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Guide de l’utilisateur de Communications Mining

Dernière mise à jour 13 mars 2026

Configurer des champs

Présentation de la configuration des champs d’extraction

Remarque :

Configurez vos libellés et décidez des processus que vous souhaitez automatiser. Configurez les extractions de l’une des manières suivantes en tenant compte de leurs avantages. À ce stade, il est très important de décider quels points de données vous devez extraire pour faciliter l’automatisation de bout en bout.​

Important :

Assurez-vous qu'un type de champ utilise le bon type de données pour chaque champ, car vous ne pouvez pas modifier le type de champ sans perdre les annotations. Après avoir modifié le type de champ, vous pouvez uniquement annoter à nouveau le champ, ce qui peut prendre beaucoup de temps.

Explorer la page

  • À tout moment pendant le processus d’entraînement du modèle, vous pouvez configurer une nouvelle extraction, modifier votre schéma ou ajouter des champs supplémentaires à votre schéma existant dans Explorer.​
  • En configurant vos extractions dans Explorer, vous pouvez :
    • basez vos champs sur les données de vos messages.
    • ajoutez de nouveaux champs aux extractions comme vous les voyez.

Page des paramètres

  • À tout moment pendant le processus d’entraînement du modèle, vous pouvez configurer une nouvelle extraction, modifier votre schéma ou ajouter des champs supplémentaires à votre schéma existant dans Paramètres.
  • Si vous savez quels champs vous souhaitez extraire en amont, configurez vos extractions de façon groupée dans Paramètres.

Entraîner la page

Si vous entraînez votre modèle via l'onglet Entraîner , vous pouvez configurer de nouvelles extractions. Vous pouvez également annoter à la fois les extractions de libellés et de champs, au fur et à mesure de l’expérience d’entraînement guidée.

Orientation générale

Remarque :

Les capacités génératives LLM de la plate-forme créent les extractions. Les prédictions sont basées sur le libellé entraîné et le nom du champ.

Pour configurer vos extractions, configurez vos champs qui nécessitent un nom et un type de champ. Il est recommandé de le faire au niveau du libellé de niveau enfant le plus bas.​

Soyez descriptif et concis. Choisissez des noms de champ qui décrivent avec précision les données qu'ils représentent. Veillez à trouver un équilibre entre harmonie et clarté. Donnez un nom précis et descriptif à votre champ, car cela fournira au modèle le contexte nécessaire concernant le rôle du champ.​

Par exemple, pour un changement d'adresse, si vous souhaitez uniquement extraire une nouvelle adresse, il est utile d'avoir des noms de champ configurés appelés : nouvelle adresse de rue, nouvelle ville, nouveau code postal et nouvelle ville.​

Évitez les noms de champ ambigus. Assurez-vous que les noms de champ sont sans ambiguïté et ne se trompent pas facilement avec d’autres champs ou concepts de votre projet. Par exemple, au lieu d’utiliser la valeur, utilisez un nom plus spécifique tel que Montant des ventes ou solde du compte.​

Vous pouvez avoir des champs d'extraction avec le même type de champ, mais pas pour plusieurs champs généraux. Pour résoudre ce problème pour les champs généraux, créez un autre type de champ avec les mêmes paramètres pour résoudre ce problème.

Remarque :

Si vous avez un libellé Modification de la date et que vous souhaitez capturer les champs Date avant et Date après, vous ne pouvez pas avoir le même type de données lié à ces deux champs, par exemple, un type de données Date utilisé comme type de champ sous-jacent pour ces deux définitions de formulaire . Par conséquent, vous devez créer deux types de champs différents, un pour Date Avant et un autre pour Date après, et les mapper aux définitions de formulaire respectives.​

Bonne pratique pour le nom de champ

Un Nom de champ est utilisé pour inviter le modèle. Si vos extractions ne fonctionnent pas comme prévu, ajustez votre Nom de champ pour qu’il soit plus spécifique à votre cas d’utilisation. Ajuster le nom du champ peut améliorer les performances.

