Migrieren von Apps zur Verwendung in Process Mining

Einleitung

This page describes how to migrate apps from  Process Mining on-premises (standalone) to Process Mining Automation Cloud^TM. Process Mining on-premises (standalone) and Process Mining Automation Cloud^TM are built on a different technology stack. In Process Mining Automation Cloud^TM, both data transformations and dashboards are combined in a single process app. In Process Mining standalone, data transformations and dashboards are separated in a connector (.mvp) and an app (.mvp). Moving to the new technology stack requires the main Process Mining standalone artifacts, apps, and connectors, to be recreated in a single process app in Process Mining Automation Cloud^TM.

Listenanforderungen

Es wird empfohlen, zu beurteilen, welche Prozesse im neuen Process Mining-Produkt neu erstellt werden sollen. Nicht alle Prozess-Apps in Process Mining lokal (eigenständig) sind möglicherweise gleichwertig und es wert, neu erstellt zu werden.

Bewerten Sie für die ausgewählten Apps, welche KPIs und Dashboards benötigt werden.

Erstellen Sie auf der Liste der KPIs eine Liste der Datentabellen und Felder sowie die Logik, die neu erstellt werden muss.

App-Vorlage auswählen

In Process Mining enthält eine App-Vorlage einen vordefinierten Satz von Dashboards und KPIs für die Prozessanalyse, die als Ausgangspunkt für die Erstellung Ihrer Prozess-Apps verwendet werden können. Falls verfügbar, kann eine App-Vorlage einen integrierten Connector für eine bestimmte Kombination aus einem Prozess und einem Quellsystem enthalten.

To start recreating an app in Process Mining Automation Cloud^TM, select the App Template that’s most applicable for the desired process (refer to App Templates).

The app templates in Process Mining Automation Cloud^TM contain dashboards to analyze a given process as well as the data transformations to load the data from a specific source system.

Process Mining lokal (eigenständig).	App-Vorlage
Purchase-to-Pay auf SAP	SAP Purchase-to-Pay
Order-to-Cash auf SAP	SAP Order-to-Cash
AppOnes/TemplateOnes	Bestimmter Prozess: Wenn eine bestimmte App-Vorlage für einen Anwendungsfall verfügbar ist, verwenden Sie diese. Z. B Salesforce – Lead-to-Order. Ereignisprotokoll: Wenn es sich bei Ihren Eingabedaten um eine einzelne Ereignisprotokolldatei handelt. Benutzerdefinierter Prozess: Wenn Ihre Eingabedaten aus mehreren Dateien bestehen.

Note: Although the data models of the app templates in Process Mining Automation Cloud^TM are similar to the data models of the app in Process Mining on-premises (standalone), you may have to make small changes in the existing .mvp connector to adjust the data to the data model for the Process Mining Automation Cloud^TM process app.

Datentransformationen

Um die Datentransformationen eines Process Mining lokal (eigenständig) .mvp -Connectors und einer Process Mining lokal (eigenständig) .mvp -App neu zu erstellen, müssen die Transformationen in SQL umgeschrieben werden.

Weitere Informationen zu SQL-basierten Transformationen finden Sie unter Bearbeiten von Datentransformationen in einer lokalen Umgebung.

Verwenden Sie die Liste der KPIs und Datentabellen, die zuvor erstellt wurden, um den Datentransformationen in SQL Schritt für Schritt benutzerdefinierte Tabellen und Felder hinzuzufügen.

Dashboards

Die Dashboards können einzeln mit dem Dashboard-Editor neu erstellt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer neuen App und Erstellen von Dashboards .

Hinweis: Da Process Mining lokal (eigenständig) über einen anderen Technologie-Stack verfügt, gibt es Unterschiede bei den Dashboardtypen, die erstellt werden können, und den spezifischen Funktionen, um sie zu konfigurieren. Es ist unter Umständen nicht möglich, ein Dashboard genau so nachzubilden, wie es in Process Mining lokal (eigenständig) vorhanden ist.

Metriken

Jedes benutzerdefinierte Dashboard benötigt möglicherweise zusätzliche Metriken oder Datenfelder. Beachten Sie, dass einige Metriken direkt im Data Manager definiert werden können; siehe Data Manager. Einige Metriken können jedoch das Hinzufügen zusätzlicher Felder in SQL erfordern. Sehen Sie sich den Datentransformations-Editor an.