Structure of transformations

Überblick

Die folgende Abbildung zeigt die Transformationsschritte der Process Mining- App-Vorlagen.

Der Ordner models\ im Abschnitt Transformationen der Datentransformationen ist gemäß der Struktur der Transformationsschritte organisiert.

Hinweis:

Die App-Vorlagen für Ereignisprotokoll und benutzerdefinierten Prozess haben eine vereinfachte Datentransformationsstruktur. Prozess-Apps, die mit diesen App-Vorlagen erstellt wurden, haben nicht diese Ordnerstruktur.

1. Objekte

Im Schritt Object werden Eingabetabellen in Objekttabellen umgewandelt. Jedes Objekt, das für die erwarteten Ereignisse erforderlich ist, sollte eine eigene Tabelle erhalten. Weitere Informationen finden Sie unter Entwerfen eines Ereignisprotokolls. Darüber hinaus kann hier auch das unterstützende Objekt definiert werden.

Im folgenden Beispiel werden die drei Eingabetabellen Invoices_input, Invoice_types_input und Customers_input miteinander verbunden, um die Objekttabelle Rechnungen zu erstellen.

Richtlinien

Befolgen Sie diese Richtlinie beim Erstellen einer Objekttabelle.

• Es gibt ein Objekt-ID-Feld, das für jeden Datensatz eindeutig ist.
• Alle Objektfelder, die für die Datenanalyse erforderlich sind, sind vorhanden.
• Alle Objektfelder haben Namen, die leicht verständlich sind.

Falls zutreffend, verweist die Objekttabelle über ein ID-Feld auf ein anderes Objekt. Im folgenden Beispiel beziehen sich die Rechnungszeilen auf das Rechnungsobjekt über das Feld Invoice_ID .

Additional transformations

Nicht alle Eingabetabellen werden in Objekttabellen umgewandelt. Auch andere Eingabetabellen können relevante Informationen enthalten, wie z. B. die Tabelle Customers im Beispiel. Es kann hilfreich sein, sie im Schritt Objekte als separate Tabellen zu definieren, sodass sie in den Datentransformationen wiederverwendet werden können.

Benennungskonvention

Wenn die Namen der Objekttabellen später zu Namenskonflikten führen würden, fügen Sie den Tabellen das Suffix _base hinzu.

2. Ereignisse

Hinweis: Die Eingabe für Ereignisprotokolle und benutzerdefinierte Prozess- App-Vorlagen ist bereits ein genau definiertes Ereignisprotokoll für Process Mining. Die Daten müssen nicht aus dem Quellsystem in die Ereignisse für Process Mining umgewandelt werden.

In diesem Transformationsschritt werden für jedes Objekt Ereignistabellen erstellt. Informieren Sie sich über Entwerfen eines Ereignisprotokolls. Jeder Datensatz in einer Ereignistabelle stellt ein Ereignis dar, das stattgefunden hat. Es gibt zwei Szenarien für die Struktur der Daten:

• Zeitstempelfelder: Felder in einer Objekttabelle mit einem Zeitstempel für ein Ereignis. Zum Beispiel das Feld Invoice_created in einer Invoices -Tabelle.
• Transaktionsprotokoll: Eine Liste von Ereignissen.

Je nach Struktur der Daten unterscheiden sich die Transformationen zum Erstellen der Ereignistabellen.

Timestamp fields

In diesem Szenario müssen die Werte eines Zeitstempelfelds in separate Datensätze in einer Ereignistabelle umgewandelt werden. Das folgende Beispiel enthält eine Rechnungstabelle, die drei Zeitstempelfelder enthält.

Jedes Zeitstempelfeld wird verwendet, um eine separate Ereignistabelle zu erstellen. Erstellen Sie für jeden Datensatz, bei dem das Zeitstempelfeld einen Wert enthält, eine Tabelle mit der Rechnungs-ID, dem Namen des Ereignisses (Aktivität) und dem Zeitstempel, in dem das Ereignis stattgefunden hat (Ereignisende).

Die Invoices_input table ist aufgeteilt in Invoice_events_Create_invoice , Invoice_events_Delete_invoice und Invoices_events_Change_invoice_price .

Die separaten Ereignistabellen können dann in eine einzelne Ereignistabelle pro Objekt zusammengeführt werden, z. B. Invoices_events.

