Activation des sentiments sur un ensemble de données

Remarque : vous devez avoir attribué le rôle d'administrateur de projet IXP en tant qu'utilisateur Automation Cloud™, ou l'autorisation Administrateur d'ensembles de données en tant qu'utilisateur hérité, afin d'activer les sentiments sur les ensembles de données.

Avant de commencer l'entraînement, indiquez si vous souhaitez activer l'analyse des sentiments lors de la création de votre ensemble de données. Cette option affecte la façon dont vous annotez chaque message, ainsi que la sortie des prédictions de la plate-forme.

Si vous choisissez d'activer l'analyse des sentiments, chaque fois que vous appliquez un libellé, vous devrez sélectionner s'il présente un sentiment positif ou négatif, car il n'y a pas de sentiment neutre.

L’activation de l’analyse des sentiments rend le processus d’annotation légèrement plus lent. Cependant, pour des données de communication plus sensibles à la motivation, il fournit une indication très utile du sentiment général de chaque libellé. Par exemple, les personnes sont-elles satisfaites de X ou insatisfaites de Y ?

Quand activer l'analyse des sentiments

L'analyse des sentiments est particulièrement utile pour les données de communication plus sensibles à la motivation :

• les avis et enquêtes sur les commentaires des clients ou des employés.
• les tickets et chats d’assistance aux clients ou aux employés.

Vous devez activer l'analyse des sentiments lorsque vous souhaitez obtenir un sentiment de la satisfaction ou de l'insatisfaction des clients ou des employés concernant divers sujets.

Bien que des exceptions puissent être générées, l’analyse des sentiments n’est pas recommandée pour les données de communication dont le ton est généralement neutre, comme les boîtes aux lettres partagées pour les équipes BAUT qui interagissent entre elles ou des homologues externes. Dans ces sources de données, le sentiment n'est généralement exprimé qu'à l'occasion. Cependant, si vous activiez l'analyse des sentiments, vous devrez attribuer un sentiment positif ou négatif à chaque libellé.

Pour les ensembles de données plus neutres, il peut être plus facile de capturer les sentiments avec certains libellés intrinsèquement positifs ou négatifs, tels que Fragmentation ou Cours. En effet, il y a beaucoup moins de cas où le sentiment est explicite.

Pour plus de détails sur la façon d'activer le sentiment, consultez Créer un ensemble de données.