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Document Understanding アクティビティ

最終更新日時 2024年12月5日

拡張言語で OmniPage を使用する

サンプル プロセスを構築するには、以下の手順に従います。

  1. Studio を開いて、新しいプロセスを作成します。プロセスの既定の名前は Main です。
    注: 同じ場所からプロセス全体を実行できるように、ファイルをプロジェクト ディレクトリに追加します。
  2. ワークフロー デザイナー に [ シーケンス] コンテナーを追加します。
    • 次の表に示す変数を作成します。
      表 1. 作成する変数

      変数名

      変数の型

      既定値

      textFile

      画像

      N/A

      extractedText

      文字列

      N/A
  3. [ シーケンス] コンテナー内に [ドキュメントをデジタル化 ] アクティビティを追加します。
    • [プロパティ] パネルで、[ドキュメント パス] フィールドにデジタル化するファイルのパスを追加します。ダウンロード可能な例にサンプル ファイルがあります。
  4. ドキュメントを デジタル化 アクティビティ内に OmniPage OCR エンジンを追加します。
    • [プロパティ] パネルで、[画像] フィールドに値 Image を追加します。
    • [EnginePack] ドロップダウン リストから [Extended] オプションを選択します。
    • [ExtractWords] オプションのチェック ボックスをオンにします。これは、検出された各単語の画面上の位置を抽出します。
    • [Language] フィールドに値 "qct" を追加します。これは、繁体字中国語の言語コードを示します。
    • [Text] フィールドに変数 extractedText を追加して、ドキュメントからのテキストすべてを取得して保持します。
  5. [ ドキュメントをデジタル化] アクティビティの後に [ 1 行を書き込み ] アクティビティを追加します。
    • [テキスト] フィールドに変数 extractedText を追加します。
  6. プロセスを実行します。使用されたアクティビティは、指定されたファイルを分析し、繁体字中国語で書かれたすべての検出された単語を抽出します。
この例を ZIP 形式でダウンロードするには、「こちらのリンクにアクセスしてください。

OmniPage OCR を搭載



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