAsyncCodeActivity クラス
- ExtractorCodeActivity クラス
- ExtractorDocumentType クラス
- ExtractorDocumentTypeCapabilities クラス
- ExtractorFieldCapability クラス
- ExtractorNativeActivity クラス
- ExtractorResult クラス
- ICapabilitiesProvider インターフェイス
- IExtractorActivity インターフェイス
- ExtractorPayload クラス
- DocumentActionPriority 列挙型
- DocumentActionData クラス
- DocumentActionStatus 列挙型
- DocumentActionType 列挙型
- DocumentClassificationActionData クラス
- DocumentValidationActionData クラス
- UserData クラス
- Document クラス
- DocumentSplittingResult クラス
- DomExtensions クラス
- Page クラス
- PageSection クラス
- Polygon クラス
- PolygonConverter クラス
- Metadata クラス
- WordGroup クラス
- Word クラス
- ProcessingSource 列挙型
- ResultsTableCell クラス
- ResultsTableValue クラス
- ResultsTableColumnInfo クラス
- ResultsTable クラス
- Rotation 列挙型
- SectionType 列挙型
- WordGroupType 列挙型
- IDocumentTextProjection インターフェイス
- ClassificationResult クラス
- ExtractionResult クラス
- ResultsDocument クラス
- ResultsDocumentBounds クラス
- ResultsDataPoint クラス
- ResultsValue クラス
- ResultsContentReference クラス
- ResultsValueTokens クラス
- ResultsDerivedField クラス
- ResultsDataSource 列挙型
- ResultConstants クラス
- SimpleFieldValue クラス
- TableFieldValue クラス
- DocumentGroup クラス
- DocumentTaxonomy クラス
- DocumentType クラス
- Field クラス
- FieldType 列挙型
- LanguageInfo クラス
- MetadataEntry クラス
- TextType 列挙型
- TypeField クラス
- ITrackingActivity インターフェイス
- ITrainableActivity インターフェイス
- ITrainableClassifierActivity インターフェイス
- ITrainableExtractorActivity インターフェイス
- TrainableClassifierAsyncCodeActivity クラス
- TrainableClassifierCodeActivity クラス
- TrainableClassifierNativeActivity クラス
- TrainableExtractorAsyncCodeActivity クラス
- TrainableExtractorCodeActivity クラス
- TrainableExtractorNativeActivity クラス
- Document Understanding Digitizer
- Document Understanding ML
- Document Understanding OCR ローカル サーバー
- Document Understanding
- IntelligentOCR
- リリース ノート
- IntelligentOCR アクティビティ パッケージについて
- プロジェクトの対応 OS
- 認証を構成する
- タクソノミーを読み込み
- ドキュメントをデジタル化
- ドキュメント分類スコープ
- キーワード ベースの分類器
- Document Understanding プロジェクト分類器
- インテリジェント キーワード分類器
- ドキュメント分類アクションを作成
- ドキュメント分類アクション完了まで待機し再開
- 分類器トレーニング スコープ
- キーワード ベースの分類器トレーナー
- インテリジェント キーワード分類器トレーナー
- データ抽出スコープ
- Document Understanding プロジェクト抽出器
- 正規表現ベースの抽出器
- フォーム抽出器
- インテリジェント フォーム抽出器
- 検証ステーションを提示
- ドキュメント検証アクションを作成
- ドキュメント検証アクション完了まで待機し再開
- 抽出器トレーニング スコープ
- 抽出結果をエクスポート
- ML サービス
- OCR
- OCR Contracts
- リリース ノート
- OCR コントラクトについて
- プロジェクトの対応 OS
