- 概要
- Document Processing Contracts
- リリース ノート
- Document Processing Contracts について
- Box クラス
- IPersistedActivity インターフェイス
- PrettyBoxConverter クラス
- IClassifierActivity インターフェイス
- IClassifierCapabilitiesProvider インターフェイス
- ClassifierDocumentType クラス
- ClassifierResult クラス
- ClassifierCodeActivity クラス
- ClassifierNativeActivity クラス
- ClassifierAsyncCodeActivity クラス
- ClassifierDocumentTypeCapability クラス
- ContentValidationData クラス
- EvaluatedBusinessRulesForFieldValue クラス
- EvaluatedBusinessRuleDetails クラス
- ExtractorAsyncCodeActivity クラス
- ExtractorCodeActivity クラス
- ExtractorDocumentType クラス
- ExtractorDocumentTypeCapabilities クラス
- ExtractorFieldCapability クラス
- ExtractorNativeActivity クラス
- ExtractorResult クラス
- FieldValue クラス
- FieldValueResult クラス
- ICapabilitiesProvider インターフェイス
- IExtractorActivity インターフェイス
- ExtractorPayload クラス
- DocumentActionPriority 列挙型
- DocumentActionData クラス
- DocumentActionStatus 列挙型
- DocumentActionType 列挙型
- DocumentClassificationActionData クラス
- DocumentValidationActionData クラス
- UserData クラス
- Document クラス
- DocumentSplittingResult クラス
- DomExtensions クラス
- Page クラス
- PageSection クラス
- Polygon クラス
- PolygonConverter クラス
- Metadata クラス
- WordGroup クラス
- Word クラス
- ProcessingSource 列挙型
- ResultsTableCell クラス
- ResultsTableValue クラス
- ResultsTableColumnInfo クラス
- ResultsTable クラス
- Rotation 列挙型
- ルール クラス
- RuleResult クラス
- RuleSet クラス
- RuleSetResult クラス
- SectionType 列挙型
- WordGroupType 列挙型
- IDocumentTextProjection インターフェイス
- ClassificationResult クラス
- ExtractionResult クラス
- ResultsDocument クラス
- ResultsDocumentBounds クラス
- ResultsDataPoint クラス
- ResultsValue クラス
- ResultsContentReference クラス
- ResultsValueTokens クラス
- ResultsDerivedField クラス
- ResultsDataSource 列挙型
- ResultConstants クラス
- SimpleFieldValue クラス
- TableFieldValue クラス
- DocumentGroup クラス
- DocumentTaxonomy クラス
- DocumentType クラス
- Field クラス
- FieldType 列挙型
- FieldValueDetails クラス
- LanguageInfo クラス
- MetadataEntry クラス
- TextType 列挙型
- TypeField クラス
- ITrackingActivity インターフェイス
- ITrainableActivity インターフェイス
- ITrainableClassifierActivity インターフェイス
- ITrainableExtractorActivity インターフェイス
- TrainableClassifierAsyncCodeActivity クラス
- TrainableClassifierCodeActivity クラス
- TrainableClassifierNativeActivity クラス
- TrainableExtractorAsyncCodeActivity クラス
- TrainableExtractorCodeActivity クラス
- TrainableExtractorNativeActivity クラス
- Document Understanding ML
- Document Understanding OCR ローカル サーバー
- Document Understanding
- IntelligentOCR
- リリース ノート
- IntelligentOCR アクティビティ パッケージについて
- プロジェクトの対応 OS
- タクソノミーを読み込み
- ドキュメントをデジタル化
- ドキュメント分類スコープ
- キーワード ベースの分類器
- Document Understanding プロジェクト分類器
- インテリジェント キーワード分類器
- ドキュメント分類アクションを作成
- ドキュメント検証成果物を作成
- ドキュメント検証成果物を取得
- ドキュメント分類アクション完了まで待機し再開
- 分類器トレーニング スコープ
- キーワード ベースの分類器トレーナー
- インテリジェント キーワード分類器トレーナー
- データ抽出スコープ
- Document Understanding プロジェクト抽出器
- Document Understanding プロジェクト抽出器トレーナー
- 正規表現ベースの抽出器
- フォーム抽出器
- インテリジェント フォーム抽出器
- ドキュメントを墨消し
- ドキュメント検証アクションを作成
- ドキュメント検証アクション完了まで待機し再開
- 抽出器トレーニング スコープ
- 抽出結果をエクスポート
- マシン ラーニング抽出器
- マシン ラーニング抽出器トレーナー
- マシン ラーニング分類器
- マシン ラーニング分類器トレーナー
- 生成 AI 分類器
- 生成 AI 抽出器
- 認証を構成する
- ML サービス
- OCR
- OCR Contracts
- リリース ノート
- OCR コントラクトについて
- プロジェクトの対応 OS
- IOCRActivity インターフェイス
