- Introduction
- Configuration de votre compte
- Équilibre
- Clusters
- Dérive de concept
- Couverture
- Jeux de données
- Champs généraux
- Libellés (prédictions, niveaux de confiance, hiérarchie des libellés et sentiment des libellés)
- Modèles
- Flux
- Évaluation du modèle
- Projets
- Précision
- Rappel
- Messages annotés et non annotés
- Extraction des champs
- Sources
- Taxonomies
- Apprentissage
- Prédictions positives et négatives vraies et fausses
- Validation
- Messages
- Contrôle et administration de l'accès
- Gérer les sources et les jeux de données
- Comprendre la structure des données et les autorisations
- Créer ou supprimer une source de données dans l'interface graphique
- Préparation des données en vue du téléchargement du fichier .CSV
- Téléchargement d’un fichier CSV dans une source
- Téléchargement d'un fichier PST
- Création d'un ensemble de données
- Sources et jeux de données multilingues
- Activation des sentiments sur un ensemble de données
- Modification des paramètres du jeu de données
- Supprimer un message
- Supprimer un jeu de données
- Exporter un ensemble de données
- Utilisation d'intégrations Exchange
- Balises de transformation d’e-mail
- Entraînement et maintenance du modèle
- Comprendre les libellés, les champs généraux et les métadonnées
- Hiérarchie de libellés et meilleures pratiques
- Comparer les cas d’utilisation des analyses et des automatisations
- Transformer vos objectifs en libellés
- Présentation du processus d'entraînement du modèle
- Annotation générative
- Statut du jeu de données
- Entraînement des modèles et annotation des meilleures pratiques
- Entraînement avec l'analyse des sentiments des libellés activée
- Comprendre les exigences de données
- Entraîner
- Vue d'ensemble (Overview)
- Examen des prédictions de libellé
- Entraînement à l'aide de la classification par glisser-déposer
- Entraînement à l'aide de l'option Enseigner le libellé (Explore)
- Entraînement à l'aide d'une confiance faible
- Entraînement à l'aide de la recherche (Explorer)
- Affiner et réorganiser votre taxonomie
- Introduction à affiner
- Précision et rappel expliqués
- Précision et rappel
- Comment fonctionne la validation
- Comprendre et améliorer les performances du modèle
- Raisons de la faible précision moyenne des libellés
- Entraînement à l'aide du libellé Vérifier (Check label) et du libellé Manqué (Missed Label)
- Entraînement à l'aide du libellé En savoir plus (Affiner)
- Entraînement à l'aide de la recherche (affiner)
- Comprendre et augmenter la couverture
- Amélioration de l'équilibre et utilisation du rééquilibrage
- Quand arrêter l'entraînement de votre modèle
- Utilisation de champs généraux
- Extraction générative
- Vue d'ensemble (Overview)
- Configurer des champs
- Filtrage par type de champ d’extraction
- Génération de vos extractions
- Validation et annotation des extractions générées
- Meilleures pratiques et considérations
- Comprendre la validation des extractions et des performances d'extraction
- Questions fréquemment posées (FAQ)
- Utilisation des analyses et de la surveillance
- Automations et Communications Mining™
- Développeur
- Charger des données
- Téléchargement de données
- Intégration avec l'utilisateur du service Azure
- Intégration avec l'authentification d'application Azure
- Intégration d’Exchange avec l’authentification et le graphique d’application Azure
- Guide de migration : Exchange Web Services (EWS) vers l'API Microsoft Graph
- Récupérer des données pour Tableau avec Python
- Intégration d'Elasticsearch
- Extraction de champ général
- Intégration avec Exchange auto-hébergée
- Infrastructure d’automatisation UiPath®
- Activités officielles UiPath®
- Comment les machines apprennent à comprendre les mots : guide d'intégration dans NLP
- Apprentissage basé sur des invites avec des Transformers
- Efficient Transformers II : Dilarisation des connaissances et affinement
- Transformateurs efficaces I : mécanismes d'attention
- Modélisation de l'intention hiérarchique profonde non supervisée : obtenir de la valeur sans données d'entraînement
- Correction des biais d’annotation avec Communications Mining™
- Apprentissage actif : de meilleurs modèles d'ML en moins de temps
- Tout est dans les chiffres : évaluer les performances du modèle avec des métriques
- Pourquoi la validation du modèle est importante
- Comparaison de Communications Mining™ et de Google AutoML pour l’information sur des données conversationnelles
- Licences
- FAQ et plus encore
Référence pour toutes les commandes CLI de Communications Mining, y compris les sous-commandes pour la gestion des contextes, des sources et des ensembles de données nommés.
reconfigurer
Les opérations de gestion des contextes nommés sont limitées à la commande re config . Celles-ci incluent des sous-commandes pour créer, lire, mettre à jour, supprimer des contextes, ainsi que la configuration d'un contexte et d'utilitaires nommés par défaut.
