Automatisierungsdaten

Sie können Daten aus einer Process Mining-App mit Daten aus Automatisierungen verbinden, die auf der UiPath Platform ausgeführt werden. Dadurch erhalten Sie eine vollständige Ansicht der Prozesse, die über UiPath überwacht werden.

Wenn Sie Automatisierungsdaten mit Ihren Prozessdaten verbinden, erhalten Sie einen detaillierteren Überblick über den End-to-End-Prozess. Das bietet einen besseren Einblick in die „Human-in-the-Loop“-Vorgänge, die innerhalb des Prozesses ablaufen. Darüber hinaus können Sie die Verzögerungen zwischen automatisierten und manuellen Schritten sowie zwischen Systemschritten besser verstehen und auch bestimmte Ziele verfolgen.

Die Objektinformationen (Objekttypen und Objekt-IDs), die sowohl im Process Mining-Projekt als auch in den Automatisierungsdaten vorhanden sind, werden verwendet, um die Automatisierungsdaten mit Ihren Prozessdaten zu verbinden.

Sie können beispielsweise Coupa-Systemdaten für den Purchase-to-Pay-Prozess mit Automatisierungsdaten für den Rechnungsverarbeitungsprozess verbinden, der ein Unterprozess des Purchase-to-Pay-Prozesses ist, indem Sie die Objekttyp Sales Order- Objekt-ID SalesOrderID als Verbindungs-IDs verwenden über mehrere Datenquellen hinweg.

Voraussetzung

Es wird davon ausgegangen, dass Sie über Automatisierungsdaten verfügen, die den Prozessverfolgungsdienst nutzen, und über ein oder mehrere Geschäftsobjekte verfügen, die den Aufgaben in den Automatisierungen zugeordnet sind. Weitere Informationen finden Sie unter Prozessverfolgung .

Hinzufügen von Automatisierungsdaten

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Automatisierungsdaten zu den Eingabedaten hinzuzufügen.

1. Wählen Sie das Symbol Daten hinzufügen aus neben Automatisierungsdaten im Abschnitt Eingabedaten des Datentransformations -Editors.

   Das Fenster Automatisierten Geschäftsprozess auswählen wird geöffnet und zeigt verfügbare Prozessautomatisierungen an.

   Hinweis:

   Sie können auch Daten hinzufügen aus dem Fenster Automatisierungsdaten verwalten auswählen, um das Fenster Automatisierten Geschäftsprozess auswählen zu öffnen.

2. Wählen Sie den/die Prozess(e) aus, den/die Sie mit Ihren Process Mining- App-Daten verbinden möchten.

3. Wählen Sie Konfigurieren aus.

Die Automatisierungsdaten werden hochgeladen und die folgenden Tabellen werden der Automatisierungsdatenliste im Abschnitt Eingabedaten hinzugefügt:

1. Automation_events

2. Queue_items

3. Action_center_tasks

4. Automation_due_dates

Löschen von Automatisierungsdaten

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Automatisierungsdaten zu löschen.

1. Gehen Sie zum Fenster Automatisierten Geschäftsprozess auswählen .

2. Deaktivieren Sie den/die Prozess(e), für die Sie keine Automatisierungsdaten mehr laden möchten.

3. Wählen Sie Konfigurieren aus.

Verwalten von Automatisierungsdaten

Wählen Sie das Symbol Einstellungen aus um das Fenster Automatisierungsdaten verwalten zu öffnen.

Ausschließen von Tabellen aus der Automatisierung

Standardmäßig sind die Tabellen Automation_events, Queue_items, Action_center_tasks und Automation_due_dates in den Eingabedaten für Automatisierungen enthalten.

Sie können die Tabellen auswählen, die Sie von der Eingabe ausschließen möchten.

Festlegen eines Datumsbereichs für die Automatisierungsdaten

Wenn Sie einen begrenzten oder bestimmten Zeitrahmen für die Automatisierung festlegen möchten, können Sie das Start- und Enddatum angeben, die den Zeitrahmen definieren. Der angegebene Zeitrahmen gilt für alle Tabellen, die Teil der Eingabedaten sind.

