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- Introduction
- Configuration de votre compte
- Équilibre
- Clusters
- Dérive de concept
- Couverture
- Jeux de données
- Champs généraux
- Libellés (prédictions, niveaux de confiance, hiérarchie des libellés et sentiment des libellés)
- Modèles
- Flux
- Évaluation du modèle
- Projets
- Précision
- Rappel
- Messages annotés et non annotés
- Extraction des champs
- Sources
- Taxonomies
- Apprentissage
- Prédictions positives et négatives vraies et fausses
- Validation
- Messages
- Contrôle et administration des accès
- Gérer les sources et les jeux de données
- Comprendre la structure des données et les autorisations
- Créer ou supprimer une source de données dans l'interface graphique
- Téléchargement d’un fichier CSV dans une source
- Préparation des données en vue du téléchargement du fichier .CSV
- Création d'un ensemble de données
- Sources et jeux de données multilingues
- Activation des sentiments sur un ensemble de données
- Modification des paramètres du jeu de données
- Supprimer un message
- Supprimer un jeu de données
- Exporter un ensemble de données
- Utilisation d'intégrations Exchange
- Entraînement et maintenance du modèle
- Comprendre les libellés, les champs généraux et les métadonnées
- Hiérarchie de libellés et meilleures pratiques
- Comparer les cas d’utilisation des analyses et des automatisations
- Transformer vos objectifs en libellés
- Présentation du processus d'entraînement du modèle
- Annotation générative
- Statut du jeu de données
- Entraînement des modèles et annotation des meilleures pratiques
- Entraînement avec l'analyse des sentiments des libellés activée
- Entraînement des données de chat et d'appels
- Comprendre les exigences de données
- Entraîner
- Vue d'ensemble (Overview)
- Examen des prédictions de libellé
- Entraînement à l'aide de la classification par glisser-déposer
- Entraînement à l'aide de l'option Enseigner le libellé (Explore)
- Entraînement à l'aide d'une confiance faible
- Entraînement à l'aide de la recherche (Explorer)
- Affiner et réorganiser votre taxonomie
- Introduction à affiner
- Précision et rappel expliqués
- Précision et rappel
- Comment fonctionne la validation
- Comprendre et améliorer les performances du modèle
- Raisons de la faible précision moyenne des libellés
- Entraînement à l'aide du libellé Vérifier (Check label) et du libellé Manqué (Missed Label)
- Entraînement à l'aide du libellé En savoir plus (Affiner)
- Entraînement à l'aide de la recherche (affiner)
- Comprendre et augmenter la couverture
- Amélioration de l'équilibre et utilisation du rééquilibrage
- Quand arrêter l'entraînement de votre modèle
- Utilisation de champs généraux
- Extraction générative
- Vue d'ensemble (Overview)
- Configurer des champs
- Filtrage par type de champ d’extraction
- Génération de vos extractions
- Validation et annotation des extractions générées
- Meilleures pratiques et considérations
- Comprendre la validation des extractions et des performances d'extraction
- Questions fréquemment posées (FAQ)
- Utilisation des analyses et de la surveillance
- Automations et Communications Mining™
- Développeur
- Intégration avec l'utilisateur du service Azure
- Intégration avec l'authentification d'application Azure
- Intégration d’Exchange avec l’authentification et le graphique d’application Azure
- Récupérer des données pour Tableau avec Python
- Intégration d'Elasticsearch
- Intégration avec Exchange auto-hébergée
- Infrastructure d’automatisation UiPath®
- Activités UiPath® Marketplace
- Activités officielles UiPath®
- Comment les machines apprennent à comprendre les mots : guide d'intégration dans NLP
- Apprentissage basé sur des invites avec des Transformers
- Efficient Transformers II : Dilarisation des connaissances et affinement
- Transformateurs efficaces I : mécanismes d'attention
- Modélisation de l'intention hiérarchique profonde non supervisée : obtenir de la valeur sans données d'entraînement
- Correction des biais d’annotation avec Communications Mining™
- Apprentissage actif : de meilleurs modèles d'ML en moins de temps
- Tout est dans les chiffres : évaluer les performances du modèle avec des métriques
- Pourquoi la validation du modèle est importante
- Comparaison de Communications Mining™ et de Google AutoML pour l’information sur des données conversationnelles
- Licences
- Activation de Communications Mining™
- Tarification unifiée
- Plan Flex
- FAQ et plus encore
Guide de l’utilisateur de Communications Mining
Dernière mise à jour 11 août 2025
Étant donné que Communications Mining fait partie du service UiPath® IXP dans Automation Cloud, assurez-vous de répondre aux éléments suivants pour y accéder :
- Pour le plan de tarification unifiée :
- Vous disposez d'une licence Enterprise, Standard ou Basic+ Automation Cloud.
- Votre organisation Automation Cloud a des unités disponibles, c'est-à-dire plus de zéro.
Remarque :Si vous ne disposez pas actuellement de licence Enterprise ou Standard, contactez votre gestionnaire de compte pour connaître les essais Enterprise ou Standard disponibles.
Si vous disposez d'une licence Enterprise, Standard ou Basic+, mais qu'aucune unité n'est disponible, contactez votre gestionnaire de compte pour en acheter une.
- Pour le Flex Plan :
- Vous disposez d'une licence Enterprise Automation Cloud.
- Votre organisation Automation Cloud a des unités disponibles, c'est-à-dire plus de zéro.
-
Remarque :
Si vous ne disposez pas actuellement de licence Enterprise, contactez votre gestionnaire de compte pour connaître les essais Enterprise disponibles.
Si vous disposez d'une licence Enterprise, mais qu'aucune unité n'est disponible, contactez votre gestionnaire de compte pour en acheter une.
- Accédez au menu de navigation d'Automation Cloud et sélectionnez Admin.
- Sélectionnez Licences (Licenses).
- Sélectionnez l'onglet Consommables (Consumables) .
- Vérifiez les unités disponibles dans la section Unités de plate-forme (Platform Units) ou AI Units (AI Units) .
Le tableau suivant est un résumé de toutes les étapes requises pour accéder à Communications Mining via Automation Cloud.
| # | Tâche | Rôle(s) responsable(s) |
| 1 | Accédez à la plate-forme via Automation Cloud. | Administrateur de l'organisation sur Automation Cloud |
| 2 | Activer IXP en tant que service sur un locataire Automation Cloud. | Tous les utilisateurs nécessitant un accès |
| 3 | En option, créez un type de projet Communications Mining dans IXP. | Administrateur de l'organisation sur Automation Cloud |
| 4 | Vous pouvez éventuellement ajouter des utilisateurs applicables à ce projet et spécifier leurs autorisations. | Administrateur de l'organisation sur Automation Cloud |
Une fois ces étapes terminées, un administrateur peut ajouter la ou les sources de données et créer l’ensemble de données dans Communications Mining. Ensuite, vous pouvez commencer à entraîner votre modèle.
