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Guide de l’utilisateur de Communications Mining
- Introduction
- Configuration de votre compte
- Équilibre
- Clusters
- Dérive de concept
- Couverture
- Jeux de données
- Champs généraux
- Libellés (prédictions, niveaux de confiance, hiérarchie des libellés et sentiment des libellés)
- Modèles
- Flux
- Évaluation du modèle
- Projets
- Précision
- Rappel
- Messages annotés et non annotés
- Extraction des champs
- Sources
- Taxonomies
- Apprentissage
- Prédictions positives et négatives vraies et fausses
- Validation
- Messages
- Contrôle et administration de l'accès
- Gérer les sources et les jeux de données
- Comprendre la structure des données et les autorisations
- Créer ou supprimer une source de données dans l'interface graphique
- Préparation des données en vue du téléchargement du fichier .CSV
- Téléchargement d’un fichier CSV dans une source
- Téléchargement d'un fichier PST
- Création d'un ensemble de données
- Sources et jeux de données multilingues
- Activation des sentiments sur un ensemble de données
- Modification des paramètres du jeu de données
- Supprimer un message
- Supprimer un jeu de données
- Exporter un ensemble de données
- Utilisation d'intégrations Exchange
- Balises de transformation d’e-mail
- Entraînement et maintenance du modèle
- Comprendre les libellés, les champs généraux et les métadonnées
- Hiérarchie de libellés et meilleures pratiques
- Comparer les cas d’utilisation des analyses et des automatisations
- Transformer vos objectifs en libellés
- Présentation du processus d'entraînement du modèle
- Annotation générative
- Statut du jeu de données
- Entraînement des modèles et annotation des meilleures pratiques
- Entraînement avec l'analyse des sentiments des libellés activée
- Comprendre les exigences de données
- Entraîner
- Vue d'ensemble (Overview)
- Examen des prédictions de libellé
- Entraînement à l'aide de la classification par glisser-déposer
- Entraînement à l'aide de l'option Enseigner le libellé (Explore)
- Entraînement à l'aide d'une confiance faible
- Entraînement à l'aide de la recherche (Explorer)
- Affiner et réorganiser votre taxonomie
- Introduction à affiner
- Précision et rappel expliqués
- Précision et rappel
- Comment fonctionne la validation
- Comprendre et améliorer les performances du modèle
- Raisons de la faible précision moyenne des libellés
- Entraînement à l'aide du libellé Vérifier (Check label) et du libellé Manqué (Missed Label)
- Entraînement à l'aide du libellé En savoir plus (Affiner)
- Entraînement à l'aide de la recherche (affiner)
- Comprendre et augmenter la couverture
- Amélioration de l'équilibre et utilisation du rééquilibrage
- Quand arrêter l'entraînement de votre modèle
- Utilisation de champs généraux
- Extraction générative
- Vue d'ensemble (Overview)
- Configurer des champs
- Filtrage par type de champ d’extraction
- Génération de vos extractions
- Validation et annotation des extractions générées
- Meilleures pratiques et considérations
- Comprendre la validation des extractions et des performances d'extraction
- Questions fréquemment posées (FAQ)
- Utilisation des analyses et de la surveillance
- Automations et Communications Mining™
- Développeur
- Charger des données
- Téléchargement de données
- Intégration avec l'utilisateur du service Azure
- Intégration avec l'authentification d'application Azure
- Intégration d’Exchange avec l’authentification et le graphique d’application Azure
- Guide de migration : Exchange Web Services (EWS) vers l'API Microsoft Graph
- Récupérer des données pour Tableau avec Python
- Intégration d'Elasticsearch
- Extraction de champ général
- Intégration avec Exchange auto-hébergée
- Infrastructure d’automatisation UiPath®
- Activités officielles UiPath®
- Comment les machines apprennent à comprendre les mots : guide d'intégration dans NLP
- Apprentissage basé sur des invites avec des Transformers
- Efficient Transformers II : Dilarisation des connaissances et affinement
- Transformateurs efficaces I : mécanismes d'attention
- Modélisation de l'intention hiérarchique profonde non supervisée : obtenir de la valeur sans données d'entraînement
- Correction des biais d’annotation avec Communications Mining™
- Apprentissage actif : de meilleurs modèles d'ML en moins de temps
- Tout est dans les chiffres : évaluer les performances du modèle avec des métriques
- Pourquoi la validation du modèle est importante
- Comparaison de Communications Mining™ et de Google AutoML pour l’information sur des données conversationnelles
- Licences
- Activation de Communications Mining™
- Tarification unifiée
- Plan Flex
- FAQ et plus encore
Important :
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Activer Communications Mining
Activez Communications Mining dans IXP sur Automation Cloud, y compris les exigences de licence et les étapes pour obtenir l'accès.
Prérequis
Étant donné que Communications Mining fait partie du service IXP dans Automation Cloud, veillez à répondre aux exigences suivantes pour y accéder:
| Plan de tarification | Licence requise | Unités requises |
|---|---|---|
| Régime Unified Pricing | Enterprise, Standard ou Basic+ | Au moins un |
| Plan de tarification Flex | Enterprise | Au moins un |
Remarque :
Si vous ne disposez pas de la licence requise, contactez votre gestionnaire de compte pour obtenir les essais disponibles. Si vous disposez de la licence requise, mais que vous ne disposez pas d’unités disponibles, contactez votre gestionnaire de compte pour acheter des unités. Pour de plus amples informations sur les régimes de licence, consultez le régime Unified Pricing et le régime Flex.
Vérification du droit de l'unité
- Accédez au menu de navigation d'Automation Cloud et sélectionnez Admin.
- Sélectionnez Licences (Licenses).
- Sélectionnez l'onglet Consommables .
- Vérifiez les unités disponibles dans la section Platform Units ou AI Units .
Activer Communications Mining
Le tableau suivant résume toutes les étapes requises pour accéder à Communications Mining via Automation Cloud:
| Tâche | Rôle responsable |
|---|---|
| 1. Accédez à la plateforme par le biais d'Automation Cloud. | Tous les utilisateurs nécessitant un accès |
| 2. Activez IXP en tant que service sur un locataire Automation Cloud. | Administrateur de l'organisation |
| 3. Vous pouvez également créer un type de projet Communications Mining dans IXP. | Administrateur de l’organisation (Administrateur de l’organisation), Administrateur de service ou Administrateur de locataire |
| 4. Vous pouvez également ajouter des utilisateurs applicables à ce projet et spécifier leurs autorisations. | Administrateur de l'organisation (Administrateur de l'organisation), Administrateur de service, Administrateur de locataire ou Administrateur de projet |
Une fois ces étapes terminées, un administrateur peut ajouter une ou plusieurs sources de données et créer l’ensemble de données dans Communications Mining. Vous pouvez alors commencer à entraîner votre modèle.