activities
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- 概要
- Document Processing Contracts
- リリース ノート
- Document Processing Contracts について
- Box クラス
- IPersistedActivity インターフェイス
- PrettyBoxConverter クラス
- IClassifierActivity インターフェイス
- IClassifierCapabilitiesProvider インターフェイス
- ClassifierDocumentType クラス
- ClassifierResult クラス
- ClassifierCodeActivity クラス
- ClassifierNativeActivity クラス
- ClassifierAsyncCodeActivity クラス
- ClassifierDocumentTypeCapability クラス
- ExtractorAsyncCodeActivity クラス
- ExtractorCodeActivity クラス
- ExtractorDocumentType クラス
- ExtractorDocumentTypeCapabilities クラス
- ExtractorFieldCapability クラス
- ExtractorNativeActivity クラス
- ExtractorResult クラス
- ICapabilitiesProvider インターフェイス
- IExtractorActivity インターフェイス
- ExtractorPayload クラス
- DocumentActionPriority 列挙型
- DocumentActionData クラス
- DocumentActionStatus 列挙型
- DocumentActionType 列挙型
- DocumentClassificationActionData クラス
- DocumentValidationActionData クラス
- UserData クラス
- Document クラス
- DocumentSplittingResult クラス
- DomExtensions クラス
- Page クラス
- PageSection クラス
- Polygon クラス
- PolygonConverter クラス
- Metadata クラス
- WordGroup クラス
- Word クラス
- ProcessingSource 列挙型
- ResultsTableCell クラス
- ResultsTableValue クラス
- ResultsTableColumnInfo クラス
- ResultsTable クラス
- Rotation 列挙型
- SectionType 列挙型
- WordGroupType 列挙型
- IDocumentTextProjection インターフェイス
- ClassificationResult クラス
- ExtractionResult クラス
- ResultsDocument クラス
- ResultsDocumentBounds クラス
- ResultsDataPoint クラス
- ResultsValue クラス
- ResultsContentReference クラス
- ResultsValueTokens クラス
- ResultsDerivedField クラス
- ResultsDataSource 列挙型
- ResultConstants クラス
- SimpleFieldValue クラス
- TableFieldValue クラス
- DocumentGroup クラス
- DocumentTaxonomy クラス
- DocumentType クラス
- Field クラス
- FieldType 列挙型
- LanguageInfo クラス
- MetadataEntry クラス
- TextType 列挙型
- TypeField クラス
- ITrackingActivity インターフェイス
- ITrainableActivity インターフェイス
- ITrainableClassifierActivity インターフェイス
- ITrainableExtractorActivity インターフェイス
- TrainableClassifierAsyncCodeActivity クラス
- TrainableClassifierCodeActivity クラス
- TrainableClassifierNativeActivity クラス
- TrainableExtractorAsyncCodeActivity クラス
- TrainableExtractorCodeActivity クラス
- TrainableExtractorNativeActivity クラス
- Document Understanding Digitizer
- Document Understanding ML
- Document Understanding OCR ローカル サーバー
- Document Understanding
- IntelligentOCR
- リリース ノート
- IntelligentOCR アクティビティ パッケージについて
- プロジェクトの対応 OS
- 認証を構成する
- タクソノミーを読み込み
- ドキュメントをデジタル化
- ドキュメント分類スコープ
- キーワード ベースの分類器
- Document Understanding プロジェクト分類器
- インテリジェント キーワード分類器
- ドキュメント分類アクションを作成
- ドキュメント分類アクション完了まで待機し再開
- 分類器トレーニング スコープ
- キーワード ベースの分類器トレーナー
- インテリジェント キーワード分類器トレーナー
- データ抽出スコープ
- Document Understanding プロジェクト抽出器
- 正規表現ベースの抽出器
- フォーム抽出器
- インテリジェント フォーム抽出器
- 検証ステーションを提示
- ドキュメント検証アクションを作成
- ドキュメント検証アクション完了まで待機し再開
- 抽出器トレーニング スコープ
- 抽出結果をエクスポート
- ML サービス
- OCR
- OCR Contracts
- リリース ノート
- OCR コントラクトについて
- プロジェクトの対応 OS
- IOCRActivity インターフェイス
- OCRAsyncCodeActivity クラス
- OCRCodeActivity クラス
- OCRNativeActivity クラス
- Character クラス
- OCRResult クラス
- Word クラス
- FontStyles 列挙型
- OCRRotation 列挙型
- OCRCapabilities クラス
- OCRScrapeBase クラス
- OCRScrapeFactory クラス
- ScrapeControlBase クラス
- ScrapeEngineUsages 列挙型
- ScrapeEngineBase
- ScrapeEngineFactory クラス
- ScrapeEngineProvider クラス
- OmniPage
- PDF
- [リストから削除済] ABBYY
- [リストから削除済] ABBYY Embedded
重要 :
このコンテンツの一部は機械翻訳によって処理されており、完全な翻訳を保証するものではありません。
Document Understanding アクティビティ
Last updated 2024年11月21日
マシン ラーニング分類器
UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities.MachineLearningClassifier
Enables data classification from documents using document classification ML models provided by UiPath®. The Machine Learning Classifier activity can work by default with Invoices, Purchase Orders, Receipts, and Utility Bills. This activity can be used only within the Classify Document Scope activity.
