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Last updated 3. Dez. 2024

Ursachenanalyse

Was ist die Ursachenanalyse?

Wenn Sie einen Geschäftsprozess analysieren, möchten Sie vielleicht herausfinden, bei welchen Feldern der Zusammenhang mit einem bestimmten Ergebnis am größten ist. Dies sollte Ihnen helfen, auf die Ursachen zu reagieren, die mit dem Ergebnis verbunden sind. Beispielsweise möchten Sie im Purchase-to-Pay-Prozess den Einfluss von Bestellungen analysieren, denen Maverick Buying-Tags zugewiesen sind.

Mit der Ursachenanalyse können Sie den Einfluss von Fallfeldern auf ein bestimmtes Verhalten vergleichen, um signifikante Dateneinflussfaktoren für bestimmte Prozesssituationen zu finden. Eine Reihe von Fällen wird basierend auf dem Zeitraumfilter definiert. Diese Auswahl wird als Referenzfälle bezeichnet. In diesem Satz von Fällen können Sie das Verhalten auswählen, das Sie analysieren möchten. Zum Beispiel Fälle mit einem bestimmten Tag. Diese Auswahl wird als Ausgewählte Fälle bezeichnet. Der Einfluss eines Felds basiert auf der Anzahl der Vorkommnisse in den ausgewählten Fällen.

Dashboard für die Ursachenanalyse

Mit dem Dashboard Ursachenanalyse können Sie den Einfluss von Falleigenschaften auf einen Satz ausgewählter Fälle innerhalb eines Referenzsatzes von Fällen vergleichen.

Durchführen einer Ursachenanalyse

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine Ursachenanalyse durchzuführen.

Schritt

Aktion

1

Verwenden Sie den Zeitraumfilter, um den Satz von Referenzfällen zu definieren.

2

Wählen Sie Ursachenanalyse im Menü auf der linken Seite des Dashboards aus.

3

Verwenden Sie den Filter -Bereich, um Filter zu erstellen, die den Satz von Ausgewählten Fällen definieren, d. h. die Fälle, deren Einfluss Sie analysieren möchten.

4

Wählen Sie das Feld, das Sie für Ihre Analyse verwenden möchten, aus dem Selektor aus.

Hinweis: Bis zu 1000 Ergebnisse sind sichtbar. Wenn zu viele Daten vorhanden sind, wird ein Warnsymbol angezeigt.

Schieberegler für Knotenbegrenzung

Mit dem Schieberegler Knotenlimit können Sie die Komplexität der Stammursachenanalyse -Struktur reduzieren, was die Lesbarkeit des Diagramms erhöht. Standardmäßig wird das Detail der Ursachenanalyse automatisch bestimmt. Sie können den Schieberegler Knotenlimit verwenden, um die Anzahl der angezeigten Knoten zu ändern.

Vergrößern/verkleinern

Mit den Schaltflächen zum Vergrößern/Verkleinern am unteren Rand können Sie die Größe der Ursachenanalyse-Struktur anpassen. Nachfolgend finden Sie eine Beschreibung der Schaltflächen.

Schaltfläche

Klicken Sie auf …

Hereinzoomen

Hereinzoomen

Herauszoomen

Herauszoomen

Auf die Standardansicht zurücksetzen

Auf die Standardansicht zurücksetzen

Hinweis: Sie können zum Vergrößern oder Verkleinern auch das Mausrad verwenden.

Der Einfluss

Hinweis:
Je nach Prozess wird ein prozessspezifischer Name angezeigt, um Cases zu identifizieren, z. B. Purchase order items oder Incidents.
In der Ursachenanalyse-Struktur werden der Wert (%), die Anzahl der Vorkommen in den Ausgewählten Fällen und die Anzahl der Vorkommen in den Referenzfällen für das im Dashboard ausgewählte Feld angezeigt. Eine große Abweichung von den Referenzfällen weist auf einen möglichen hohen Einfluss auf die Auswahl hin.

