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- 概要
- Document Processing Contracts
- リリース ノート
- Document Processing Contracts について
- Box クラス
- IPersistedActivity インターフェイス
- PrettyBoxConverter クラス
- IClassifierActivity インターフェイス
- IClassifierCapabilitiesProvider インターフェイス
- ClassifierDocumentType クラス
- ClassifierResult クラス
- ClassifierCodeActivity クラス
- ClassifierNativeActivity クラス
- ClassifierAsyncCodeActivity クラス
- ClassifierDocumentTypeCapability クラス
- ExtractorAsyncCodeActivity クラス
- ExtractorCodeActivity クラス
- ExtractorDocumentType クラス
- ExtractorDocumentTypeCapabilities クラス
- ExtractorFieldCapability クラス
- ExtractorNativeActivity クラス
- ExtractorResult クラス
- ICapabilitiesProvider インターフェイス
- IExtractorActivity インターフェイス
- ExtractorPayload クラス
- DocumentActionPriority 列挙型
- DocumentActionData クラス
- DocumentActionStatus 列挙型
- DocumentActionType 列挙型
- DocumentClassificationActionData クラス
- DocumentValidationActionData クラス
- UserData クラス
- Document クラス
- DocumentSplittingResult クラス
- DomExtensions クラス
- Page クラス
- PageSection クラス
- Polygon クラス
- PolygonConverter クラス
- Metadata クラス
- WordGroup クラス
- Word クラス
- ProcessingSource 列挙型
- ResultsTableCell クラス
- ResultsTableValue クラス
- ResultsTableColumnInfo クラス
- ResultsTable クラス
- Rotation 列挙型
- SectionType 列挙型
- WordGroupType 列挙型
- IDocumentTextProjection インターフェイス
- ClassificationResult クラス
- ExtractionResult クラス
- ResultsDocument クラス
- ResultsDocumentBounds クラス
- ResultsDataPoint クラス
- ResultsValue クラス
- ResultsContentReference クラス
- ResultsValueTokens クラス
- ResultsDerivedField クラス
- ResultsDataSource 列挙型
- ResultConstants クラス
- SimpleFieldValue クラス
- TableFieldValue クラス
- DocumentGroup クラス
- DocumentTaxonomy クラス
- DocumentType クラス
- Field クラス
- FieldType 列挙型
- LanguageInfo クラス
- MetadataEntry クラス
- TextType 列挙型
- TypeField クラス
- ITrackingActivity インターフェイス
- ITrainableActivity インターフェイス
- ITrainableClassifierActivity インターフェイス
- ITrainableExtractorActivity インターフェイス
- TrainableClassifierAsyncCodeActivity クラス
- TrainableClassifierCodeActivity クラス
- TrainableClassifierNativeActivity クラス
- TrainableExtractorAsyncCodeActivity クラス
- TrainableExtractorCodeActivity クラス
- TrainableExtractorNativeActivity クラス
- Document Understanding Digitizer
- Document Understanding ML
- Document Understanding OCR ローカル サーバー
- Document Understanding
- IntelligentOCR
- リリース ノート
- IntelligentOCR アクティビティ パッケージについて
- プロジェクトの対応 OS
- 認証を構成する
- タクソノミーを読み込み
- ドキュメントをデジタル化
- ドキュメント分類スコープ
- キーワード ベースの分類器
- Document Understanding プロジェクト分類器
- インテリジェント キーワード分類器
- ドキュメント分類アクションを作成
- ドキュメント分類アクション完了まで待機し再開
- 分類器トレーニング スコープ
- キーワード ベースの分類器トレーナー
- インテリジェント キーワード分類器トレーナー
- データ抽出スコープ
- Document Understanding プロジェクト抽出器
- 正規表現ベースの抽出器
- フォーム抽出器
- インテリジェント フォーム抽出器
- 検証ステーションを提示
- ドキュメント検証アクションを作成
- ドキュメント検証アクション完了まで待機し再開
- 抽出器トレーニング スコープ
- 抽出結果をエクスポート
- ML サービス
- OCR
- OCR Contracts
- リリース ノート
- OCR コントラクトについて
- プロジェクトの対応 OS
- IOCRActivity インターフェイス
- OCRAsyncCodeActivity クラス
- OCRCodeActivity クラス
- OCRNativeActivity クラス
- Character クラス
- OCRResult クラス
- Word クラス
- FontStyles 列挙型
- OCRRotation 列挙型
- OCRCapabilities クラス
- OCRScrapeBase クラス
- OCRScrapeFactory クラス
- ScrapeControlBase クラス
- ScrapeEngineUsages 列挙型
- ScrapeEngineBase
- ScrapeEngineFactory クラス
- ScrapeEngineProvider クラス
- OmniPage
- PDF
