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- 概要
- Document Processing Contracts
- リリース ノート
- Document Processing Contracts について
- Box クラス
- IPersistedActivity インターフェイス
- PrettyBoxConverter クラス
- IClassifierActivity インターフェイス
- IClassifierCapabilitiesProvider インターフェイス
- ClassifierDocumentType クラス
- ClassifierResult クラス
- ClassifierCodeActivity クラス
- ClassifierNativeActivity クラス
- ClassifierAsyncCodeActivity クラス
- ClassifierDocumentTypeCapability クラス
- ExtractorAsyncCodeActivity クラス
- ExtractorCodeActivity クラス
- ExtractorDocumentType クラス
- ExtractorDocumentTypeCapabilities クラス
- ExtractorFieldCapability クラス
- ExtractorNativeActivity クラス
- ExtractorResult クラス
- ICapabilitiesProvider インターフェイス
- IExtractorActivity インターフェイス
- ExtractorPayload クラス
- DocumentActionPriority 列挙型
- DocumentActionData クラス
- DocumentActionStatus 列挙型
- DocumentActionType 列挙型
- DocumentClassificationActionData クラス
- DocumentValidationActionData クラス
- UserData クラス
- Document クラス
- DocumentSplittingResult クラス
- DomExtensions クラス
- Page クラス
- PageSection クラス
- Polygon クラス
- PolygonConverter クラス
- Metadata クラス
- WordGroup クラス
- Word クラス
- ProcessingSource 列挙型
- ResultsTableCell クラス
- ResultsTableValue クラス
- ResultsTableColumnInfo クラス
- ResultsTable クラス
- Rotation 列挙型
- SectionType 列挙型
- WordGroupType 列挙型
- IDocumentTextProjection インターフェイス
- ClassificationResult クラス
- ExtractionResult クラス
- ResultsDocument クラス
- ResultsDocumentBounds クラス
- ResultsDataPoint クラス
- ResultsValue クラス
- ResultsContentReference クラス
- ResultsValueTokens クラス
- ResultsDerivedField クラス
- ResultsDataSource 列挙型
- ResultConstants クラス
- SimpleFieldValue クラス
- TableFieldValue クラス
- DocumentGroup クラス
- DocumentTaxonomy クラス
- DocumentType クラス
- Field クラス
- FieldType 列挙型
- LanguageInfo クラス
- MetadataEntry クラス
- TextType 列挙型
- TypeField クラス
- ITrackingActivity インターフェイス
- ITrainableActivity インターフェイス
- ITrainableClassifierActivity インターフェイス
- ITrainableExtractorActivity インターフェイス
- TrainableClassifierAsyncCodeActivity クラス
- TrainableClassifierCodeActivity クラス
- TrainableClassifierNativeActivity クラス
- TrainableExtractorAsyncCodeActivity クラス
- TrainableExtractorCodeActivity クラス
- TrainableExtractorNativeActivity クラス
- Document Understanding Digitizer
- Document Understanding ML
- Document Understanding OCR ローカル サーバー
- Document Understanding
- IntelligentOCR
- リリース ノート
- IntelligentOCR アクティビティ パッケージについて
- プロジェクトの対応 OS
- 認証を構成する
- タクソノミーを読み込み
- ドキュメントをデジタル化
- ドキュメント分類スコープ
- キーワード ベースの分類器
- Document Understanding プロジェクト分類器
- インテリジェント キーワード分類器
- ドキュメント分類アクションを作成
- ドキュメント分類アクション完了まで待機し再開
- 分類器トレーニング スコープ
- キーワード ベースの分類器トレーナー
- インテリジェント キーワード分類器トレーナー
- データ抽出スコープ
- Document Understanding プロジェクト抽出器
- 正規表現ベースの抽出器
- フォーム抽出器
- インテリジェント フォーム抽出器
- 検証ステーションを提示
- ドキュメント検証アクションを作成
- ドキュメント検証アクション完了まで待機し再開
- 抽出器トレーニング スコープ
- 抽出結果をエクスポート
- ML サービス
- OCR
- OCR Contracts
- リリース ノート
- OCR コントラクトについて
- プロジェクトの対応 OS
- IOCRActivity インターフェイス
- OCRAsyncCodeActivity クラス
- OCRCodeActivity クラス
- OCRNativeActivity クラス
- Character クラス
- OCRResult クラス
- Word クラス
- FontStyles 列挙型
- OCRRotation 列挙型
- OCRCapabilities クラス
- OCRScrapeBase クラス
- OCRScrapeFactory クラス
- ScrapeControlBase クラス
- ScrapeEngineUsages 列挙型
- ScrapeEngineBase
- ScrapeEngineFactory クラス
- ScrapeEngineProvider クラス
- OmniPage
- リリース ノート
- OmniPage アクティビティ パッケージについて
- プロジェクトの対応 OS
- 拡張言語で OmniPage を使用する
- PDF
- [リストから削除済] ABBYY
- [リストから削除済] ABBYY Embedded
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Document Understanding アクティビティ
最終更新日時 2024年12月5日
拡張言語で OmniPage を使用する
サンプル プロセスを構築するには、以下の手順に従います。
- Studio を開いて、新しいプロセスを作成します。プロセスの既定の名前は Main です。
注: 同じ場所からプロセス全体を実行できるように、ファイルをプロジェクト ディレクトリに追加します。
- ワークフロー デザイナー に [ シーケンス] コンテナーを追加します。
- 次の表に示す変数を作成します。
表 1. 作成する変数 変数名
変数の型
既定値
textFile
画像
N/A extractedText
文字列
N/A
- 次の表に示す変数を作成します。
- [ シーケンス] コンテナー内に [ドキュメントをデジタル化 ] アクティビティを追加します。
- [プロパティ] パネルで、[ドキュメント パス] フィールドにデジタル化するファイルのパスを追加します。ダウンロード可能な例にサンプル ファイルがあります。
- ドキュメントを デジタル化 アクティビティ内に OmniPage OCR エンジンを追加します。
- [プロパティ] パネルで、[画像] フィールドに値
Image
を追加します。 - [EnginePack] ドロップダウン リストから [Extended] オプションを選択します。
- [ExtractWords] オプションのチェック ボックスをオンにします。これは、検出された各単語の画面上の位置を抽出します。
- [Language] フィールドに値
"qct"
を追加します。これは、繁体字中国語の言語コードを示します。 - [Text] フィールドに変数
extractedText
を追加して、ドキュメントからのテキストすべてを取得して保持します。
- [プロパティ] パネルで、[画像] フィールドに値
- [ ドキュメントをデジタル化] アクティビティの後に [ 1 行を書き込み ] アクティビティを追加します。
- [テキスト] フィールドに変数
extractedText
を追加します。
- [テキスト] フィールドに変数
- プロセスを実行します。使用されたアクティビティは、指定されたファイルを分析し、繁体字中国語で書かれたすべての検出された単語を抽出します。
この例を
ZIP
形式でダウンロードするには、「こちらのリンクにアクセスしてください。
OmniPage OCR を搭載
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