Les noms de champs suivants ne sont que des exemples. La façon dont vous nommez vos champs dépend du cas d’utilisation et dépend du contexte de ce que vous essayez d’extraire.​

Use case Noms de champs non recommandés​ Noms de champ plus performants​
Dans le cadre d'une demande de changement d'adresse, vous souhaitez extraire les détails de la nouvelle adresse à saisir dans votre système en aval.
  • Ligne d'adresse ​
  • Code postal​
  • Ville
  • Nouvelle ligne d'adresse​
  • Nouveau code postal​
  • Nouvelle ville ​
Dans le cadre d'une demande d'expédition de logistique, vous souhaitez identifier la répartition totale des taxes, à la fois le montant de la TVA et le taux de TVA, sur chacun de vos marchandises à saisir dans SAP.
  • ID d'élément​
  • Valeur de taxe
  • ID d'élément​
  • Montant de la TVA ​
  • Pourcentage de TVA
Dans le cadre d'une demande de modification de facture, vous souhaitez identifier le numéro de la facture et en quoi il doit être remplacé, pour annuler l'ancienne facture et en émettre une nouvelle.
  • Numéro de facture
  • Ancien numéro de facture​
  • Nouveau numéro de facture

Champs généraux vs champs d’extraction

Il existe deux différents types de champs qui facilitent l'automatisation de bout en bout :

  1. Champs généraux
  2. Extraction des champs.

Il est important de connaître les différents types de champs disponibles dans Communications Mining et savoir quand utiliser chacun d'eux.

Champs généraux Champs d'extraction​
Les champs généraux sont des champs que vous pouvez souhaiter extraire, qui peuvent être trouvés dans plusieurs sujets ou libellés différents dans un ensemble de données.
  • Généralement applicable aux messages dans un ensemble de données, et ne sont pas liés à un libellé spécifique​.
  • Généralement utile pour le tri et doit être limité aux points de données, utilisés comme identifiants, tels que les numéros de police.
Les champs d'extraction sont les champs conditionnés et créés sur un libellé spécifique. En d'autres termes, il est lié à un libellé spécifique que vous souhaitez automatiser.
  • Créé et entraîné au niveau du message et lié à un libellé spécifique.
Remarque :

Lorsque vous configurez votre schéma d'extraction, vous devez décider quel processus, c'est-à-dire quel libellé, vous souhaitez automatiser. Votre schéma d’extraction doit toujours contenir chacun des champs nécessaires au traitement automatique de la requête.​

Le tableau suivant présente les principales distinctions entre les champs généraux et les champs d’extraction. Prenez connaissance de ces types de champs de façon complètement différente.

Type de champ Prédit Révisé à Sans compter* vs.Recevoir* Relier les étendues ? Partager des types de champs entre les champs d’un même genre ; Types de données pris en charge**
Champs généraux Automatiquement dans l'ensemble de données​ Un niveau de paragraphe​ Uniquement spanful​ Non​ Non​
  • String ​
  • Date​
  • Quantité monétaire​
  • RegEx​
  • Modèle​
Champs d’extraction Uniquement à la demande​ Un niveau de message (dans le contexte du libellé)​ À la fois complet et sans portée​ Oui​ Oui​
  • String​
  • Date​
  • Quantité monétaire​
  • Nombre​

*Pour plus de détails, consultez les sections Champs étendues et Champs sans étendue.​

**Pour plus de détails sur les types de données pris en charge par chaque champ, consultez la section Configuration des types de champ.

Exemple de champs d'extraction​

Dans cet exemple, la plate-forme peut identifier les champs d’extraction pertinents pour faciliter l’automatisation de bout en bout de ces deux libellés.

Cette image contient un exemple de champs d’extraction.

Exemple de champs généraux

Dans cet exemple, la plate-forme n'est pas suffisamment satisfaite qu'un libellé spécifique de la taxonomie s'applique à ce message. La plate-forme peut toujours extraire certains champs du message lui-même. Lorsque vous configurez des champs généraux, la plate-forme peut récupérer ces champs, quelle que soit la prédiction d’un libellé.

Cette image contient un exemple de champs généraux.

Configuration des champs dans Explore

Pour configurer ou modifier à la fois vos champs généraux ou vos champs d’extraction via la page Parcourir , appliquez les étapes suivantes :

Important :

Assurez-vous qu'un type de champ utilise le bon type de données pour chaque champ, car vous ne pouvez pas modifier le type de champ sans perdre les annotations. Après avoir modifié le type de champ, vous pouvez uniquement annoter à nouveau le champ, ce qui peut prendre beaucoup de temps.

