生成 AI 分類器 - 効果的な実践

Generative Classifier を使用すると、生成モデルを使用してドキュメントを分類できます。 このページでは、生成分類器を使用してワークフローを最大限に活用するためのヒントとコツを見つけることができます。

多数のドキュメントの分類

さまざまなカテゴリに分類する必要がある多数の契約があるとします。 このプロセスをジェネレーティブ分類器で最適化するには、このページで概説されているグッド プラクティスに従ってください。

入力プロンプトの最適化

To optimize your input prompts, provide as much context as possible. Provide a detailed description of each document type. For instance, the following text can be considered while classifying an invoice: “An invoice is a document issued by a seller to a buyer, detailing products or services provided, their quantities, and prices. It includes the seller's and buyer's details, invoice number, date, total amount due, and payment terms. Invoices are used for requesting payments and record-keeping in business transactions”

生成モデルが効果的に機能するためには、簡潔で曖昧なドキュメントスタイルの説明ではなく、広範なコンテキストを提供する必要があり、明らかなエラーが発生する可能性があります。

ワークフローの最適化

ワークフローを最適化するには、まず分類済みファイルを移動するフォルダーを作成し、重複する分類を回避します。

Create a sample set of documents before automating a larger data set. This sample set should include corrupted and password-protected PDFs to test the workflow. As a good practice, include a Try Catch actvity in the workflow to prevent failures that might occur due to corrupted or password-protected PDF files. Once the Try Catch activity is in place, the workflow can be tested on the sample set to ensure its effectiveness.

ワークフローで、デジタル化の結果 (ドキュメントのテキストとドキュメント オブジェクト モデル) をキャッシュすると、同じファイルに対して複数回テストを実行する場合に時間を節約できます。