Hinweis:

Dies kann weiterhin Daten von außerhalb des Zeitrahmens einschließen, wenn eine Ablaufverfolgung über das gewählte Enddatum hinaus fortgesetzt wird (oder endet). Dies liegt daran, dass die Zeitrahmenbeschränkung für den Beginn der Ablaufverfolgung gilt, nicht für die Dauer oder das Ende davon. Daher sind alle Daten, die von der Ablaufverfolgung nach dem gewählten Enddatum generiert werden, weiterhin in den Ergebnissen enthalten.

Aktualisieren der Daten

Automatisierungsdaten werden automatisch aktualisiert, wenn Daten für die Prozess-App geladen werden.

Sie können die Daten auch im Fenster Automatisierungsdaten verwalten aktualisieren. Führen Sie die folgenden Schritte aus.

1. Wählen Sie Daten aktualisieren aus. Eine Bestätigungsmeldung wird angezeigt.

2. Wählen Sie Neu laden aus, um alle verfügbaren Automatisierungsdaten neu zu laden.

Automation_events-Tabelle

In der Tabelle Automation_events werden die Automatisierungsereignisse und die beteiligten Geschäftsobjekte gespeichert.

In der folgenden Tabelle werden die Felder der Automation_events -Tabelle beschrieben.

Feld	Typ	Beschreibung
Trace_ID	text	Der eindeutige Bezeichner der Ablaufverfolgung.
Process	text	Name des Prozesses. Dies wird vom Benutzer beim Verbinden von Automatisierungsdaten ausgewählt. Eine oder mehrere Ablaufverfolgungen können ausgewählt werden.
Event_ID	text	Der eindeutige Bezeichner des Ereignisses.
Parent_event_ID	text	Der Event_ID des übergeordneten Termins.
Task	text	Name des Automatisierungsereignisses.
Object_ID	text	Der Bezeichner des Geschäftsobjekts im Zusammenhang mit dem Automatisierungsereignis. Dies wird explizit vom Benutzer im Automatisierungsworkflow festgelegt.
Object_type	text	Welcher Typ von Geschäftsobjekt. Zum Beispiel Kundenauftrag, Rechnung oder Kunde.
Object_interaction	text	Informationen über das Objekt, das sich auf das Ereignis bezieht. Zum Beispiel eine Interaktion erstellen oder genehmigen.
Object_properties	text	Ein JSON-Wert, in dem alle Eigenschaften im Zusammenhang mit dem Objekt gespeichert werden (Schlüssel-Wert-Paare).
Automation_name	text	Auftragseigenschaft aus dem Auftrag, die das Automatisierungsereignis protokolliert. Im Falle eines „Warten auf Auftrag“-Ereignisses ist es die Eigenschaft des Auftrags, auf den gewartet wird.
Automation_type	text	Der Typ der Aufgabe, die der Roboter ausführen wird.
Job_source	text	Ein Hinweis darauf, von wo aus der Auftrag initiiert wurde.
Job_info	text	Eine kurze Beschreibung des Auftrags.
Automation_version	text	Die Version der Automatisierung.
Host_machine_name	text	Der Name des Computers oder Servers, auf dem der Auftrag ausgeführt wird.
Robot_name	text	Der Name des Roboters, der den Auftrag ausgeführt hat.
Robot_type	text	Der Typ des Roboters, der für die Ausführung des Auftrags verantwortlich ist. Beispiel: „Attended“, „Unattended“ oder „Non-Production“.
Job_ID	text	Der Bezeichner des Automatisierungsereignisses. Ein Ereignis kann mehrmals auftreten, wenn sich mehrere Objekte auf das Ereignis beziehen.
Queue_item_ID	text	Der Bezeichner des Warteschlangenelements, wenn sich ein Warteschlangenelement auf das Automatisierungsereignis bezieht.
Action_center_task_ID	text	Der Bezeichner der Aufgabe, wenn sich eine Aufgabe auf das Automatisierungsereignis bezieht.
Event_start	Zeitstempel	Zeitstempel, wann ein Automatisierungsereignis gestartet wurde. Das ist immer verfügbar.
Event_end	Zeitstempel	Zeitstempel, wann ein Automatisierungsereignis beendet wurde. Dies ist nur verfügbar, wenn das Ereignis beendet ist.