- [リストから削除済] ABBYY
- [リストから削除済] ABBYY Embedded
重要 :
このコンテンツの一部は機械翻訳によって処理されており、完全な翻訳を保証するものではありません。
Document Understanding アクティビティ
Last updated 2024年10月29日
ドキュメント分類スコープ
UiPath.IntelligentOCR.Activities.DocumentClassification.ClassifyDocumentScope
分類器アクティビティのスコープを提供し、ドキュメント分類の実行に必要なすべてのファイルを提供します。1つ以上の分類器、およびそれらの間のブローカーを許可し、子分類アクティビティにすべてのパラメーターが確実に転送されるようにします。
プロパティ パネル
共通
- 表示名 - アクティビティの表示名です。
入力
- ドキュメント オブジェクト モデル - ドキュメントの検証に使用するドキュメント オブジェクト モデル (DOM) です。 このモデルは
Document
変数に格納され、[ ドキュメントをデジタル化] アクティビティから取得できます。 このアクティビティの使用方法については、「 ドキュメントをデジタル化 」をご覧ください。 このフィールドではDocument
型の変数のみがサポートされています。 - ドキュメント パス - 検証するドキュメントへのパスです。このフィールドは、文字列と
String
型変数のみをサポートします。注: このプロパティ フィールドでサポートされているファイルは、.png
、.gif
、.jpe
、.jpg
、.jpeg
、.tiff
、.tif
、.bmp
、.pdf
です。 - ドキュメント テキスト -
String
変数に格納されたドキュメント自体のテキスト。 この値は、[ ドキュメントをデジタル化] アクティビティから取得できます。 このアクティビティの使用方法については、「 ドキュメントをデジタル化 」をご覧ください。 このフィールドは、文字列とString
変数のみをサポートします。 - タクソノミー - ドキュメントの処理に使用するタクソノミーです。
DocumentTaxonomy
変数に格納されます。このフィールドではDocumentTaxonomy
変数のみサポートされています。
その他
- プライベート - オンにした場合、変数および引数の値が Verbose レベルでログに出力されなくなります。
出力
- ClassificationResults - 指定したファイル上で分類器ファイルを実行した結果です。
IReadOnlyList<ClassificationResult>
オブジェクトに格納されます。このフィールドではIReadOnlyList<ClassificationResult>
変数のみをサポートします。
ClassificationResult オブジェクトには、次の情報が含まれます。
- DocumentTypeId - タクソノミーで一致したドキュメントの種類に対応する ID です。
- DocumentId - 処理されたドキュメントのファイル名です。
- ContentType - 処理されたドキュメントに含まれるコンテンツの種類です。
- 信頼度 -
0
から1
までの数値で表示される分類の信頼度です。 - OcrConfidence - 報告される参照に含まれる文字の OCR 信頼度です。
0
から1
までの数値で表示されます。 - 参照 - 分類の証拠となるものです。ドキュメントのテキスト版 (
TextStartIndex
とTextLength
) だけでなく、Document Object Model (Tokens
、および証拠の選択元である各ページの強調表示ボックス) にも該当します。 - DocumentBounds - ドキュメントのどの部分に対して分類が行われたのかに関する情報です。
StartPage
(Int32
、0 ベース)、PageCount
(Int32
)、TextStartIndex
(Int32
、0 ベース)、TextLength
(Int32
) を含みます。 -
ClassifierName - [ドキュメント分類スコープ] アクティビティにより自動入力されます。現在の 分類結果 をレポートする分類器の名前です。
注:ClassificationResults
のすべてのコンテンツは、信頼度の降順で並べ替えられています。すなわち、最上位のコンテンツは、信頼度が最も高いことを表します。
[分類器を設定] ウィザードを使用して、分類器を各ドキュメントの種類に適用する方法と許容される結果を設定できます。
以下の手順に従ってウィザードを設定します。
- ワークフローに [ドキュメント分類スコープ] アクティビティを追加します。
- [ ドキュメント分類スコープ ] アクティビティ内に 1 つ以上の分類器アクティビティを追加します。
- 分類器にわかりやすい名前を付けます。
- スコープ内で、分類器を左から右に受け入れ優先度順に並べます。
- [ 分類器を設定] を選択して、分類器を設定します。
これで、ウィザードが表示されます図 1. 分類器を設定ウィザードの概要
- アクティブ化する分類器とドキュメントの種類のペアのチェック ボックスを選択します。 特定の分類器に対してドキュメントの種類をオフのままにしておくと、次のいずれかのシナリオで発生する可能性があります。
- 分類器は、その特定のドキュメントの種類を識別するようにトレーニングまたは設定されていません
- 分類器は、その特定のドキュメントの種類に対して期待どおりのパフォーマンスを発揮しないため、分類器によってそのような結果が返された場合、無視する必要があります。
- 分類器に独自のタクソノミーがある場合は、各チェックボックスの横にあるテキスト・ボックスを使用して、2 つの分類間の正しいタクソノミー マッピングを設定します。 たとえば、 分類器 1 が請求書に対してクラス
INV
を返すように設定されているが、プロジェクトのタクソノミーに「受信請求書」というドキュメントの種類が含まれている場合、「受信請求書」に対応するボックスとその分類 器 1 は文字列INV
を含む必要があります。 - [ ドキュメント分類スコープ] の各分類器に 0 から 100 の 最小信頼度の しきい値を設定します。信頼度がこのしきい値より低い分類結果は、[ ドキュメント分類スコープ] アクティビティの出力に格納されません。
先端: ほとんどのドキュメントの種類では、信頼度レベルの予測が生成されます。 このプロパティを設定すると、信頼度レベルがしきい値を超える予測のみが考慮されるため、誤検知を防ぐことができます。 ワークフロー内のさまざまなドキュメントをテストし、結果を Excel スプレッドシートに記録するなどして、最適な信頼度レベルを特定し、どのしきい値が最も正確かを分析することができます。 現在のスコープの [ 最小信頼度 ] プロパティを調整して、しきい値を適用します。
- すべての分類器を設定したら、[ 保存 ] を選択します。
図 2. 分類器を設定ウィザードは、ドキュメントの種類ごとに異なる分類器を使用するように構成されています。
[ドキュメント分類スコープ] アクティビティは、Document Understanding のソリューションに含まれます。詳細については、『Document Understanding ガイド』をご覧ください。