Meilleures pratiques de conception de taxonomie

Éléments de taxonomie clés

• Nombre de libellés : les ensembles de données typiques ont 50 à 100 libellés, mais ce nombre peut varier en fonction des objectifs définis pour un ensemble de données. Un cas d'utilisation efficace peut avoir beaucoup moins de 50 libellés. Le système impose une limite de 200 libellés pour un ensemble de données, car au-delà de ce point, la taxonomie devient très difficile à gérer et à entraîner, ce qui entraîne une réduction des performances.
• Noms de libellé : les noms de libellé doivent être concis et représentatifs, car la fonctionnalité d’annotation générative les utilise comme entrée d’entraînement pour accélérer et améliorer le processus d’entraînement. Vous pouvez toujours les modifier, mais pour vous assurer qu'ils s'affichent efficacement dans l'interface utilisateur de la plate-forme, une limite de caractères de 64 caractères est définie pour chaque libellé donné, y compris ses niveaux de hiérarchie.
• Descriptions des libellés : ajoutez des descriptions en langage naturel à vos libellés, car elles sont utilisées comme entrée d’apprentissage par la fonctionnalité d’annotation générative dans le cadre de l’entraînement automatique. Les descriptions aident également à assurer la cohérence de l’annotation entre les entraîneurs de modèle et à fournir un contexte utile aux autres personnes qui consultent l’ensemble de données à des fins d’analyse.

Structurer votre taxonomie

Nous vous recommandons de suivre ces meilleures pratiques pour structurer correctement votre taxonomie et garantir les performances élevées du modèle :

• Aligner sur les objectifs : assurez-vous que chaque libellé répond à un objectif commercial spécifique et qu'il est aligné sur vos objectifs définis . Si votre ensemble de données est destiné à l'automatisation, de nombreux libellés doivent correspondre aux requêtes spécifiques nécessaires au traitement en aval. Si votre ensemble de données est destiné à être analysé, incluez des libellés supplémentaires qui couvrent des concepts tels que les types de problèmes, les causes profondes et les problèmes de qualité du service tels que les messages de relance, les escalades et les litiges.
• être distinct: chaque libellé doit être spécifique et ne doit pas chevaucher d'autres libellés.
• Soyez spécifique : évitez les concepts génériques, vagues ou confuses, car ils sont plus susceptibles de fonctionner mal et de fournir moins de valeur métier. Fractionnez les libellés généraux en plusieurs libellés distincts si possible. Commencez par des libellés spécifiques, tels que des niveaux de hiérarchie plus importants, et fusionnez-les ultérieurement si nécessaire, plutôt que de décomposer manuellement les libellés généraux.
• être identifiable : assurez-vous que chaque libellé est clairement identifiable par le texte des messages auxquels il est appliqué.
• Utiliser les libellés parents : si vous vous attendez à ce que de nombreux concepts similaires soient liés à un sujet plus général, utilisez un libellé parent.
• **Utilisez des libellés enfants :** assurez-vous que chaque libellé imbriqué sous un autre libellé est un sous-ensemble de ce libellé.
• Limiter les niveaux de hiérarchie : essayez de ne pas ajouter plus de quatre niveaux de hiérarchie, car le modèle devient de plus en plus complexe à entraîner.
• Inclure des libellés non informatifs: créez des libellés n'ajoutant pas de valeur, tels que des e-mails de remerciement, afin de pouvoir indiquer à la plate-forme ce qui est ou n'est pas important à analyser.