Préparation des données en vue du téléchargement du fichier .CSV

Remarque :

• Vous devez avoir attribué le rôle Administrateur de projet IXP en tant qu'utilisateur Automation Cloud™, ou les autorisations Administrateur de sources et Modifier les messages en tant qu'utilisateur hérité pour télécharger des fichiers CSV dans une source.
• Pour plus de détails sur le chargement des données à partir d’un fichier ainsi que les messages d'erreur courants, consultez Téléchargement d'un fichier CSV vers une source.

Avant de télécharger des données dans Communications Mining™, il y a quelques facteurs à prendre en compte lors de la préparation des données à ingérer par la plateforme :

• Si vous avez ouvert le fichier .csv dans Excel plusieurs fois et que vous avez apporté des modifications, cela peut entraîner des problèmes de formatage qui peuvent affecter le processus de téléchargement. Pour éviter cela, effectuez les mises à jour directement dans le fichier .csv .msg.
• Enregistrez le fichier CSV au format CSV UTF-8 (délimité par des virgules) afin que chaque champ soit entouré de guillemets. Vous pouvez vérifier le résultat dans un éditeur de texte.
  Important :

  Assurez-vous de télécharger un fichier et non un fichier Excel.

Vérifiez les éléments répertoriés dans le tableau suivant avant de télécharger votre fichier.csv dans la plate-forme. Cela vous permet d’éviter toute erreur lors du chargement ou tout problème de qualité des données qui pourraient avoir un impact négatif sur la qualité des performances du modèle.

Elément	Description
Dupliquer les lignes	Avoir les mêmes données répétées plusieurs fois dans l'extraction de données.
En-têtes incompatibles	Avoir les mauvais en-têtes alignés sur les mauvais champs de données.
Suspendre des lignes ou des colonnes	Ne pas avoir toutes les données contenues dans des lignes séquentielles. Par exemple, avoir tous les messages de la ligne 1 à 10 000, mais avoir une ligne avec une cellule contenant des données dans la ligne 19 999.
Formatage de date incohérent	Différentes lignes avec des formats de date incohérents. Par exemple, avoir un certain nombre de messages au format de date américain et un certain nombre de messages au format de date dans l'UE, le tout dans le même ensemble de données, car cela rencontrera des problèmes de normalisation en aval.
Phrases incohérentes	Il s'agit de phrases qui contiennent un assortiment de mots sans syntaxe ou structure sémantique claire. Par exemple : L’utilisateur demande un nouveau ticket portable 28442 298 à créer.
Espacement incohérent	Lorsqu'il y a un nombre inattendu d'espaces entre les mots. Par exemple : La stratégie est définie sur le renouvellement. au lieu de : La stratégie est définie sur le renouvellement.
Interrompre les mots	Quand il y a des sauts au milieu d’un mot. Par exemple : La politique est définie. à renouveler. au lieu de : La stratégie est définie sur le renouvellement.
Codage de caractères erroné	Lorsque les données texte ne sont pas correctement encodées, ce qui entraîne des caractères illisibles ou illisibles. Par exemple : Thaï de. au lieu de : L’application est super.
Messages vides	Communications sans contenu inclus dans l’objet ou le corps.
Messages contenant beaucoup de fautes de frappe	Données textuelles contenant de nombreuses erreurs d'orthographe.
En-têtes/Pieds	Quand des en-têtes ou des pieds de page sont inclus. comme les avertissements de courrier indésirable, les avertissements de scanner de virus, etc.
Métadonnées incluses dans l'objet/corps au lieu d'être une propriété de métadonnées	Lorsque les métadonnées sont incluses dans l'objet ou le corps. Par exemple : [01/01/2023] Je souhaite renouveler ma police. comme corps d'un message, au lieu de : Je souhaite renouveler ma police. comme message avec 01/01/2023 comme date incluse dans les métadonnées.
Plusieurs messages combinés en un seul message	Lorsque plusieurs messages qui auraient dû être divisés en messages de fil de discussion distincts sont plutôt combinés en une seule communication.