- Introduction
- Configuration de votre compte
- Équilibre
- Clusters
- Dérive de concept
- Couverture
- Jeux de données
- Champs généraux
- Libellés (prédictions, niveaux de confiance, hiérarchie des libellés et sentiment des libellés)
- Modèles
- Flux
- Évaluation du modèle
- Projets
- Précision
- Rappel
- Messages annotés et non annotés
- Extraction des champs
- Sources
- Taxonomies
- Apprentissage
- Prédictions positives et négatives vraies et fausses
- Validation
- Messages
- Contrôle et administration de l'accès
- Gérer les sources et les jeux de données
- Comprendre la structure des données et les autorisations
- Créer ou supprimer une source de données dans l'interface graphique
- Téléchargement d’un fichier CSV dans une source
- Préparation des données en vue du téléchargement du fichier .CSV
- Création d'un ensemble de données
- Sources et jeux de données multilingues
- Activation des sentiments sur un ensemble de données
- Modification des paramètres du jeu de données
- Supprimer un message
- Supprimer un jeu de données
- Exporter un ensemble de données
- Utilisation d'intégrations Exchange
- Entraînement et maintenance du modèle
- Comprendre les libellés, les champs généraux et les métadonnées
- Hiérarchie de libellés et meilleures pratiques
- Comparer les cas d’utilisation des analyses et des automatisations
- Transformer vos objectifs en libellés
- Présentation du processus d'entraînement du modèle
- Annotation générative
- Statut du jeu de données
- Entraînement des modèles et annotation des meilleures pratiques
- Entraînement avec l'analyse des sentiments des libellés activée
- Comprendre les exigences de données
- Entraîner
- Vue d'ensemble (Overview)
- Examen des prédictions de libellé
- Entraînement à l'aide de la classification par glisser-déposer
- Entraînement à l'aide de l'option Enseigner le libellé (Explore)
- Entraînement à l'aide d'une confiance faible
- Entraînement à l'aide de la recherche (Explorer)
- Affiner et réorganiser votre taxonomie
- Introduction à affiner
- Précision et rappel expliqués
- Précision et rappel
- Comment fonctionne la validation
- Comprendre et améliorer les performances du modèle
- Raisons de la faible précision moyenne des libellés
- Entraînement à l'aide du libellé Vérifier (Check label) et du libellé Manqué (Missed Label)
- Entraînement à l'aide du libellé En savoir plus (Affiner)
- Entraînement à l'aide de la recherche (affiner)
- Comprendre et augmenter la couverture
- Amélioration de l'équilibre et utilisation du rééquilibrage
- Quand arrêter l'entraînement de votre modèle
- Utilisation de champs généraux
- Extraction générative
- Vue d'ensemble (Overview)
- Configurer des champs
- Filtrage par type de champ d’extraction
- Génération de vos extractions
- Validation et annotation des extractions générées
- Meilleures pratiques et considérations
- Comprendre la validation des extractions et des performances d'extraction
- Questions fréquemment posées (FAQ)
- Utilisation des analyses et de la surveillance
- Automations et Communications Mining™
- Développeur
- Charger des données
- Téléchargement de données
- Intégration avec l'utilisateur du service Azure
- Intégration avec l'authentification d'application Azure
- Intégration d’Exchange avec l’authentification et le graphique d’application Azure
- Récupérer des données pour Tableau avec Python
- Intégration d'Elasticsearch
- Extraction de champ général
- Intégration avec Exchange auto-hébergée
- Infrastructure d’automatisation UiPath®
- Activités officielles UiPath®
- Comment les machines apprennent à comprendre les mots : guide d'intégration dans NLP
- Apprentissage basé sur des invites avec des Transformers
- Efficient Transformers II : Dilarisation des connaissances et affinement
- Transformateurs efficaces I : mécanismes d'attention
- Modélisation de l'intention hiérarchique profonde non supervisée : obtenir de la valeur sans données d'entraînement
- Correction des biais d’annotation avec Communications Mining™
- Apprentissage actif : de meilleurs modèles d'ML en moins de temps
- Tout est dans les chiffres : évaluer les performances du modèle avec des métriques
- Pourquoi la validation du modèle est importante
- Comparaison de Communications Mining™ et de Google AutoML pour l’information sur des données conversationnelles
- Licences
- FAQ et plus encore
Guide de l’utilisateur de Communications Mining
Si vous accédez à la plate-forme via l'accès hérité :
Pour obtenir un compte, un administrateur devra créer un nouveau profil utilisateur à partir de l'onglet Gérer l'accès dans la Console d'administration, accessible via l'icône d'engrenage.
Une fois qu'un nouveau compte a été demandé, vous devriez automatiquement recevoir un e-mail vous demandant de configurer votre compte.
Si vous accédez à la plate-forme via Automation Cloud :
Pour obtenir un compte, un administrateur de votre Automation Cloud devra vous ajouter au locataire sur lequel le service Communications Mining est activé.
Une fois que vous serez ajouté au locataire, un administrateur de Communications Mining devra vous ajouter aux projets pertinents.
Chaque fois que vous vous connecterez à Communications Mining, vous devrez le faire via Automation Cloud, via l'authentification unique.
En disposant des autorisations appropriées, vous pouvez facilement ajouter de nouveaux utilisateurs via la page Gérer l'accès . Pour une présentation guidée de la procédure à suivre, consultez Création d'un nouvel utilisateur (administrateurs non-Automation Cloud).
Lorsqu'un nouvel utilisateur est créé ou ajouté à un projet, il dispose de certaines autorisations par défaut. Les autorisations permettent aux utilisateurs d'accéder à certaines actions et fonctionnalités au sein de la plate-forme. Les autorisations peuvent être accordées par un utilisateur unique à d'autres utilisateurs, tant qu'ils en disposent.
Pour afficher la liste complète des autorisations et des actions qu'elles autorisent, consultez Rôles (Roles) et leurs autorisations sous-jacentes. Pour plus de détails sur la mise à jour des autorisations utilisateur, consultez Gestion des rôles d'utilisateurs et de groupes (Managing user and group roles).
Vous devrez installer l'application Google Authenticator sur votre appareil mobile pour configurer l'authentification à deux facteurs (2FA). Vous pouvez le télécharger depuis l'App Store d'Apple ou Google Play.
Pour en savoir plus sur l'installation et l'utilisation de Google Authenticator, consultez la documentation officielle de Google.
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Si vous utilisez un iPhone, accédez à Paramètres et sélectionnez Général, puis Date et heure. Assurez-vous que Définir automatiquement est activé, puis réessayez votre interface deux facteurs.
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Si vous utilisez un téléphone Android, accédez à Paramètres et sélectionnez Date et heure. Assurez-vous que le paramètre Fuseau horaire automatique est activé.
Si votre problème persiste, envoyez un ticket d’assistance UiPath®.