Queue_items-Tabelle

In der Queue_items -Tabelle werden die Warteschlangenelemente gespeichert, die sich auf Automatisierungsereignisse beziehen.

In der folgenden Tabelle werden die Felder der Queue_items -Tabelle beschrieben.

Feld	Typ	Beschreibung
Queue_item_ID	text	Der Bezeichner zum Verknüpfen des Warteschlangenelements mit einem Automatisierungsereignis.
Queue_name	text	Der Name der Warteschlange, zu der das Warteschlangenelement gehört.
Defer_date	timestamp	Das Datum und die Uhrzeit, zu der das Warteschlangenelement für die Verarbeitung verfügbar wird.
Due_date	timestamp	Das Datum und die Uhrzeit, zu der das Warteschlangenelement abgeschlossen werden soll.
Creation_timestamp	timestamp	Das Datum und die Uhrzeit, zu der das Warteschlangenelement zur Warteschlange hinzugefügt wurde.
Start_processing	timestamp	Das Datum und die Uhrzeit, zu der die Verarbeitung des Warteschlangenelements begann.
End_processing	timestamp	Das Datum und die Uhrzeit, zu der das Warteschlangenelement abgeschlossen wurde.
Processing_time	duration/integer	Die Anzahl der Millisekunden zwischen Start_processing und End_processing .
Processing_exception_reason	text	Ein Hinweis darauf, warum das Warteschlangenelement nicht abgeschlossen oder erfolgreich verarbeitet werden konnte.
Progress	text	Ein Indikator für den Fortschritt des Warteschlangenelements.
Reference	text	Ein eindeutiger Bezeichner für das Warteschlangenelement.
Retry_number	integer	Die Anzahl der Wiederholungen, mit denen das Warteschlangenelement erneut versucht wird, wenn es beim ersten Mal fehlschlägt.
Reviewer	text	Der Benutzer, der für die Überprüfung des erfolgreichen Abschlusses des Warteschlangenelements verantwortlich ist.
Review_status	text	Der Status des Warteschlangenelements, das durch die Überprüfung angegeben wird.
Robot_name	text	Der Name des Roboters, der das Warteschlangenelement verarbeitet hat.
Priority	text	Die Priorität des Elements in der Warteschlange.
Processing status	text	Der Status des Warteschlangenelements, während es verarbeitet wird.
Processing_exception_type	text	Ein Hinweis darauf, ob bei der Verarbeitung des Elements ein Fehler aufgetreten ist.
Robot_type	text	Der Typ des Roboters, der für die Verarbeitung des Warteschlangenelements verantwortlich ist. Beispiel: „Attended“, „Unattended“ oder „Non-Production“.
Is_open	boolean	Eine abgeleitete Eigenschaft aus dem Verarbeitungsstatus. Das Warteschlangenelement gilt als geöffnet, wenn der Verarbeitungsstatus „Neu“ oder „In Bearbeitung“ ist.

Action_center_tasks-Tabelle

In der Tabelle Action_center_tasks werden die Aufgaben aus dem Action Center gespeichert, die mit Automatisierungsereignissen zusammenhängen.

In der folgenden Tabelle werden die Felder der Action_center_tasks -Tabelle beschrieben.

