Communications Mining
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- Previsões positivos e negativos verdadeiros e falsos
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- Administração
- Gerenciar origens e conjuntos de dados
- Entender a estrutura de dados e permissões
- Crie uma origem de dados na GUI
- Carregar um arquivo CSV para uma origem
- Criar um conjunto de dados
- Origens e conjuntos de dados multilíngues
- Habilitando o sentimento em um conjunto de dados
- Corrigir configurações de conjunto de dados
- Excluir mensagens por meio da interface do usuário
- Excluir um conjunto de dados
- Exportar um conjunto de dados
- Usando integrações do Exchange
- Preparando dados para upload de .CSV
- Treinamento e manutenção do modelo
- Noções Básicas sobre rótulos, entidades e metadados
- Hierarquia de rótulo e práticas recomendadas
- Definição dos seus objetivos de taxonomia
- Casos de uso de análise versus automação
- Transformando seus objetivos em rótulos
- Criação da sua estrutura taxonômica
- Práticas recomendadas de design de taxonomia
- Importando sua taxonomia
- Visão geral do processo de treinamento do modelo
- Anotação Generativa (Novo)
- Entendendo o status do seu conjunto de dados
- Práticas recomendadas de treinamento e rotulagem de modelos
- Treinamento com análise de sentimento de rótulo habilitada
- Treinamento
- Introdução a "Refinar"
- Precisão e recall explicados
- Precisão e recall
- Como funciona a Validação?
- Compreender e melhorar o desempenho do modelo
- Por que um rótulo pode ter uma precisão média baixa?
- Treinamento usando "Check label" e "Missed label"
- Treinamento usando Ensinar rótulo (Refinar)
- Treinamento usando a Pesquisa (Refinamento)
- Noções Básicas e Aumentando a Cobertura
- Como melhorar o balanceamento e usar o 'Rebalance'
- Quando parar de treinar seu modelo
- Definição e configuração de suas entidades
- Noções Básicas sobre Entidades
- Quais entidades pré-treinadas estão disponíveis?
- Habilitar, desabilitar, atualizar e criar entidades
- Filtragem de entidades
- Revisar e aplicar entidades
- Validação para entidades
- Melhoria do desempenho de entidade
- Como criar entidades regex personalizadas
- Uso de Análise e Monitoramento
- Automations e Communications Mining
- Perguntas frequentes e mais
Guia do usuário do Communications Mining
Última atualização 18 de abr de 2024
Excluir ou remover um usuário
Permissões de usuário necessárias: "Modificar usuários".
Observação:
Se você deseja remover um usuário de um projeto, é necessário ter a permissão para “Modificar usuários”. Para excluir totalmente um usuário, você deve pertencer a todos os projetos aos quais o usuário pertence e ter a permissão de "Modificar usuários" em cada um do projeto. Se não fizer isso, você receberá uma mensagem de erro ao tentar excluí-los.
Siga estas etapas para remover um usuário de um projeto ou para excluir esse usuário totalmente.
- Navegue até a página Gerenciar acesso pelo console do Administrador (a roda dentada no canto superior direito da sua página).
- Selecione o ícone de três pontos no lado esquerdo do cartão do usuário que você deseja remover ou excluir.
- Selecione a opção Remover do projeto ou Excluir usuário totalmente .
Remover usuário
