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Guide de l’utilisateur de Communications Mining

Dernière mise à jour 7 oct. 2025

Génération de vos extractions

Prérequis

Remarque : choisissez un libellé qui n’a pas d’indicateurs de performance ni d’avertissements et qui se trouve à un niveau de précision ou de rappel approprié pour votre cas d’utilisation.

Le processus de validation d’ extraction est nécessaire pour comprendre les performances de ces extractions via la validation.

Décidez de l'extraction que vous souhaitez entraîner. Rapport > Relevé des comptes est un exemple de schéma à entraîner.

Pour automatiser ce processus, extrayez les points de données suivants à saisir dans un système en aval :​



Remarque : cela ne s'applique que si vous effectuez une formation sur Explore. Dans Entraîner, la sélection dans un lot d’entraînement d’extraction précharge les extractions.

Utilisez ce mode d'entraînement selon vos besoins pour augmenter le nombre d'exemples d'entraînement pour chaque extraction, c'est-à-dire un ensemble de champs attribués à un libellé, à au moins 25. Cela permet au modèle d’estimer avec précision les performances de l’extraction.

Attention : si vous utilisez Aperçu LLM (Preview LLM), nous vous recommandons d’arrêter d’annoter plus d’exemples une fois que vous avez atteint 25 exemples pour chaque champ. Cela est suffisant pour l'apprentissage et la validation en contexte, et plus d'exemples n'améliorent pas les performances.

Étapes

Pour générer vos extractions, procédez comme suit :

  1. Accédez à l'onglet Explorer .
  2. Sélectionnez Libellé, puis sélectionnez le libellé sur lequel vous souhaitez générer des extractions.


  3. Sélectionnez Prévoir les extractions, qui génère des extractions par page dans Explorer. Cela signifie qu’il applique les prédictions sur tous les commentaires d’une page donnée.​

    Remarque : chaque fois que vous accédez à la page suivante, vous devez sélectionner à nouveau Prévoir les extractions ( Predict extractions ).​

    In addition, you can generate extractions on an individual comment level by selecting Annotate Fields, and then Predict extractions​. For more details, check Predicting extractions.



  4. After making the extraction predictions, if the model picked up field extractions on the comment, it highlights the relevant span in the text. The model displays the extracted value in the side panel. To learn how to validate the predicted values, check Validating and annotating generated extractions.



Prédiction des extractions

Cette section décrit ce qui se passe lorsque vous prévoyez des extractions :

  • Le modèle utilise des modèles génératifs et mappe chacun des points de données que vous avez précédemment définis dans notre schéma d’extraction afin de les lier à une intention, c’est-à-dire à un libellé.
  • Il les extrait et les renvoie dans un schéma structuré, pour qu'une PME puisse les parcourir et les confirmer.
  • Le schéma structuré est destiné à permettre des automatisations plus complexes et est structuré au format JSON dans l'API pour être utilisé par toutes les automatisations en aval.​

  • Prérequis
  • Étapes
  • Prédiction des extractions

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