Die obige Abbildung zeigt, dass Maverick-Buying beispielsweise im Unternehmen 2800 - BestRun China seltener (-2 %) als in anderen Unternehmen in den Referenzdaten vorkommt und dass Maverick-Buying häufiger im Unternehmen 5000 - BestRun Japan 5000 (10 %) als in anderen Unternehmen in den Referenzdaten vorkommt.

Achtung:

Der Wert (%) im Startknoten ist der globale Basisprozentsatz, während der Wert (%) in den anderen Knoten der Einfluss (%) ist, der die Abweichung des ausgewählten Prozentsatzes des Knotens vom globalen Basisprozentsatz darstellt.

Signifikante Einflussfaktoren anzeigen

Mit der Option Signifikante Einflussfaktoren anzeigen können Sie die Fälle mit einem statistisch signifikanten Einfluss anzeigen lassen. Dies sollte Ihnen helfen, die Fälle zu ermitteln, die bei der Auswahl den größten Einfluss haben. Die statistische Signifikanz wird sowohl aus dem Einfluss (%) als auch aus der Anzahl der Fälle berechnet, die ein bestimmtes Feld aufweist.



Hinzufügen von Ebenen

Bei Bedarf können Sie der Ursachenanalyseweitere Layer hinzufügen. Siehe Abbildung unten.





Im obigen Beispiel führt die Kombination von Feldern zu einem Satz ausgewählter Fälle , der nicht über genügend (relevante) Daten verfügt, um Einflussfaktoren zu bestimmen. In diesem Fall können Sie den Satz von Referenzfällen eingrenzen , indem Sie dem Dashboard einen Filter hinzufügen.



Die Abbildung unten zeigt das Ergebnis.



Wenn Sie mit dem Mauszeiger auf die Felder in der Struktur zeigen, werden Einfluss (%), Referenzfälle und Ausgewählte Fälle angezeigt.

Nachfolgend finden Sie eine Beschreibung der Metriken.

Metrik

Beschreibung

Einfluss (%)

Die Abweichung von Ausgewählt zu Referenzfällen.

Ausgewählte Fälle

Die Anzahl der Fälle für das Feld im Gesamtsatz der ausgewählten Fälle.

Referenzfälle

Die Anzahl der Fälle für das Feld im Gesamtsatz der Referenzfälle.

Beispiel

Gehen Sie von insgesamt 100 Fällen. Ein Filter wird angewendet, um Fälle auszusortieren, die eine Durchsatzzeit von 30 Tagen überschreiten. Der Filter ergibt 20 Fälle, was 20 % der Gesamtzahl entspricht. Dieser Prozentsatz wird als „Referenz-%“ oder im Wesentlichen als Ihre Basis festgelegt.

Bei der Aggregation, z. B. nach Lieferant, wird ein prozentualer Einfluss angezeigt.

Bedenken Sie, dass Lieferant X insgesamt 30 Fälle hat, von denen nur fünf Fälle eine Durchsatzzeit von mehr als 30 Tagen überschreiten. Das bedeutet, dass 17 % der Fälle im Zusammenhang mit Lieferant X eine lange Durchlaufzeit haben.

Der Einflussprozentsatz wird basierend auf der Differenz zwischen dem berechneten Prozentsatz der Fälle, die die festgelegte Durchsatzzeit überschreiten (im angegebenen Beispiel 17 %), und dem Referenz-%-Wert (20 %) berechnet. In diesem Szenario beträgt der Einflussprozentsatz -3 % (17 %–20 %= -3 %).

Bedenken Sie als Nächstes, dass Lieferant Y insgesamt 5 Fälle hat. 3 dieser Fälle haben eine Durchsatzzeit von mehr als 30 Tagen (60 %). In diesem Szenario wäre der prozentuale Einfluss 40 % (60 % - 20 % = 40 %).

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