Google Vertex コネクタについて

Automation Cloud の Google Vertex 用の Integration Service コネクタ。Google の統合 AI プラットフォームへの API アクセスを可能にし、ML モデルを構築、デプロイ、スケーリングできるようにします。

Google Vertex AI は、Google のすべてのクラウド サービスを 1 か所で提供する、統合された AI プラットフォームです。Vertex AI を使用すると、事前トレーニング済みのカスタム ツールを使用して、簡単に ML モデルを構築、デプロイ、スケーリングできます。Google Vertex 用の UiPath コネクタは、PaLM2 モデルへの API アクセスを可能にします。

認証

プロセスの自動化を行う前に、Google Vertex インスタンスとのコネクションを確立する必要があります。詳しい手順については、「Google Vertex の認証」をご覧ください。

イベント

現在、Google Vertex コネクタはイベントをサポートしていません。

アクティビティ パッケージ

コネクションを使用して、UiPath® Studio で Google Vertex アクティビティ を有効化することで、Google Vertex のデータを操作したり、エージェンティック プロセスで Vertex AI エージェントを実行したりするオートメーションを作成できます。

Vertex AI エージェントでサポートされる機能

このコネクタは Vertex 会話型エージェントをサポートしていません。(例:Dialogflow CX)。Maestro の Vertex AI エージェントでサポートされる機能のリストについては、 Google Vertex AI エージェント コネクタの機能の表 をご覧ください。

Agent deployment requirement

To run a Vertex AI agent as a service task in Maestro, the agent must be deployed with AdkApp configured. The connector calls create_session, which Vertex AI exposes only when the agent is wrapped in AdkApp. AdkApp is also what makes user_id and session state accepted inputs.

If the agent is not configured with AdkApp, its input parameter schema does not appear in the service task - selecting Refresh schema on the connection does not populate it - and running the agent fails with a 400 error reporting that session.user_id is required for a session.

Agents created through the Agent Studio UI are not wrapped in AdkApp by default. For details, refer to Create an ADK agent in the Google Cloud documentation.