Transaktionsprotokoll

Wenn Ereignisse in einem Transaktionsprotokoll gespeichert werden, sollten die relevanten Ereignisse pro Objekt identifiziert werden. Erstellen Sie eine Tabelle pro Objekt und speichern Sie die entsprechende Objekt-ID, den Namen des Ereignisses (Aktivität) und den Zeitstempel, in dem das Ereignis stattgefunden hat (Ereignisende).

Im folgenden Beispiel enthält das Transaktionsprotokoll Ereignisse für die Objekte Bestellung und Rechnung .

Die folgenden Felder sind in einer Ereignistabelle obligatorisch. Alle Datensätze in den Ereignistabellen sollten einen Wert für diese Felder enthalten.

Feld	Beschreibung
Objekt-ID	ID des Objekts, für das das Ereignis passiert. Zum Beispiel die Rechnungs-ID.
Aktivität	Die Aktivität beschreibt, welche Aktion für das Objekt stattgefunden hat.
Event end	Das Feld Ereignisende gibt an, wann das bestimmte Ereignis beendet wurde. Im Idealfall sollte dies ein datetime-Feld und kein Datum sein.

Benennungskonvention

Benennen Sie die Tabellen nach [Activity] + _events um eine Ereignisdatei pro Aktivität zu erstellen, oder [Object] + _events um eine Ereignisdatei pro Objekt zu erstellen. Zum Beispiel Purchase_order_created_events, Purchase_order_approved_events oder eine Datei mit allen Bestellaktivitäten kombiniert Purchase_order_events.

3. Business logic

Im letzten Transformationsschritt wird die Geschäftslogik nach Bedarf für die Datenanalyse hinzugefügt. Hier können zusätzliche abgeleitete Felder zu vorhandenen Tabellen hinzugefügt werden. Zum Beispiel bestimmte Durchlaufzeiten oder boolesche Felder, die in KPIs in Dashboards verwendet werden.

In Process Miningsind in diesem Transformationsschritt zwei zusätzliche Standardtabellen definiert: Tags und Due dates .

Tags

Tags sind Eigenschaften von Objekten, die für bestimmte Geschäftsregeln stehen. Tags werden in der Regel hinzugefügt, um die Analyse dieser Geschäftsregeln zu vereinfachen. Zum Beispiel:

• Rechnung wurde von derselben Person bezahlt und genehmigt.
• Die Rechnungsgenehmigung hat mehr als 10 Tage gedauert.
• Aktivität „Rechnung überprüfen“ übersprungen.

Jeder Datensatz in der Tags-Tabelle steht für ein Tag, das in den Daten für einen bestimmten Fall aufgetreten ist. Die Pflichtfelder für diese Tabelle sind die  Object ID und das  Tag. Nicht alle Objekte haben ein Tag und einige Objekte können mehrere Tags haben. Die folgende Abbildung zeigt ein Beispiel für die Tags-Tabelle.

Hinweis:

Similar to Events, multiple Tags tables can be present in the data model.

Benennungskonvention

Name the tables according to the structure [Tag] + _tags to create one file per tag, or [Object] + _tags to create one file per object. For example Invoice_approved_and_paid_by_same_person_tags, Invoice_approval_too_late_tags, or one file with all invoice tags combined Invoice_tags.

Fälligkeitsdaten

Fälligkeitsdaten stellen Fristen im Prozess dar. Diese werden den Daten hinzugefügt, um zu analysieren, ob Aktivitäten zu diesen Fälligkeitsdaten pünktlich ausgeführt werden oder nicht.

Jeder Datensatz in der Tabelle „Fälligkeitsdaten“ stellt ein Fälligkeitsdatum für ein bestimmtes Objekt dar. Beispiele für Fälligkeitsdaten sind:

• eine Zahlungsfrist für eine Zahlung.
• eine Genehmigungsfrist für eine Bestellung.

Die Pflichtfelder für diese Tabelle sind Object ID, Due date, Actual date und Expected date.

Hinweis:

Similar to Events, multiple Due dates tables can be present in the data model.

Benennungskonventionen

Name the tables according to the structure [Due date] + _due_dates to create one file per due date, or [Object] + _due_dates to create one file per object. For example Payment_deadline_due_dates, Payment_deadline_with_discount_due_dates, or one file with all invoice due dates combined Payment_due_dates.