注: このアクティビティはモダン プロジェクトでは使用できません。モダン プロジェクトで使用できるメソッドを確認するには、「Document Understanding のオートメーション」をご覧ください。
Desginer panel
- エンドポイント - AI Center サービスからのパブリック ML スキルの URL を指定します。オンプレミスの場合や、異なる Orchestrator インスタンスのシナリオの場合、エンドポイントが必要です。エンドポイントまたは ML スキルの一方だけを選択し、両方は選択しないでください。
- ML スキル - AI Center サービスで使用できる ML スキルの一覧を指定します。ドキュメント分類マシン ラーニング モデルをホストする ML スキルを選択します。同じ Orchestrator インスタンスを介してロボットを AI Center に接続する場合、利用可能なオプションは [ML スキル] のみです。
- API キー - マシン ラーニング分類器へのアクセスに必要な API キーです。ローカルのプロジェクト設定または Document Understanding フレームワークで定義されている場合、[API キー] フィールドは自動的に事前入力されます。API キーを手動で追加する場合、API キーの取得方法について詳しくは、「API キー」をご覧ください。
プロパティ パネル
共通
- 表示名 - アクティビティの表示名です。
その他
- プライベート - オンにした場合、変数および引数の値が Verbose レベルでログに出力されなくなります。
サーバー
- API キー - マシン ラーニング分類器へのアクセスに必要な API キーです。ローカルのプロジェクト設定または Document Understanding フレームワークで定義されている場合、[API キー] フィールドは自動的に事前入力されます。API キーを手動で追加する場合、API キーの取得方法について詳しくは、「API キー」をご覧ください。
- エンドポイント - AI Center サービスからのパブリック ML スキルの URL を指定します。オンプレミスの場合や、異なる Orchestrator インスタンスのシナリオの場合、エンドポイントが必要です。エンドポイントまたは ML スキルの一方だけを選択し、両方は選択しないでください。
- ML スキル - AI Center サービスで使用できる ML スキルの一覧を指定します。ドキュメント分類マシン ラーニング モデルをホストする ML スキルを選択します。同じ Orchestrator インスタンスを介してロボットを AI Center に接続する場合、利用可能なオプションは [ML スキル] のみです。
- エラー発生時にリトライ - 一時的なネットワーク エラーを解消するために、マシン ラーニング モデルの実行を自動的にリトライします。チェックすると、アクティビティは実行をリトライします。
- タイムアウト (ミリ秒) - サーバーからの応答があるまで待機する時間をミリ秒で指定します。指定した時間が経過しても実行が完了しない場合には例外をスローします。既定値は 100000 ミリ秒 (100 秒) です。
注: エンドポイントを追加すると、[ML スキル] オプションのドロップダウン ボタンが無効化され、「このアクティビティはエンドポイントまたは ML スキルのいずれかでのみ動作するもので、両方を使用することはできません。エンドポイントを入力して ML スキルを空にするか、ML スキルを選択してエンドポイントを空にしてください。」というメッセージが表示されます。
- 自動的に開く [マシン ラーニング分類器] ウィザードで、[ML スキル] と [API キー] の情報を入力します。
図 1. マシン ラーニング分類器で設定する [ML スキル] フィールドと [API キー] フィールド
注: [マシン ラーニング分類器] は、[マシン ラーニング分類器スキル] とのみ併用できます。その他のスキル (領収書、請求書など) とともに使用した場合は、エラーが発生します。 - 入力した値をアクティビティ (より正確には ML スキル) の入力引数としても使用する場合は、[アクティビティの引数を更新] を選択します。
- [機能を取得] を選択します。
この操作の後、ウィザードが閉じます。
- [データ抽出スコープ] の [抽出器を設定] を選択します。
ウィザードが表示されます。
図 2. 分類器を設定ウィザード
- タクソノミーで使用されるドキュメントの種類の名前と ML スキルによって使用される分類クラスを一致させます。後者は、[機能を取得] を使用して非常に簡単に取得できます。最初にアクティビティをドロップしたときに構成するか、歯車アイコンを選択した後に表示されるドロップダウンからクラス名を選択するだけです。ドロップダウン リストのオプションの 1 つを選択すると、そのフィールドが自動的に確認されます。
- すべてのフィールドを設定したら、[保存] を選択します。
重要: 2 つの異なるフィールドに対して同じオプションを選択することはできません。
Document Understanding との連携
[マシン ラーニング分類器] アクティビティは、Document Understanding のソリューションに含まれます。詳細については、『Document Understanding ガイド』をご覧ください。