Feld	Typ	Beschreibung
Action_center_task_ID	text	Bezeichner zum Verknüpfen der Aufgabe mit einem Automatisierungsereignis.
Title	text	Die Beschreibung der Aufgabe.
Catalog	text	Die Liste der Aufgaben, die zum Abschließen des Workflows ausgeführt werden müssen.
Assignee	text	Der Benutzer oder das System, die für die Durchführung der Aufgabe verantwortlich sind.
Action	text	Die Aktivität oder ein Satz von Aktivitäten, die zum Abschließen dieser Aufgabe ausgeführt werden müssen.
Priority	text	Die Priorität der Aufgabe im Workflow.
Status	text	Der tatsächliche Status der Aufgabe im Workflow.
Type	text	Eine Klassifizierung der Aufgabe.
Creation_timestamp	timestamp	Das Datum und die Uhrzeit, wann die Aufgabe erstellt wurde.
Last_assigned_timestamp	timestamp	Das Datum und die Uhrzeit, zu der die Aufgabe zuletzt zugewiesen wurde.
Completion_timestamp	timestamp	Das Datum und die Uhrzeit, zu der die Aufgabe abgeschlossen wurde.
Is_completed	boolean	Ein Hinweis darauf, ob die Aufgabe abgeschlossen ist.
Assigning_time	integer	Ein abgeleitetes Feld, das auf dem Unterschied zwischen der Erstellung und dem zuletzt zugewiesenen Zeitstempel basiert.
Completion_time	integer	Ein abgeleitetes Feld, das auf der Differenz zwischen Erstellungs- und Fertigstellungszeitstempel basiert.
Number_of_users	integer	Ein abgeleitetes Feld, das auf der Anzahl der Benutzer basiert, die an der Überprüfung der Aufgabenereignisse beteiligt waren.

Automation_due_dates-Tabelle

Die Automation_due_dates -Tabelle speichert die Fälligkeitsdaten von Warteschlangenelementen und Aufgaben.

In der folgenden Tabelle werden die Felder der Automation_due_dates -Tabelle beschrieben.

Feld	Typ	Beschreibung
Queue_item_ID	text	Enthält nur Werte, wenn sich das Fälligkeitsdatum auf ein Warteschlangenelement bezieht.
Action_center_task_ID	text	Enthält nur Werte, wenn sich das Fälligkeitsdatum auf eine Aufgabe bezieht.
Due_date	text	Der Name des Fälligkeitsdatums: <queue name>, <task type> Aufgabenzuweisung oder <task type> Aufgabenabschluss.
Due_date_status	text	Ein Hinweis auf den Status der Aufgabe, der auf der Grundlage der erwarteten Fertigstellungszeit bestimmt wird.
Action_on_overdue	text	Aktion, die ausgeführt werden soll, wenn die Aufgabe überfällig ist. Nur an aufgabenbezogenen Fälligkeitsdaten verfügbar.
Actual_timestamp	Zeitstempel	Das Datum und die Uhrzeit, zu der das Warteschlangenelement oder die Aufgabe abgeschlossen wurde.
Expected_timestamp	timestamp	Das Datum und die Uhrzeit, zu der das Warteschlangenelement oder die Aufgabe abgeschlossen werden muss.
On_time	boolean	Ein Hinweis darauf, ob das Fälligkeitsdatum eingehalten wird oder nicht.
Time_difference	integer	Die Differenz zwischen tatsächlicher und erwarteter Zeit.

Verwenden von Automatisierungsdaten in Transformationen

Um die Automatisierungsdaten in Ihren Transformationen zu verwenden, fügen Sie zuerst die Tabellen zur sources.yml -Datei hinzu. Dann können Sie im dbt -Projekt wie auf jede andere Eingabetabelle auf diese Quelltabellen verweisen.

Hinzufügen der Tabellen zu sources.yml

Sie können den folgenden Code verwenden, um die Tabellen zur Datei sources.yml hinzuzufügen.

 sources:
  - name: sources
    schema: "{{ var('schema_sources', target.schema) }}"
    # Enabled quoting for databases, schemas, and identifiers where the sources are located.
    quoting:
      database: true
      schema: true
      identifier: true
    tables:
      - name: Automation_events
      - name: Queue_items
      - name: Action_center_tasks
      - name: Automation_due_dates

Verweisen auf die Quelltabellen im dbt-Projekt

Sie können den folgenden Code verwenden, um auf die Tabellen in Ihrem dbt-Projekt zu verweisen.

 with Automation_events as (
    select * from {{ source('sources', 'Automation_events') }}
),

Queue_items as (
    select * from {{ source('sources', 'Queue_items') }}
),

Action_center_tasks as (
    select * from {{ source('sources', 'Action_center_tasks') }}
),

Automation_due_dates as (
    select * from {{ source('sources', 'Automation_due_dates') }}
),

Anwendungsfälle

Szenario 1. Hinzufügen von Ereignissen aus Automatisierungen zum Ereignisprotokoll

Sie können Ereignisse aus einer Automatisierung zum Ereignisprotokoll hinzufügen, wenn Ihre Process Mining -Transformationen mehrere Geschäftsobjekte abdecken. In diesem Szenario verbinden Sie Automatisierungsdaten mit einer Prozess-App, um mehr Verständnis für bestimmte Teile des Prozesses zu erhalten.

