分類器トレーニング スコープ

UiPath.IntelligentOCR.Activities.Training.TrainClassifiers

説明

トレーニングの対象となる分類器のアクティビティのスコープを提供します。このアクティビティの本体に、対象となるアクティビティを手動でドラッグ アンド ドロップする必要があります。

プロジェクトの対応 OS

Windows - レガシ | Windows

構成

デザイナー パネル

• ドキュメント パス - 検証するドキュメントへのパスです。このフィールドは、文字列と String 型変数のみをサポートします。
  注: このプロパティ フィールドでサポートされているファイルは、.png、.gif、.jpe、.jpg、.jpeg、.tiff、.tif、.bmp、.pdfです。
• ドキュメント テキスト - String 型変数に格納されたドキュメント自体のテキスト。この値は、[ドキュメントをデジタル化] アクティビティから取得できます。方法について詳しくは、「ドキュメントをデジタル化」をご覧ください。このフィールドは、文字列と String 型の変数のみをサポートします。
• ドキュメント オブジェクト モデル - ドキュメントの検証に使用するドキュメント オブジェクト モデル (DOM) です。このモデルは Document 変数に格納され、[ドキュメントをデジタル化] アクティビティから取得できます。方法について詳しくは、「ドキュメントをデジタル化」をご覧ください。このフィールドでは Document 型の変数のみがサポートされています。
• 人間が検証したデータ - 検証ステーションからの出力です。ExtractionResult 専用の変数に格納されます。[人間が検証済みの分類データ] とは使用できません。
  注:

  • DocumentObjectModel ファイルと HumanValidatedData ファイルが異なるソースから取得されると、実行時に例外がスローされます。
  • 検証ステーションは、分類と検証の両方の役割を果たすステーションです。
• 人間が検証済みの分類データ - 分類ステーションからの出力です。ClassificationResult[] 専用の変数に格納されます。[人間が検証したデータ] とは使用できません。
• タクソノミー - ドキュメントの処理に使用するタクソノミーです。DocumentTaxonomy 変数に格納されます。このフィールドでは DocumentTaxonomy 変数のみサポートされています。

プロパティ パネル

共通

• 表示名 - アクティビティの表示名です。

入力

• ドキュメント オブジェクト モデル - ドキュメントの検証に使用するドキュメント オブジェクト モデル (DOM) です。このモデルは Document 変数に格納され、[ドキュメントをデジタル化] アクティビティから取得できます。方法について詳しくは、「ドキュメントをデジタル化」をご覧ください。このフィールドでは Document 型の変数のみがサポートされています。
• ドキュメント パス - 検証するドキュメントへのパスです。このフィールドは、文字列と String 型変数のみをサポートします。
  注: このプロパティ フィールドでサポートされているファイルは、.png、.gif、.jpe、.jpg、.jpeg、.tiff、.tif、.bmp、.pdfです。
• ドキュメント テキスト - String 型変数に格納されたドキュメント自体のテキスト。この値は、[ドキュメントをデジタル化] アクティビティから取得できます。方法について詳しくは、「ドキュメントをデジタル化」をご覧ください。このフィールドは、文字列と String 型の変数のみをサポートします。
• 人間が検証済みの分類データ - 分類ステーションからの出力です。ClassificationResult[] 専用の変数に格納されます。[人間が検証したデータ] とは使用できません。
• 人間が検証したデータ - 検証ステーションからの出力です。ExtractionResult 専用の変数に格納されます。[人間が検証済みの分類データ] とは使用できません。
  注:

  • DocumentObjectModel ファイルと HumanValidatedData ファイルが異なるソースから取得されると、実行時に例外がスローされます。
  • 検証ステーションは、分類と検証の両方の役割を果たすステーションです。
• タクソノミー - ドキュメントの処理に使用するタクソノミーです。DocumentTaxonomy 変数に格納されます。このフィールドでは DocumentTaxonomy 変数のみサポートされています。

その他

• プライベート - オンにした場合、変数および引数の値が Verbose レベルでログに出力されなくなります。

[分類器トレーニング スコープ] を介してアクセスする 分類器を設定ウィザードを使用すると、ドキュメントの種類ごとにトレーニングする分類器を選択できます。

分類器を設定ウィザードを使用する

以下の手順に従ってウィザードを設定します。

1. [分類器トレーニング スコープ] アクティビティをワークフローに追加します。
2. 「分類器トレーナー」系のアクティビティを [分類器トレーニング スコープ] アクティビティ内に配置します。
   1. [分類器を設定] を選択して分類器を設定します。
      これで、ウィザードが表示されます。

      図 1. 分類器を設定ウィザードの概要
      

      

      
      
3. 各ドキュメントの種類に対してアクティブにする分類器のチェックボックスをオンにします。これらのチェックボックスに従って、分類器はアクティブにされているドキュメントの種類に対してのみ実行されます。
   図 2. 2 つのドキュメントの種類に対して選択された分類器
   

   

   
   
4. タクソノミーのマッピング情報があれば、各チェックボックスの横にあるテキスト フィールドに入力します (分類器トレーナーが、プロジェクトのタクソノミーにマッピングする必要のある内部タクソノミーを使用する場合)。
5. この機能をサポートする分類器の [分類器機能を取得または更新] を選択します。これによって、タクソノミーのフィールドと使用可能なドキュメントの種類を簡単にマッピングし、ドキュメントの種類が変更された場合には更新できます。
6. すべての分類を選択したら [保存] を選択します。

Document Understanding との連携

[分類器トレーニング スコープ] アクティビティは、Document Understanding のソリューションに含まれます。詳細については、『Document Understanding ガイド』をご覧ください。