Document Understanding アクティビティ

最終更新日時 2024年12月5日

抽出器トレーニングスコープ

UiPath.IntelligentOCR.Activities.Training.TrainExtractors

説明

トレーニングの対象となる抽出器のアクティビティのスコープを提供します。抽出器のアクティビティはこのスコープ内に追加する必要があります。

プロジェクトの対応 OS

Windows - レガシ | Windows

プロパティ

プロパティパネル

共通

表示名 - アクティビティの表示名です。

入力

ドキュメントオブジェクトモデル - ドキュメントの検証に使用するドキュメントオブジェクトモデルです。このモデルは Document 変数に格納され、[ドキュメントをデジタル化] アクティビティから取得できます。方法について詳しくは、「ドキュメントをデジタル化」をご覧ください。このフィールドでは Document 型の変数のみがサポートされています。
ドキュメントパス - 検証するドキュメントへのパスです。このフィールドは、文字列と String 型変数のみをサポートします。
注: このプロパティフィールドでサポートされているファイルは、.png、.gif、.jpe、.jpg、.jpeg、.tiff、.tif、.bmp、.pdfです。
ドキュメントテキスト - String 型変数に格納されたドキュメント自体のテキスト。この値は、[ドキュメントをデジタル化] アクティビティから取得できます。方法について詳しくは、「ドキュメントをデジタル化」をご覧ください。このフィールドは、文字列と String 型変数のみをサポートします。
人間が検証したデータ - 検証ステーションからの出力です。ExtractionResult 専用の変数に格納されます。
注: DocumentObjectModel ファイルと HumanValidatedData ファイルが異なるソースから取得されると、実行時に例外がスローされます。

その他

プライベート - オンにした場合、変数および引数の値が Verbose レベルでログに出力されなくなります。

抽出器を設定ウィザードを使用する

[抽出器トレーニングスコープ] アクティビティをワークフローに追加します。
[プロパティ] パネルで [ドキュメントオブジェクトモデル] フィールド、[ドキュメントパス] フィールド、[ドキュメントテキスト] フィールド、[人間が検証したデータ] フィールドにカスタム構成を追加します。
抽出器トレーナーのアクティビティ ([マシンラーニング抽出器トレーナー] など) を追加します。または、クラスを実装し、抽出器トレーニング用のカスタムアクティビティを作成して、それを [抽出器トレーニングスコープ] アクティビティ内に配置します。
1. 抽出器を設定するには、[抽出器を設定] を選択します。
  抽出器を設定ウィザードが表示されます。
  
  図 1. 抽出器を設定ウィザードの概要
2. ドキュメントの種類全体、またはそのドキュメント内の特定のフィールドで特定の抽出器を使用するには、そのドキュメントの種類またはフィールドの横にあるチェックボックスをオンにします。ドキュメントの種類全体を選択すると、対応するすべてのフィールドも自動的に選択されます。
図 2. 抽出するドキュメントの種類または対応するフィールドを選択するプロセスを示すアニメーション画像
この機能をサポートする抽出器の [抽出器機能を取得または更新] を選択して、タクソノミーのフィールドと利用可能な抽出器フィールドをマッピングし、抽出器フィールドが変更された場合には更新できます。機能を設定したら、[機能を取得] を選択して、抽出器を設定ウィザードに変更を反映します。
図 3. [マシンラーニング抽出器] の抽出器機能を更新するプロセスを示すアニメーション画像
抽出結果に基づいて抽出器をトレーニングするには、最初に [フレームワークエイリアス] フィールドに任意の英数字の値を入力します。次に、1 つまたは複数のトレーナーの、対応する [フレームワークエイリアス] フィールドに正確な値を設定します。こうすることで、抽出器と各トレーナーとの間にリンクを作成します。
すべての抽出器が選択されたら、[保存] を選択します。