- Introduction
- Configuration de votre compte
- Équilibre
- Clusters
- Dérive de concept
- Couverture
- Jeux de données
- Champs généraux
- Libellés (prédictions, niveaux de confiance, hiérarchie des libellés et sentiment des libellés)
- Modèles
- Flux
- Évaluation du modèle
- Projets
- Précision
- Rappel
- Messages annotés et non annotés
- Extraction des champs
- Sources
- Taxonomies
- Apprentissage
- Prédictions positives et négatives vraies et fausses
- Validation
- Messages
- Contrôle et administration de l'accès
- Gérer les sources et les jeux de données
- Comprendre la structure des données et les autorisations
- Créer ou supprimer une source de données dans l'interface graphique
- Préparation des données en vue du téléchargement du fichier .CSV
- Téléchargement d’un fichier CSV dans une source
- Création d'un ensemble de données
- Sources et jeux de données multilingues
- Activation des sentiments sur un ensemble de données
- Modification des paramètres du jeu de données
- Supprimer un message
- Supprimer un jeu de données
- Exporter un ensemble de données
- Utilisation d'intégrations Exchange
- Entraînement et maintenance du modèle
- Comprendre les libellés, les champs généraux et les métadonnées
- Hiérarchie de libellés et meilleures pratiques
- Comparer les cas d’utilisation des analyses et des automatisations
- Transformer vos objectifs en libellés
- Présentation du processus d'entraînement du modèle
- Annotation générative
- Statut du jeu de données
- Entraînement des modèles et annotation des meilleures pratiques
- Entraînement avec l'analyse des sentiments des libellés activée
- Comprendre les exigences de données
- Entraîner
- Vue d'ensemble (Overview)
- Examen des prédictions de libellé
- Entraînement à l'aide de la classification par glisser-déposer
- Entraînement à l'aide de l'option Enseigner le libellé (Explore)
- Entraînement à l'aide d'une confiance faible
- Entraînement à l'aide de la recherche (Explorer)
- Affiner et réorganiser votre taxonomie
- Introduction à affiner
- Précision et rappel expliqués
- Précision et rappel
- Comment fonctionne la validation
- Comprendre et améliorer les performances du modèle
- Raisons de la faible précision moyenne des libellés
- Entraînement à l'aide du libellé Vérifier (Check label) et du libellé Manqué (Missed Label)
- Entraînement à l'aide du libellé En savoir plus (Affiner)
- Entraînement à l'aide de la recherche (affiner)
- Comprendre et augmenter la couverture
- Amélioration de l'équilibre et utilisation du rééquilibrage
- Quand arrêter l'entraînement de votre modèle
- Utilisation de champs généraux
- Extraction générative
- Vue d'ensemble (Overview)
- Configurer des champs
- Filtrage par type de champ d’extraction
- Génération de vos extractions
- Validation et annotation des extractions générées
- Meilleures pratiques et considérations
- Comprendre la validation des extractions et des performances d'extraction
- Questions fréquemment posées (FAQ)
- Utilisation des analyses et de la surveillance
- Automations et Communications Mining™
- Développeur
- Charger des données
- Téléchargement de données
- Intégration avec l'utilisateur du service Azure
- Intégration avec l'authentification d'application Azure
- Intégration d’Exchange avec l’authentification et le graphique d’application Azure
- Récupérer des données pour Tableau avec Python
- Intégration d'Elasticsearch
- Extraction de champ général
- Intégration avec Exchange auto-hébergée
- Infrastructure d’automatisation UiPath®
- Activités officielles UiPath®
- Comment les machines apprennent à comprendre les mots : guide d'intégration dans NLP
- Apprentissage basé sur des invites avec des Transformers
- Efficient Transformers II : Dilarisation des connaissances et affinement
- Transformateurs efficaces I : mécanismes d'attention
- Modélisation de l'intention hiérarchique profonde non supervisée : obtenir de la valeur sans données d'entraînement
- Correction des biais d’annotation avec Communications Mining™
- Apprentissage actif : de meilleurs modèles d'ML en moins de temps
- Tout est dans les chiffres : évaluer les performances du modèle avec des métriques
- Pourquoi la validation du modèle est importante
- Comparaison de Communications Mining™ et de Google AutoML pour l’information sur des données conversationnelles
- Licences
- FAQ et plus encore

Guide de l’utilisateur de Communications Mining
Selon le type de données, le nombre d'onglets sur la page Rapports peut varier. Les utilisateurs peuvent basculer entre les rapports de message et les rapports au niveau du fil de discussion si les données sont sous forme de fil de discussion, par exemple, les transcriptions d’appels et les chaînes d’e-mails. Sinon, le filtre de message sera la valeur par défaut.