Utilisation
re config [OPTIONS] <SUBCOMMAND>
re config [OPTIONS] <SUBCOMMAND>
Sous-commandes
| Commande | DESCRIPTION |
|---|---|
re config add | Créer ou modifier un contexte nommé dans le fichier de configuration |
re config current | Afficher le contexte actuellement utilisé |
re config delete | Supprimer le contexte spécifié du fichier de configuration de réinférence |
re config get-token | Imprime le jeton pour un contexte donné ou le contexte actuel s'il n'est pas spécifié |
re config ls | Répertorier tous les contextes disponibles dans le fichier de configuration |
re config use | Définissez le contexte par défaut à utiliser lorsque aucun n'est spécifié pour une commande |
Pour afficher les sous-commandes disponibles ou aider pour une sous-commande donnée
re config help
re config help
re config add
Créer ou modifier un contexte nommé dans le fichier de configuration
Utilisation
re config add [FLAGS] [OPTIONS]
re config add [FLAGS] [OPTIONS]
Options
| Nom | DESCRIPTION |
|---|---|
-n, --name <name> | Le nom du contexte qui sera créé ou mis à jour |
-e, --endpoint <endpoint> | Le point de terminaison du cluster Communications Mining™ qui sera utilisé pour ce contexte |
-t, --token <token> | Le jeton d'API Communications Mining qui sera utilisé pour ce contexte |
--proxy <proxy> | URL d'un proxy HTTP qui sera utilisée pour toutes les requêtes si spécifiée |
-k, --accept-invalid-certificates | Indique s'il faut accepter les certificats TLS non valides. Vous ne devriez jamais avoir à l'utiliser, car vous exécutez localement un cluster Communications Mining pour le développement |
Exemples
# Add a new context called `acme`. The cli will interactively ask to provide an API token.
re config add --name acme --endpoint https://cloud.uipath.com/<org>/<tenant>/reinfer_
# Using `--name` with a context that already exists will modify it instead.# For example, the next command changes the endpoint of the `acme` context.
re config add --name acme --endpoint https://cloud.uipath.com/<org>/<tenant>/reinfer_
# Create a context specifying all information as arguments.
re config add -n staging -e https://localhost:9443 -k -t MYTOKEN
# If options are not provided, the cli will interactively prompt user to enter them
re config add
# Standard output:
* Context name: my-context
I A new context `my-context` will be created
* Enter API token [none]: SECRETTOKEN
W Be careful, API tokens are stored in cleartext in /home/marius/.config/reinfer/contexts.json
* Endpoint [https://cloud.uipath.com/<org>/<tenant>/reinfer_/]: https://cloud.uipath.com/<org>/<tenant>/reinfer_
I New context `my-context` was created
# Add a new context called `acme`. The cli will interactively ask to provide an API token.
re config add --name acme --endpoint https://cloud.uipath.com/<org>/<tenant>/reinfer_
# Using `--name` with a context that already exists will modify it instead.# For example, the next command changes the endpoint of the `acme` context.
re config add --name acme --endpoint https://cloud.uipath.com/<org>/<tenant>/reinfer_
# Create a context specifying all information as arguments.
re config add -n staging -e https://localhost:9443 -k -t MYTOKEN
# If options are not provided, the cli will interactively prompt user to enter them
re config add
# Standard output:
* Context name: my-context
I A new context `my-context` will be created
* Enter API token [none]: SECRETTOKEN
W Be careful, API tokens are stored in cleartext in /home/marius/.config/reinfer/contexts.json
* Endpoint [https://cloud.uipath.com/<org>/<tenant>/reinfer_/]: https://cloud.uipath.com/<org>/<tenant>/reinfer_
I New context `my-context` was created
re config current
Imprime le contexte actuel utilisé sur la sortie standard
Utilisation
re config current
re config current
Exemples
# Print the currently used context to stdout
re config current
# Save the current context to an environment variable
export REINFER_CONTEXT=`re config current`
# Print the currently used context to stdout
re config current
# Save the current context to an environment variable
export REINFER_CONTEXT=`re config current`
re config delete
Supprimer le contexte spécifié du fichier de configuration de réinférence
Utilisation
re config delete [names]...
re config delete [names]...
