- Introduction
- Configuration de votre compte
- Équilibre
- Clusters
- Dérive de concept
- Couverture
- Jeux de données
- Champs généraux
- Libellés (prédictions, niveaux de confiance, hiérarchie des libellés et sentiment des libellés)
- Modèles
- Flux
- Évaluation du modèle
- Projets
- Précision
- Rappel
- Messages annotés et non annotés
- Extraction des champs
- Sources
- Taxonomies
- Apprentissage
- Prédictions positives et négatives vraies et fausses
- Validation
- Messages
- Contrôle et administration de l'accès
- Gérer les sources et les jeux de données
- Comprendre la structure des données et les autorisations
- Créer ou supprimer une source de données dans l'interface graphique
- Préparation des données en vue du téléchargement du fichier .CSV
- Téléchargement d’un fichier CSV dans une source
- Création d'un ensemble de données
- Sources et jeux de données multilingues
- Activation des sentiments sur un ensemble de données
- Modification des paramètres du jeu de données
- Supprimer un message
- Supprimer un jeu de données
- Exporter un ensemble de données
- Utilisation d'intégrations Exchange
- Entraînement et maintenance du modèle
- Comprendre les libellés, les champs généraux et les métadonnées
- Hiérarchie de libellés et meilleures pratiques
- Comparer les cas d’utilisation des analyses et des automatisations
- Transformer vos objectifs en libellés
- Présentation du processus d'entraînement du modèle
- Annotation générative
- Statut du jeu de données
- Entraînement des modèles et annotation des meilleures pratiques
- Entraînement avec l'analyse des sentiments des libellés activée
- Comprendre les exigences de données
- Entraîner
- Vue d'ensemble (Overview)
- Examen des prédictions de libellé
- Entraînement à l'aide de la classification par glisser-déposer
- Entraînement à l'aide de l'option Enseigner le libellé (Explore)
- Entraînement à l'aide d'une confiance faible
- Entraînement à l'aide de la recherche (Explorer)
- Affiner et réorganiser votre taxonomie
- Introduction à affiner
- Précision et rappel expliqués
- Précision et rappel
- Comment fonctionne la validation
- Comprendre et améliorer les performances du modèle
- Raisons de la faible précision moyenne des libellés
- Entraînement à l'aide du libellé Vérifier (Check label) et du libellé Manqué (Missed Label)
- Entraînement à l'aide du libellé En savoir plus (Affiner)
- Entraînement à l'aide de la recherche (affiner)
- Comprendre et augmenter la couverture
- Amélioration de l'équilibre et utilisation du rééquilibrage
- Quand arrêter l'entraînement de votre modèle
- Utilisation de champs généraux
- Application de libellés
- Consulter les messages
- Recherche de messages
- Modification des libellés
- Extraction générative
- Vue d'ensemble (Overview)
- Configurer des champs
- Filtrage par type de champ d’extraction
- Génération de vos extractions
- Validation et annotation des extractions générées
- Meilleures pratiques et considérations
- Comprendre la validation des extractions et des performances d'extraction
- Questions fréquemment posées (FAQ)
- Utilisation des analyses et de la surveillance
- Automations et Communications Mining™
- Développeur
- Charger des données
- Téléchargement de données
- Intégration avec l'utilisateur du service Azure
- Intégration avec l'authentification d'application Azure
- Intégration d’Exchange avec l’authentification et le graphique d’application Azure
- Récupérer des données pour Tableau avec Python
- Intégration d'Elasticsearch
- Extraction de champ général
- Intégration avec Exchange auto-hébergée
- Infrastructure d’automatisation UiPath®
- Activités officielles UiPath®
- Comment les machines apprennent à comprendre les mots : guide d'intégration dans NLP
- Apprentissage basé sur des invites avec des Transformers
- Efficient Transformers II : Dilarisation des connaissances et affinement
- Transformateurs efficaces I : mécanismes d'attention
- Modélisation de l'intention hiérarchique profonde non supervisée : obtenir de la valeur sans données d'entraînement
- Correction des biais d’annotation avec Communications Mining™
- Apprentissage actif : de meilleurs modèles d'ML en moins de temps
- Tout est dans les chiffres : évaluer les performances du modèle avec des métriques
- Pourquoi la validation du modèle est importante
- Comparaison de Communications Mining™ et de Google AutoML pour l’information sur des données conversationnelles
- Licences
- FAQ et plus encore
Guide de l’utilisateur de Communications Mining
Pour apporter des modifications aux libellés, telles que le changement de nom, la fusion ou la suppression, vous pouvez accéder à l'outil de modification du libellé en sélectionnant l'icône d'engrenage. Cette icône apparaît lorsque vous pointez sur le nom du libellé dans Explorer ou Rapports, comme illustré dans l'image suivante :
La fusion et la suppression de libellés sont des actions qui ne peuvent pas être annulées, alors soyez prudent lorsque vous le faites.
Si vous souhaitez apporter des modifications considérables à votre taxonomie mais que vous êtes préoccupé par le résultat, vous pouvez toujours créer d'abord une taxonomie en créant une copie de l'ensemble de données, puis revenir à l'ancienne version si vous n'êtes pas satisfait des modifications.
Afin de renommer un libellé, procédez comme suit :
- Sélectionnez l'icône en forme d'engrenage pour le nom de libellé que vous souhaitez modifier. Ensuite, une fenêtre contextuelle pour modifier le libellé apparaîtra.
- Sélectionnez l'onglet Renommer .
- Saisissez le nouveau nom de libellé.
- Sélectionnez Renommer le libellé.
Renommer un libellé est également le moyen le plus simple de déplacer les libellés et d'ajouter des couches de hiérarchie à votre taxonomie, comme illustré dans l'exemple de l'image précédente. Ce changement de nom de libellé signifie que le libellé Injury sera désormais imbriqué sous le libellé parent Réclamation, et que tous les libellés Injure sont désormais un sous-ensemble de Réclamation.
Vous devrez peut-être fusionner un libellé avec un autre pour plusieurs raisons. Vous avez peut-être créé deux libellés très similaires et un libellé suffira plutôt que deux. Il est également possible que vous ayez créé des sous-libellés très spécifiques et que le nombre d'exemples disponibles soit insuffisants à ce niveau de détail, et que vous souhaitez fusionner un libellé de sauvegarde dans son parent.
- Sélectionnez l'icône en forme d'engrenage pour le nom de libellé que vous souhaitez modifier. Ensuite, une fenêtre contextuelle pour modifier le libellé apparaîtra.
- Sélectionnez l'onglet Fusionner .
- Sélectionnez l'autre libellé dans lequel vous souhaitez fusionner le libellé à partir de la liste déroulante, ou saisissez le nom du libellé.
- Sélectionnez Fusionner le libellé.
Pour supprimer un libellé, procédez comme suit : vous pouvez le faire en sélectionnant l'icône en forme d'engrenage à côté du nom du libellé.
- Sélectionnez l'icône en forme d'engrenage pour le nom de libellé que vous souhaitez modifier. Ensuite, une fenêtre contextuelle pour modifier le libellé apparaîtra.
- Sélectionnez l'onglet Supprimer .
- Sélectionnez Supprimer un libellé.