La fonctionnalité de génération de rapports intégrée de la plateforme comprend les onglets suivants :
- Tableau de bord : vous permet de créer des vues de tableau de bord personnalisées à l'aide des données des autres onglets. Pour de plus amples informations, consultez la section Utiliser des tableaux de bord.
- Résumé des libellés : présente des statistiques récapitulatives de haut niveau pour les libellés. Pour plus de détails, consultez la section Utilisation du libellé.
- Tendances : présente des graphiques pour le volume de messages, le volume de libellés et le sentiment sur une période donnée. Pour plus de détails, consultez Utilisation des tendances.
- Segments : présente des graphiques des volumes de libellés par rapport aux champs de métadonnées du message, par exemple le domaine de l’expéditeur. Pour de plus amples informations, consultez la section Utilisation de segments.
- Fils de discussion : présente des graphiques des volumes de fils de discussion et des volumes de libellés au sein d’un fil de discussion, accessibles uniquement lorsque vous appliquez le filtre de fil de discussion . Pour plus de détails, consultez la section Utilisation de fils de discussion.
- Comparaison : permet de comparer différentes listes de données les unes par rapport aux autres. Pour de plus amples informations, consultez Utiliser la comparaison.
En haut de chaque onglet de la page Rapports , vous remarquerez le nombre de messages contenus dans l'ensemble de données, le sentiment net, si l'analyse des sentiments est activée, et la période des données sélectionnées.
Vous pouvez considérer la page Tableau de bord comme un endroit pour créer des rapports entièrement personnalisables, ou même une page d'accueil pour vos ensembles de données. Sur cette page, vous pouvez ajouter des informations de haut niveau sur les ensembles de données, telles que la précision du modèle, divers graphiques, les messages récents, la santé de votre taxonomie, etc.
Pour accéder au tableau de bord, accédez à la page Rapports , dans la barre de navigation, et sélectionnez l'onglet Tableau de bord . Vous pouvez afficher le tableau de bord créé automatiquement par défaut.
Les tableaux de bord sont spécifiques à l'ensemble de données lui-même. Vous pouvez créer de nouveaux tableaux de bord, supprimer et modifier les tableaux de bord existants. Vous pouvez par ailleurs renommer les titres des tableaux de bord en fonction de votre cas d'utilisation.
Tout utilisateur d'Automation Cloud avec les rôles d'Analyste IXP ou d'Observateur IXP , ainsi que tout utilisateur hérité disposant de l'autorisation Afficher les libellés , peut consulter ces tableaux de bord. Cependant, pour créer, modifier et supprimer un tableau de bord, vous devez disposer du rôle d'analyste IXP en tant qu'utilisateur d'Automation Cloud, ou de l'autorisation Modifier les tableaux de bord en tant qu'utilisateur hérité.
Le tableau de bord contient quelques exemples d'affichages par défaut, comme illustré dans l'image suivante. Vous pouvez personnaliser entièrement vos tableaux de bord. Cela signifie que vous pouvez personnaliser ce qui est inclus, supprimé, ainsi que la façon dont il est organisé en y ajoutant des graphiques à partir de la page Rapports . Vous pouvez également redimensionner les cartes en tirant le coin.
Exemple de page de tableau de bord personnalisée
Chaque carte du tableau de bord dispose de son propre filtre, qui détermine les informations qu'elle contient. Pour créer une carte, créez la carte filtrée sur la page Rapports et sélectionnez le bouton Ajouter . Vous pouvez modifier les filtres d'une carte spécifique directement à partir du tableau de bord.
Vous avez également accès à une fonctionnalité de filtres globaux, qui vous permet d'améliorer les filtres existants sur les cartes existantes du tableau de bord, par exemple, en sélectionnez une plage horaire spécifique. Pour de plus amples informations sur la mise à jour des tableaux de bord, consultez la section Utilisation des tableaux de bord.
Vous pouvez afficher les données des graphiques de séries chronologiques en sélectionnant dans le menu déroulant Séquence de temps, à partir du résumé des statistiques dans l'onglet Tendances :
- Daily
- Weekly
- Monthly
- Annuel
Plusieurs boutons s'affichent lorsque vous survolez chaque graphique.