Exemples
# Delete context acme
re config delete acme
# Delete multiple contexts
re config delete acme other-context
# Delete context acme
re config delete acme
# Delete multiple contexts
re config delete acme other-context
re config get-token
Imprime le jeton d'API pour un contexte donné ou le jeton actuel s'il n'est pas spécifié sur la sortie standard
Utilisation
re config get-token [name]
re config get-token [name]
Exemples
# Print the API token for the current context to stdout
re config get-token
# Save the API token for the current context in an environment variable
export REINFER_TOKEN=`re config get-token`
# Same, but get the API token for a specific context (acme)
export REINFER_TOKEN=`re config get-token`
# Print the API token for the current context to stdout
re config get-token
# Save the API token for the current context in an environment variable
export REINFER_TOKEN=`re config get-token`
# Same, but get the API token for a specific context (acme)
export REINFER_TOKEN=`re config get-token`
re config ls
Répertorier tous les contextes disponibles dans le fichier de configuration
Utilisation
re config ls [OPTIONS]
re config ls [OPTIONS]
Options
| Option | DESCRIPTION |
|---|---|
--tokens | Afficher les jetons API (par défaut, les jetons sont masqués) |
re config use
Définir le contexte à utiliser par défaut lors de l'exécution d'une commande
Utilisation
re config use <name>
re config use <name>
Options
| Option | DESCRIPTION |
|---|---|
<name> | Le nom du contexte pour effectuer la nouvelle valeur par défaut |
re create
Sous-commandes pour la création de nouvelles ressources
Utilisation
re create [OPTIONS] <SUBCOMMAND>
re create [OPTIONS] <SUBCOMMAND>
Sous-commandes
| Sous-Commande | DESCRIPTION |
|---|---|
re create annotations | Créer ou mettre à jour des annotations |
re create bucket | Créer un nouveau compartiment |
re create comments | Créer ou mettre à jour des commentaires |
re create dataset | Créer un nouveau jeu de données |
re create emails | Créer ou mettre à jour des e-mails |
re create project | Créer un nouveau projet |
re create source | Créer une source |
re create stream-exception | Créer une nouvelle exception de flux |
re create user | Créer un nouvel utilisateur Remarque : aucun e-mail de bienvenue ne sera envoyé. |
Options
| Option | DESCRIPTION |
|---|---|
-h, --help | Imprime les informations d'aide |
-V, --version | Imprime les informations de version |
Pour vérifier les sous-commandes disponibles ou pour aider avec une sous-commande donnée
re create help
re create help
re get
Imprime les ressources sur la sortie standard, y compris en exportant des commentaires en bloc vers le système de fichiers local.
re get [OPTIONS] <SUBCOMMAND>
re get [OPTIONS] <SUBCOMMAND>
Sous-commandes
| Sous-Commande | DESCRIPTION |
|---|---|
re get buckets | Lister les compartiments disponibles |
re get comment | Obtenir un commentaire unique à partir d'une source |
re get comments | Télécharger tous les commentaires d'une source |
re get current-user | Obtenir l’utilisateur associé au jeton d’API utilisé |
re get datasets | Lister les jeux de données disponibles |
re get emails | Télécharger les e-mails depuis un compartiment |
re get projects | Lister les projets disponibles |
re get sources | Lister les sources disponibles |
re get stream-comments | Récupérer les commentaires à partir d'un flux |
re get streams | Répertorier les flux disponibles pour un jeu de données |
re get users | Lister les utilisateurs disponibles |
Pour vérifier les sous-commandes disponibles ou pour aider avec une sous-commande donnée
re get help
re get help
Options
| Option | DESCRIPTION |
|---|---|
-h, --help | Imprime les informations d'aide |
-V, --version | Imprime les informations de version |
re get buckets
Listez les compartiments disponibles.
Utilisation
re get buckets [bucket-name]
re get buckets [bucket-name]
re get comment
Obtenir un commentaire unique à partir d'une source.