Hinweis:

Das Beispiel zeigt, wie Automatisierungen mit einem Sales order -Objekt verbunden werden. Sie können ein anderes Objekt verwenden, indem Sie die relevanten Verweise nach Bedarf anpassen.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um dem Ereignisprotokoll Automatisierungen hinzuzufügen.

1. Fügen Sie eine neue SQL-Datei Sales_order_automation_events hinzu.

2. Kopieren Sie das folgende SQL-Beispiel, in dem Sie:

   1. Filtern Sie Automation_events nach dem Objekttyp Kundenauftrag.
   2. Benennen Sie Object_ID in Sales_order_ID um, um zu identifizieren, dass dies ein Kundenauftragsereignis ist.
   3. Verwenden Sie den in Task gespeicherten Wert als Activity.
   4. Fügen Sie mindestens das Pflichtfeld Event_end ein.

       with Automation_events as (
          select * from {{ source('sources', 'Automation_events') }}
      ),
      
      Sales_order_automation_events as (
          select
              Automation_events."Object_ID" as "Sales_order_ID",
              Automation_events."Task" as "Activity",
              Automation_events."Event_end",
              Automation_events."Event_ID",
              'null' as "Parent_event_ID"
          from Automation_events
          where Automation_events."Object_type" = 'Sales order'
      )
      
      select * from Sales_order_automation_events

3. Verbinden Sie die Sales_order_automation_events mit den anderen in Ihrem Process Mining-Projekt definierten Ereignissen.
   Hinweis:

   Wenn Sie die App-Vorlage Benutzerdefiniert oder Ereignisprotokoll verwenden, verfolgt Ihr Process Mining-Projekt nur ein Objekt von Interesse. Sie können die Automatisierungsereignisse auf Ihrem Objekt direkt mit dem Ereignisprotokoll vereinen.

   • Stellen Sie sicher, dass Sie eine eindeutige Event_ID für die vereinten Ereignisse generieren, um eindeutige Ereignisbezeichner in Ihrem Ereignisprotokoll sicherzustellen.

4. Stellen Sie sicher, dass die Objekt-ID, die Sie im Process Mining -Projekt definiert haben, mit der Objekt-ID aus Ihren Automatisierungsereignissen übereinstimmt. Aktualisieren Sie Ihre Transformationen entsprechend, sodass Ereignisse aus beiden Datenquellen mit den richtigen Objekten verbunden werden.

Szenario 2: Abrufen zusätzlicher Objektinformationen aus Automatisierungen

In diesem Szenario extrahieren Sie die Informationen zu den Objekteigenschaften aus den Automatisierungsdaten, um sie zum Bereichern der Dashboards in Ihrer Prozess-App zu verwenden.

Im Feld Object_properties werden die Eigenschaften der Geschäftsobjekte gespeichert, die in den Automatisierungen hinzugefügt werden. Der Wert in diesem Feld ist im JSON-Format mit Schlüssel-Wert-Paaren.

Beispiel: {"Claim_number": 216, "Client": "Alex Smith"}.

Extrahieren Sie die einzelnen Eigenschaften mit der Funktion pm-utils json() .