Les boutons disponibles changent en fonction du type de graphique exact. Certains sont signalés lorsque vous sélectionnez la vue existante pour passer à la nouvelle :
| Ajoutez ce graphique à votre tableau de bord. | |
| Option pour télécharger une image du graphique, télécharger les données brutes du graphique au format CSV ou ajouter un graphique à votre tableau de bord. | |
| Afficher les pourcentages. | |
| Afficher les totaux. | |
| Affichage sous forme de colonne ou de graphique à barres. | |
| Afficher sous forme de graphique en courbes. | |
| Afficher sous forme de graphique en dispersion. | |
| Afficher comme graphique en anneau. | |
| Trier par proéminence. | |
| Trier par ordre alphabétique. | |
| Trier par ordre alphabétique inverse. | |
| Affichez les libellés avec les plus gros changements de classement. | |
| Modifiez le nombre de libellés affichés. |
Pour de plus amples informations sur le fonctionnement des rapports et leur utilisation, consultez la section Utiliser l'analyse et la surveillance - Vue d'ensemble.
Pour contrôler les libellés affichés ou masqués dans les graphiques de la page Rapports , utilisez le menu déroulant Libellés graphiques . Vous pouvez trouver ce menu à côté du menu déroulant Séquence d'heure.
Vous pouvez utiliser l'icône plus pour sélectionner la combinaison de libellés que vous souhaitez afficher, et ceux-ci s'afficheront sur les graphiques qui distingueront les différents libellés. Vous pouvez également utiliser l'icône moins pour sélectionner les libellés à exclure.
Si vous sélectionnez un certain nombre de libellés, ils apparaîtront dans une barre pour indiquer les libellés sélectionnés afin d'apparaître sur les graphiques.
Tous les libellés que vous sélectionnez ou excluez seront mis en surbrillance en haut de la page, sous forme de rappel visuel, et vous pouvez facilement les supprimer en sélectionnant l'icône X pour chaque nom de libellé.
Dans Segments, vous pouvez également créer un graphique des valeurs spécifiques de propriété de chaîne, comme pour créer des libellés.
Vous pouvez sélectionner le nombre de valeurs de propriétés que vous souhaitez afficher sur le graphique, ce qui remplacera les valeurs affichées par défaut, qui sont généralement les valeurs de propriété dont les volumes de messages correspondants sont les plus élevés.
Dans l'exemple d'image suivante, la propriété de l'e-mail du domaine de l'expéditeur est affichée. Vous pouvez utiliser le menu déroulant pour sélectionner un certain nombre de valeurs à afficher au lieu de celles par défaut qui sont affichées.
L’onglet Segments charge un certain nombre de graphiques basés sur les propriétés par défaut, mais certains de ceux qui ont un nombre très élevé de valeurs potentielles peuvent être masqués par défaut. Les utilisateurs peuvent également choisir de masquer les graphiques de propriétés qu'ils ne trouvent pas utiles.
Dans l'exemple suivant, les graphiques de propriétés pour Inound, Cc et To, qui sont tous liés à un e-mail, sont masqués.
Pour afficher un graphique, sélectionnez l'icône en forme d'œil à côté de son nom et la plate-forme chargera le graphique de la propriété.
Pour masquer un graphique, sélectionnez l'icône correspondante, l'œil avec un texte barré. Le graphique apparaîtra alors dans la liste Graphiques de propriétés masqués .
Pour de plus amples informations sur le filtrage, consultez la section Appliquer des filtres aux rapports.
La barre Libellé dans les Rapports fonctionne de la même manière que celle de la page Explorer . Pour de plus amples informations, consultez la section Filtres de prédiction avancés.
La page Comparer permet de comparer la distribution des libellés sur deux listes différentes de messages ou de fils de discussion définis par l'utilisateur.
Vous pouvez appliquer des filtres au groupe A et au groupe B pour comparer le nombre, la proportion et le sentiment des libellés entre les groupes, et afficher les différences entre ces nombres. Selon les analyses que vous souhaitez extraire, vous pouvez basculer entre Messages et Threads, selon que vous souhaitez comparer des messages individuels ou comparer au niveau d'un fil de discussion, par exemple, les fils de discussion des e-mails, les appels téléphoniques et les chats en direct.