Utilisation
re get comment [OPTIONS] --source <source> <comment-id>
re get comment [OPTIONS] --source <source> <comment-id>
| Option | DESCRIPTION |
|---|---|
--source <source> | (Requis) Nom ou ID de la source |
-f, --file <path> | Chemin d'accès où écrire les commentaires au format JSON. Si non spécifié, stdout sera utilisé |
<comment-id> | Commentaire - ID |
re get comments
Télécharger de nombreux commentaires à partir d'une source
re get comments [FLAGS] [OPTIONS] <source>
re get comments [FLAGS] [OPTIONS] <source>
Options
| Option | DESCRIPTION |
|---|---|
<source> | (Requis) Nom ou ID de la source |
-d, --dataset <dataset> | Nom ou ID du jeu de données |
-f, --file <path> | Chemin d'accès où écrire les commentaires au format JSON. S'il n'est pas spécifié, stdout sera utilisé. |
--no-progress | N’affiche pas de barre de progression (uniquement applicable lorsque --file est utilisé) |
--from-timestamp <from-timestamp> | Heure de début pour les commentaires à récupérer (inclus) |
--predictions <include-predictions> | Enregistrer les libellés et les champs généraux prévus pour chaque commentaire |
--reviewed-only <reviewed-only> | Télécharger uniquement les commentaires révisés |
--to-timestamp <to-timestamp> | Fin de l'horodatage pour les commentaires à récupérer (inclus) |
re get current-user
Obtenir l’utilisateur associé au jeton d’API utilisé
Utilisation
re get current-user
re get current-user
re get datasets
Lister les jeux de données disponibles
Utilisation
re get datasets [dataset]
re get datasets [dataset]
Options
| Option | DESCRIPTION |
|---|---|
<dataset> | Si spécifié, répertoriez uniquement cet ensemble de données (nom ou identifiant) |
re get projects
Lister les projets disponibles
Utilisation
re get projects [dataset]
re get projects [dataset]
Options
| Option | DESCRIPTION |
|---|---|
<dataset> | Si spécifié, répertoriez uniquement cet ensemble de données (nom ou identifiant) |
re get sources
Lister les sources disponibles
Utilisation
re get sources [source]
re get sources [source]
Options
| Option | DESCRIPTION |
|---|---|
<source> | Si spécifié, répertoriez uniquement cet ensemble de données (nom ou identifiant) |
re get stream-comments
Récupérer les commentaires à partir d'un flux
Utilisation
re get stream-comments [FLAGS] [OPTIONS] --stream <stream>
re get stream-comments [FLAGS] [OPTIONS] --stream <stream>
Options
| Option | DESCRIPTION |
|---|---|
--stream <stream> | (Requis) Le nom complet du flux <owner>/<dataset>/<stream> |
--individual-advance | Si cette option est définie, la commande reconnaîtra chaque commentaire à son tour, plutôt que les lots complets |
--listen <listen> | Si cette option est définie, la commande s’exécutera indéfiniment toutes les N secondes et fera progresser le flux |
--size <size> | Le nombre maximal de commentaires à renvoyer par lot [par défaut : 16] |
re get streams
Répertorier les flux disponibles pour un jeu de données
Utilisation
re get streams --dataset <dataset>
re get streams --dataset <dataset>
Options
| Option | DESCRIPTION |
|---|---|
-d, --dataset <dataset> | (Requis) Le nom ou l’ID du jeu de données |
re get users
Lister les utilisateurs disponibles
Utilisation
re get users [OPTIONS]
re get users [OPTIONS]
Options
| Option | DESCRIPTION |
|---|---|
-u, --user <user> | Utiliser pour récupérer un utilisateur unique avec l'ID fourni |
re supprimer
Sous-commandes de suppression des ressources
Utilisation
re delete <SUBCOMMAND>
re delete <SUBCOMMAND>
Sous-commandes
| Sous-Commande | DESCRIPTION |
|---|---|
re delete bucket | Supprimer un compartiment |
re delete bulk | Supprimez des commentaires dans une source pour une plage de temps donnée. Sans plage de temps, couvre chaque commentaire dans la source, sous réserve de --include-annotated |
re delete bulk-emails | Supprimez tous les e-mails d'un compartiment dans une plage de temps donnée. Sans plage de temps, supprime chaque e-mail du compartiment |
re delete comments | Supprimer les commentaires par ID dans une source |
re delete dataset | Supprimer un jeu de données |
re delete emails | Supprimer les e-mails par ID dans un compartiment |
re delete help | Imprime ce message ou l'aide de la ou des sous-commandes données |
re delete keyed-sync-states | Supprimer les états de synchronisation par clé pour un compartiment et une boîte aux lettres |
re delete project | Supprimer un projet |
re delete source | Supprimer une source |
re delete user | Supprimer un utilisateur |
Indicateur
| Indicateur | DESCRIPTION |
|---|---|
-h, --help | Imprime les informations d'aide |
-V, --version | Imprime les informations de version |
Pour vérifier les sous-commandes disponibles ou pour aider avec une sous-commande donnée
re delete help
re delete help
Réduire
Sauvegardez puis supprimez les données plus anciennes qu'une coupure sur des ensembles de données complets.
