AI 生成のテスト データ

You can generate test data that is highly specific for your testing needs, using the AI-powered capabilities offered by Autopilot Name. Initially, Autopilot lets you input specific instructions, after which it produces arguments and variables that are relevant to both the instruction and the associated test data set. Additionally, you can instruct Autopilot to generate new arguments for your test data set that are later added to your test case.

前提条件

Autopilot でテスト データを生成するには、テスト ケースに、現在サポートされている型の引数が含まれている必要があります。テスト ケースに含めることができる引数型のリストについては、「サポートされる引数型」セクションをご覧ください。

サポートされる引数型

AI 生成のテスト データでサポートされる引数型は次のとおりです。

• 文字列
• Int32、Int64
• Double
• Decimal
• Boolean
• Char
• Byte
• SByte
• UInt16, UInt32, UInt64
• Single

テスト ケースのテスト データを生成する

Autopilot を使用してローコードのテスト ケースまたはコード化されたテスト ケースのテストデータを生成するには、次の手順を実行します。

1. [テスト エクスプローラー] を開きます。
2. テスト データを生成するテスト ケースを右クリックして、[テスト データを追加] を選択します。
3. [ソース] ドロップダウン リストから、[Autopilot で生成] を選択します。
4. [プロンプトを入力します] テキスト フィールドに指示を入力して、最初のテスト データを生成します。
5. 任意の手順として、プロンプトの指示を追加して、生成されたテスト データを強化できます。

   指示すると、Autopilot は現在の引数よりも多くの引数を追加します。その後、追加の引数がテスト ケースに追加されます。また、一定の数のデータ バリエーションを生成するよう Autopilot に指示することもできます。

6. 生成されたテスト データに問題がなければ、[インポート] を選択してデータをテスト ケースに追加します。

図 1. Autopilot を使用してテスト データを生成するときのダイアログ ボックス

ベスト プラクティス

AI を活用したテスト データを効果的に生成するための推奨事項については、「合成テスト データを生成する」をご覧ください。このベスト プラクティスには、以下に関するヒントが含まれています。

• 意図したとおりのデータ セットの引数を作成する方法。
• 希望のデータの組み合わせ方法についての指示
• プロンプトを使用してデータ セットをカスタマイズする方法。