マシン ラーニング分類器トレーナー

UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities.MachineLearningClassifierTrainer

説明

分類ステーションで処理された一連のデータを有効化して、ユーザーが指定した AI Center データセットにインポートできるようにします。このアクティビティは、[分類器トレーニング スコープ] アクティビティ内でのみ使用できます。

プロジェクトの対応 OS

Windows - レガシ | Windows

プロパティ

共通

• 表示名 - アクティビティの表示名です。

ローカル ストレージ

• 出力フォルダー - 収集されたデータが保存されるディレクトリ。データが保存されたら、マシン ラーニング トレーニング ツールにインポートできます。

その他

• プライベート - オンにした場合、変数および引数の値が Verbose レベルでログに出力されなくなります。

パブリック データセット エンドポイントを入力

• データセット API キー - データセットの認証キーです。
• データセット エンドポイント - トレーニング データをアップロードできるデータセットのエンドポイントです。

サーバー

• エラー発生時にリトライ - 一時的なネットワーク エラーを解消するために、マシン ラーニング モデルの実行を自動的にリトライします。チェックすると、アクティビティは実行をリトライします。 このフィールドでは Boolean 値 ([True]、[False]) のみサポートされています。既定値は [True] です。
• タイムアウト (ミリ秒) - サーバーからの応答があるまで待機する時間をミリ秒で指定します。指定した時間が経過しても実行が完了しない場合には例外をスローします。既定値は 100000 ミリ秒 (100 秒) です。

プロジェクトのプライベート データセットを選択

• データセット - 収集されたデータが保存される AI Center のデータセットです。必須です。
• プロジェクト - ストレージ データセットが作成された AI Center のプロジェクトです。必須です。
  注: プロジェクトとデータセットの選択は、Orchestrator に接続されている場合にのみ有効化されます。パブリック/プライベート データセットの詳細については、「データセットを管理する」をご覧ください。

詳しく読む

マシン ラーニング分類器トレーナーについて詳しくは、こちらの『Document Understanding ガイド』をご覧ください。