- IOCRActivity インターフェイス
- OCRAsyncCodeActivity クラス
- OCRCodeActivity クラス
- OCRNativeActivity クラス
- Character クラス
- OCRResult クラス
- Word クラス
- FontStyles 列挙型
- OCRRotation 列挙型
- OCRCapabilities クラス
- OCRScrapeBase クラス
- OCRScrapeFactory クラス
- ScrapeControlBase クラス
- ScrapeEngineUsages 列挙型
- ScrapeEngineBase
- ScrapeEngineFactory クラス
- ScrapeEngineProvider クラス
- OmniPage
- PDF
- [リストから削除済] ABBYY
- [リストから削除済] ABBYY Embedded
重要 :
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Document Understanding アクティビティ
Last updated 2024年10月8日
抽出器トレーニング スコープ
UiPath.IntelligentOCR.Activities.Training.TrainExtractors
デザイナー パネル
プロパティ パネル
共通
- 表示名 - アクティビティの表示名です。
入力
- ドキュメント オブジェクト モデル - ドキュメントの検証に使用するドキュメント オブジェクト モデルです。このモデルは
Document
変数に格納され、[ドキュメントをデジタル化] アクティビティから取得できます。方法について詳しくは、「ドキュメントをデジタル化」をご覧ください。このフィールドではDocument
型の変数のみがサポートされています。 - ドキュメント パス - 検証するドキュメントへのパスです。このフィールドは、文字列と
String
型変数のみをサポートします。注: このプロパティ フィールドでサポートされているファイルは、.png
、.gif
、.jpe
、.jpg
、.jpeg
、.tiff
、.tif
、.bmp
、.pdf
です。 - ドキュメント テキスト - String 型変数に格納されたドキュメント自体のテキスト。この値は、[ドキュメントをデジタル化] アクティビティから取得できます。方法について詳しくは、「ドキュメントをデジタル化」をご覧ください。このフィールドは、文字列と
String
型変数のみをサポートします。 - 人間が検証したデータ - 検証ステーションからの出力です。
ExtractionResult
専用の変数に格納されます。注: DocumentObjectModel ファイルと HumanValidatedData ファイルが異なるソースから取得されると、実行時に例外がスローされます。
その他
- プライベート - オンにした場合、変数および引数の値が Verbose レベルでログに出力されなくなります。
- [抽出器トレーニング スコープ] アクティビティをワークフローに追加します。
- [プロパティ] パネルで [ドキュメント オブジェクト モデル] フィールド、[ドキュメント パス] フィールド、[ドキュメント テキスト] フィールド、[人間が検証したデータ] フィールドにカスタム構成を追加します。
- 抽出器トレーナーのアクティビティ ([マシン ラーニング抽出器トレーナー] など) を追加します。または、クラスを実装し、抽出器トレーニング用のカスタム アクティビティを作成して、それを [抽出器トレーニング スコープ] アクティビティ内に配置します。
- 抽出器を設定するには、[抽出器を設定] を選択します。
抽出器を設定ウィザードが表示されます。
図 1. 抽出器を設定ウィザードの概要
- ドキュメントの種類全体、またはそのドキュメント内の特定のフィールドで特定の抽出器を使用するには、そのドキュメントの種類またはフィールドの横にあるチェック ボックスをオンにします。ドキュメントの種類全体を選択すると、対応するすべてのフィールドも自動的に選択されます。
図 2. 抽出するドキュメントの種類または対応するフィールドを選択するプロセスを示すアニメーション画像
- 抽出器を設定するには、[抽出器を設定] を選択します。
- この機能をサポートする抽出器の [抽出器機能を取得または更新] を選択して、タクソノミーのフィールドと利用可能な抽出器フィールドをマッピングし、抽出器フィールドが変更された場合には更新できます。機能を設定したら、[機能を取得] を選択して、抽出器を設定ウィザードに変更を反映します。
図 3. [マシン ラーニング抽出器] の抽出器機能を更新するプロセスを示すアニメーション画像
- 抽出結果に基づいて抽出器をトレーニングするには、最初に [フレームワーク エイリアス] フィールドに任意の英数字の値を入力します。次に、1 つまたは複数のトレーナーの、対応する [フレームワーク エイリアス] フィールドに正確な値を設定します。こうすることで、抽出器と各トレーナーとの間にリンクを作成します。
- すべての抽出器が選択されたら、[保存] を選択します。
[抽出器トレーニング スコープ] アクティビティは、Document Understanding のソリューションに含まれます。詳細については、『Document Understanding ガイド』をご覧ください。