- OCRAsyncCodeActivity クラス
- OCRCodeActivity クラス
- OCRNativeActivity クラス
- Character クラス
- OCRResult クラス
- Word クラス
- FontStyles 列挙型
- OCRRotation 列挙型
- OCRCapabilities クラス
- OCRScrapeBase クラス
- OCRScrapeFactory クラス
- ScrapeControlBase クラス
- ScrapeEngineUsages 列挙型
- ScrapeEngineBase
- ScrapeEngineFactory クラス
- ScrapeEngineProvider クラス
- OmniPage
- PDF
- [リストから削除済] ABBYY
- [リストから削除済] ABBYY Embedded

Document Understanding アクティビティ
このページでは、Generative Predefined プロジェクトで [ドキュメント データを抽出] アクティビティと [ドキュメントを分類] アクティビティを使用する方法、および [データ抽出スコープ] アクティビティと [ドキュメント分類スコープ] をそれぞれ [データ抽出] アクティビティと [生成 AI 分類器] アクティビティとともに使用するための効果的な実践について説明します。
[...] A task was canceled [...]([...] タスクがキャンセルされました [...]): [データ抽出スコープ] を [生成 AI 抽出器] とともに使用する場合、または [ドキュメント分類スコープ] を [生成 AI 分類器] とともに使用する場合に発生します。- [...] 処理に時間がかかりすぎたため、アクティビティに設定されたタイムアウト値に達しました。 [...]: [ドキュメント データを抽出] アクティビティ、[ドキュメントを分類] アクティビティで発生します。
次のようなエラーが発生する場合があります。
[...] Rate limit exceeded. Please try again later. Error code: [GptRateLimitError] [...] です。
考えられる原因
現在、ご使用のリージョンで Document Understanding の生成 AI サービスに高い負荷がかかっています。しばらく待ってから要求をリトライしてください。
考えられる解決策
推奨されるアプローチは、このようなエラーに対するリトライ メカニズムを実装することです。これにより、ワークフローは直ちに失敗するのではなく、短い待機時間 (少なくとも 1 分を推奨) の後に操作を自動的にもう一度試行できます。
おおまかに言うと、ワークフローは、次のコード ブロックに示すリトライ ロジックに従います。
+--------------------------------------------------+
| Initialize retry parameters |
| |
| numberOfAttempts = 3 |
| delayBetweenRetriesInSeconds = 60 |
+--------------------------------------------------+
|
v
+--------------------------------------------------+
| Do While (success == false) |
+--------------------------------------------------+
|
v
+-----------------------------+
| Try |
|-----------------------------|
| Run Generative |
| Classify / Extract Activity |
| |
| success = true |
+-----------------------------+
|
+-----------------------------+
| Catch Exception |
|-----------------------------|
| If exception contains |
| "[GptRateLimitError]" |
| |
| If attempt < max retries |
| Delay |
| Else |
| Rethrow exception |
| |
| Else |
| Rethrow exception |
+-----------------------------+
|
v
(Exit Do While)+--------------------------------------------------+
| Initialize retry parameters |
| |
| numberOfAttempts = 3 |
| delayBetweenRetriesInSeconds = 60 |
+--------------------------------------------------+
|
v
+--------------------------------------------------+
| Do While (success == false) |
+--------------------------------------------------+
|
v
+-----------------------------+
| Try |
|-----------------------------|
| Run Generative |
| Classify / Extract Activity |
| |
| success = true |
+-----------------------------+
|
+-----------------------------+
| Catch Exception |
|-----------------------------|
| If exception contains |
| "[GptRateLimitError]" |
| |
| If attempt < max retries |
| Delay |
| Else |
| Rethrow exception |
| |
| Else |
| Rethrow exception |
+-----------------------------+
|
v
(Exit Do While)以下のワークフローは、このシナリオを効果的に処理する方法を示しています。
このセクションでは、[ドキュメント データを抽出] アクティビティを使用するためのワークフローの例を示します。
このセクションでは、[ドキュメントを分類] アクティビティを使用するためのワークフローの例を示します。
このセクションでは、[データ抽出スコープ] アクティビティを [生成 AI 抽出器] とともに使用するためのワークフローの例を示します。
このセクションでは、[ドキュメント分類スコープ] アクティビティを [生成 AI 分類器] とともに使用するためのワークフローの例を示します。