Google Vertex コネクタについて

Automation Cloud の Google Vertex 用の Integration Service コネクタ。Google の統合 AI プラットフォームへの API アクセスを可能にし、ML モデルを構築、デプロイ、スケーリングできるようにします。

Google Vertex AI は、Google のすべてのクラウド サービスを 1 か所で提供する、統合された AI プラットフォームです。Vertex AI を使用すると、事前トレーニング済みのカスタム ツールを使用して、簡単に ML モデルを構築、デプロイ、スケーリングできます。Google Vertex 用の UiPath コネクタは、PaLM2 モデルへの API アクセスを可能にします。

認証

プロセスの自動化を行う前に、Google Vertex インスタンスとのコネクションを確立する必要があります。詳しい手順については、「Google Vertex の認証」をご覧ください。

イベント

現在、Google Vertex コネクタはイベントをサポートしていません。

アクティビティ パッケージ

コネクションを使用して、UiPath® Studio で Google Vertex アクティビティ を有効化することで、Google Vertex のデータを操作したり、エージェンティック プロセスで Vertex AI エージェントを実行したりするオートメーションを作成できます。

Vertex AI エージェントでサポートされる機能

このコネクタは Vertex 会話型エージェントをサポートしていません。(例:Dialogflow CX)。Maestro の Vertex AI エージェントでサポートされる機能のリストについては、 Google Vertex AI エージェント コネクタの機能の表 をご覧ください。

エージェントのデプロイ要件

Maestro で Vertex AI エージェントをサービス タスクとして実行するには、 AdkApp を構成した状態でエージェントをデプロイする必要があります。コネクタは create_sessionを呼び出します。Vertex AI は、エージェントが AdkAppにラップされている場合にのみこれを公開します。また、user_idとセッション状態が入力を受け入れる理由もAdkAppします。

エージェントが AdkAppに設定されていない場合、その入力パラメーター スキーマがサービス タスクに表示されず (コネクションの [スキーマを更新] を選択してもキーは入力されません)、エージェントの実行は失敗し、セッションに session.user_id が必要であることを示す400エラーが表示されます。

Agent Studio の UI で作成したエージェントは、既定では AdkApp でラップされません。詳しくは、Google Cloud ドキュメントの「 ADK エージェントを作成する」 をご覧ください。