Der folgende SQL-Code zeigt ein Beispiel für die Verwendung der Funktion pm-utils json() zum Extrahieren der Eigenschaften Claim_number und Client .

 select
    Automation_events."Object_ID",
    {{ pm_utils.json('Automation_events."Object_properties"', 'Claim_number') }} as "Claim_number",
    {{ pm_utils.json('Automation_events."Object_properties"', 'Client') }} as "Client",
from Automation_events

Szenario 3: Anreichern von Automatisierungsereignissen mit Warteschlangenelementdaten

Ein Automatisierungsereignis kann einem Warteschlangenelement zugeordnet werden. Das Automatisierungsereignis stellt die Ausführung des Warteschlangenelements dar. Die Informationen zu Warteschlangenelementen werden in der separaten Tabelle Queue_items gespeichert. Nehmen Sie an den Automatisierungsereignissen mit dieser Tabelle auf Queue_item_ID teil, um Informationen zu erhalten über:

• Die Priorität der Ausführung.
• Ausnahmen.
• Fälligkeitsdaten.

Der folgende SQL-Code zeigt ein Beispiel dafür, wie die Automatisierungsereignisse mit den Warteschlangenelementeigenschaften Priority und Processing_exception_type bereichert werden.

 select
    Automation_events."Event_ID",
    Automation_events."Object_ID",
    Queue_items."Priority",
    Queue_items."Processing_exception_type"
from Automation_events
left join Queue_items
    on Automation_events."Queue_item_ID" = Queue_items."Queue_item_ID"

Informationen zum Fälligkeitsdatum werden in der Tabelle Automation_due_dates gespeichert. Ein Warteschlangenelement kann höchstens ein Fälligkeitsdatum haben. Der folgende SQL-Code zeigt, wie die Informationen zum Fälligkeitsdatum verfügbar sind.

 select
    Automation_events."Event_ID",
    Automation_events."Object_ID",
    Queue_items."Due_date",
    Queue_items."Expected_timestamp",
    Queue_items."Actual_timestamp"
from Automation_events
left join Automation_due_dates
    on Automation_events."Queue_item_ID" = Automation_due_dates."Queue_item_ID"

Szenario 4: Anreichern von Automatisierungsereignissen mit Aufgabendaten

Ein Automatisierungsereignis kann einer Aufgabe zugeordnet werden. Das Automatisierungsereignis stellt den Schritt im automatisierten Prozess dar, an dem ein Mensch beteiligt ist. Die Informationen zu Aufgaben werden in der separaten Tabelle Tasks gespeichert. Nehmen Sie an den Automatisierungsereignissen mit dieser Tabelle auf Task_ID teil, um Informationen zu erhalten über:

• Der Empfänger der Aufgabe
• Die Priorität der Aufgabe
• Fälligkeitsdaten (Aufgaben-SLAs)

Der folgende SQL-Code zeigt ein Beispiel zum Anreichern der Automatisierungsereignisse mit den Aufgabeneigenschaften Assignee und Priority.

 select
    Automation_events."Event_ID",
    Automation_events."Object_ID",
    Action_center_tasks."Assignee",
    Action_center_tasks."Priority"
from Automation_events
left join Action_center_tasks
    on Automation_events."Event_ID" = Action_center_tasks."Action_center_tasks_ID"

Informationen zum Fälligkeitsdatum werden in der Tabelle Automation_due_dates gespeichert. Eine Aufgabe kann mit mehreren Fälligkeitsdaten zusammenhängen. Sie können Fälligkeitsdaten zuweisen, an denen die Aufgabe zugewiesen und abgeschlossen werden soll.

Hinweis:

Das Verbinden der Automation_events mit Action_center_tasks auf dem Action_center_task_ID ohne Filterung kann zu Duplikaten führen.

Der folgende SQL-Code zeigt ein Beispiel dafür, wie die Automatisierungsereignisse mit Informationen zum Fälligkeitsdatum der Aufgabe bereichert werden können, indem nur die Fälligkeitsdaten des Aufgabenabschlusses berücksichtigt werden.

 with Task_completion_due_dates as (
    select * from Automation_due_dates
    where pm_utils.charindex('task completion', '"Due_date"') > 0
)

select
    Automation_events."Action_center_tasks_ID",
    Automation_events."Object_ID",
    Action_center_tasks."Due_date",
    Action_center_tasks."Expected_timestamp",
    Action_center_tasks."Actual_timestamp"
from Automation_events
left join Task_completion_due_dates 
    on Automation_events."Task_ID" = Task_completion_due_dates."Task_ID"