Meilleures pratiques de conception de taxonomie

Éléments de taxonomie clés

• Nombre de libellés : les ensembles de données typiques ont 50-100 libellés, mais ce nombre peut varier en fonction des objectifs d'un ensemble de données. Un cas d'utilisation efficace peut avoir beaucoup moins de 50 libellés. Le système impose une limite de 200 libellés pour un ensemble de données car au-delà de ce point, la taxonomie devient très difficile à gérer et à entraîner, et cela entraîne une réduction des performances.

• Noms de libellés : les noms de libellés doivent être concis et descriptifs, car la fonctionnalité d' annotation générative les utilise comme entrée d'entraînement pour accélérer et améliorer le processus d'entraînement. Vous pouvez toujours les modifier, mais pour vous assurer qu'ils s'affichent efficacement dans l'interface utilisateur de la plate-forme, une limite de caractères de 64 caractères est définie pour tout libellé donné, y compris ses niveaux de hiérarchie.

• Descriptions des libellés : ajoutez des descriptions en langage naturel à vos libellés car elles sont utilisées comme entrée d'entraînement par la fonctionnalité d' annotation générative pour l'entraînement automatique. Les descriptions permettent également de garantir la cohérence de l'annotation entre les outils d'entraînement des modèles et de fournir un contexte utile aux autres qui consultent l'ensemble de données à des fins d'analyse.

Structurer votre taxonomie

Nous vous recommandons de suivre ces meilleures pratiques pour structurer correctement votre taxonomie et garantir les performances élevées du modèle :

• Aligner avec les objectifs : assurez-vous que chaque libellé sert un objectif commercial spécifique et qu'il est aligné par rapport à vos objectifs définis. Si votre ensemble de données est destiné à l'automatisation, de nombreux libellés doivent correspondre aux requêtes spécifiques nécessaires au traitement en aval. Si votre ensemble de données est destiné à l'analyse (ou les deux), incluez des libellés supplémentaires qui couvrent des concepts tels que les types de problèmes, les causes profondes et les problèmes de qualité de service tels que les messages de cours, les escalades et les litiges.

• être distinct : chaque libellé doit être spécifique et ne pas se chevaucher avec d'autres libellés.

• Soyez spécifique : évitez les concepts généraux, approximatives ou confus, car ils sont plus susceptibles de fonctionner mal et de fournir moins de valeur métier. Fractionnez les libellés étendus en plusieurs libellés distincts si possible. Commencez par des libellés spécifiques, tels que plus de niveaux de hiérarchie, et fusionnez-les ultérieurement si nécessaire, plutôt que de décomposer manuellement les vastes libellés.

• être identifiable : veillez à ce que chaque libellé soit clairement identifiable en fonction du texte des messages auxquels il est appliqué.

• Utiliser des libellés parent : si vous prévoyez d'avoir de nombreux concepts similaires liés à un sujet plus large, utilisez un libellé parent.

• Utiliser des libellés enfants :assurez-vous que chaque libellé imbriqué sous un autre libellé est un sous-ensemble de ce libellé.

• Limiter les niveaux de hiérarchie : essayez de ne pas ajouter plus de quatre niveaux de hiérarchie, car le modèle devient de plus en plus complexe à entraîner.

• Inclure les labellisations non informatives : créez des libellés non ajoutant une valeur, tels que des e-mails de remerciement, afin que vous puissiez indiquer à la plate-forme ce qui est ou n'est pas important d'analyser.