Pour obtenir un aperçu d'une exécution de suppression, de sa mise en page de sauvegarde et de la façon de la restaurer, consultez la section Suppression par lots.
Utilisation
re prune [FLAGS] [OPTIONS] --backup-dir <backup-dir> --datasets <datasets> --older-than-days <older-than-days>
re prune [FLAGS] [OPTIONS] --backup-dir <backup-dir> --datasets <datasets> --older-than-days <older-than-days>
Options
| Option | DESCRIPTION |
|---|---|
--datasets <datasets> | (Requis) Jeux de données dans l’étendue (noms complets <project>/<dataset> séparés par des virgules). Chaque source et chaque compartiment référencés par ces ensembles de données sont épurés |
--older-than-days <older-than-days> | (Requis) Supprimer les données antérieures à ce nombre de jours (coupure = maintenant - N jours). 0 sélectionne tout jusqu'à présent |
--backup-dir <backup-dir> | (Requis) Répertoire sous lequel un dossier de sauvegarde avec horodatage et écriture unique est créé |
--mailbox <mailbox> | Limitez la suppression à une seule boîte aux lettres. Les e-mails sont filtrés par nom exact; les commentaires sont mis en correspondance de manière insensible à la casse. Ne restreint pas la sauvegarde de l’annotation |
Indicateur
| Indicateur | DESCRIPTION |
|---|---|
--include-annotated | Supprimez également les commentaires annotés. Par défaut, un commentaire est conservé s'il est examiné dans l'un des ensembles de données que vous avez répertorié |
--dry-run | Sauvegardez et signalez ce qui sera supprimé, sans vérifier la sauvegarde ni supprimer quoi que ce soit |
-y, --yes | Ignorez l’invite de confirmation. Requis pour une utilisation non interactive, sauf si --dry-run est défini |
--no-progress | Ne pas afficher les barres de progression |
-h, --help | Imprime les informations d'aide |
-V, --version | Imprime les informations de version |
Exemples
# Report what a two-year retention policy would delete, without deleting anything.
re prune --datasets my-project/my-dataset --older-than-days 730 --backup-dir /secure/cm-backups --dry-run
# Apply it across two datasets, keeping annotated comments.
re prune --datasets my-project/my-dataset,my-project/my-other-dataset --older-than-days 730 --backup-dir /secure/cm-backups
# Prune only the data synced from one mailbox, without a confirmation prompt.
re prune --datasets my-project/my-dataset --older-than-days 365 --mailbox team-inbox@example.com --backup-dir /secure/cm-backups -y
# Report what a two-year retention policy would delete, without deleting anything.
re prune --datasets my-project/my-dataset --older-than-days 730 --backup-dir /secure/cm-backups --dry-run
# Apply it across two datasets, keeping annotated comments.
re prune --datasets my-project/my-dataset,my-project/my-other-dataset --older-than-days 730 --backup-dir /secure/cm-backups
# Prune only the data synced from one mailbox, without a confirmation prompt.
re prune --datasets my-project/my-dataset --older-than-days 365 --mailbox team-inbox@example.com --backup-dir /secure/cm-backups -y
- reconfigurer
- Utilisation
re config add- Utilisation
- Exemples
re config current- Utilisation
- Exemples
re config delete- Utilisation
- Exemples
re config get-token- Utilisation
- Exemples
re config ls- Utilisation
re config use- Utilisation
- re create
- Utilisation
- re get
re get bucketsre get commentre get commentsre get current-userre get datasetsre get projectsre get sourcesre get stream-commentsre get streamsre get users- re supprimer
- Utilisation
- Réduire
- Utilisation
- Exemples