  1. Sur une communication contenant un libellé, où vous souhaitez définir votre champ d’extraction dans Explorer, sélectionnez Annoter les champs.

  2. Si vous avez configuré un champ d'extraction, pointez à côté du Nom du libellé dans la barre Annotations de champ à droite, puis sélectionnez Gérer les champs. Si vous configurez un champ général, pointez à côté de l’option Champs généraux et gérez vos champs ici.​

    L'option Gérer le champ lorsque vous survolez un libellé dans l'onglet Parcourir.

  3. Sélectionnez Nouveau champ d’extraction pour ajouter un nouveau champ d’extraction. Vous pouvez ajouter plusieurs champs.​

  4. Remplissez le (s) nom(s) de champ d’extraction et le type de champ que vous souhaitez extraire. Vous pouvez sélectionner un type de champ existant ou en créer un nouveau si ce que vous essayez d’extraire n’est pas configuré.

  5. Sélectionnez Enregistrer pour enregistrer les champs d’extraction.

    Remarque :

    Dans l’interface d’annotation, le premier champ configuré sous un libellé sera affiché comme champ d’identification pour une extraction, surtout lorsque l’extraction sera réduite. Pour modifier le champ affiché, réorganisez simplement les champs par glisser-déposer.

Configuration des champs dans Paramètres

Pour configurer ou modifier à la fois vos champs généraux ou vos champs d’extraction via la page Paramètres , appliquez les étapes suivantes :

Remarque :

Si vous configurez vos champs depuis l'onglet Entraîner , vous êtes redirigé vers l'onglet Paramètres pour les configurer.

Important :

Assurez-vous qu'un type de champ utilise le bon type de données pour chaque champ, car vous ne pouvez pas modifier le type de champ sans perdre les annotations. Après avoir modifié le type de champ, vous pouvez uniquement annoter à nouveau le champ, ce qui peut prendre beaucoup de temps.

Pour configurer également les champs via l'entraînement , suivez ces étapes :

  1. Accédez à Paramètres, puis Taxonomie.

  2. Pour créer un champ d’extraction, accédez à l’onglet Libellés et champs .

  3. Sélectionnez le menu déroulant sur le libellé spécifique pour lequel vous souhaitez créer un champ d'extraction. La sélection de la liste déroulante développe la liste de tous les champs d'un libellé donné.

  4. Pour ajouter un nouveau champ d’extraction, sélectionnez Champ d’extraction en bas.​

  5. Renseignez le Nom du champ, ainsi que le Type de champ d’extraction pour configurer votre nouveau champ d’extraction.

    Liste des champs d'extraction créés dans l'onglet Taxonomie.

  6. Pour créer un nouveau champ général, accédez à l’onglet Champs généraux . Sélectionnez Nouveau champ dans le coin supérieur droit.​

  7. Renseignez les champs Nom de champ et Type de champ général pour configurer votre ou vos nouveaux champs généraux.​

    Exemples de champs créés dans l’onglet Champs généraux de la taxonomie.

Remarque :

Dans l’interface d’annotation, le premier champ configuré sous un libellé sera affiché comme champ d’identification pour une extraction, surtout lorsque l’extraction sera réduite. Pour modifier le champ affiché, réorganisez simplement les champs par glisser-déposer.

Configuration des types de champs

Lorsque vous configurez vos champs, vous devez sélectionner le type de données spécifique. Les types par défaut sont :

  • Date

  • Texte exact

  • Texte déduit

  • Quantité monétaire

  • Numérique

    Remarque :

    Vous pouvez utiliser un type de champ exclusivement pour les champs généraux ou les champs d’extraction, qui ne peuvent pas être partagés entre eux. De plus, vous ne pouvez utiliser que les types de champ Texte déduit et Nombre pour les champs d'extraction.

    Cette image représente l'onglet Types de champs sous Paramètres - Taxonomie.

Le tableau suivant détaille quand utiliser chaque type de champ :

Types de champ
Type de données Champ Général​ Champ d'extraction​ Description Exemples
Chaîne X​ X​ Les chaînes peuvent inclure n'importe quel caractère, tel que des lettres, des chiffres, etc. ​

Les chaînes peuvent également avoir des valeurs d’entrée qui sont explicitement présentes dans le message ou déduites (less. Découvrez plus de détails sur les champs invalides .

  • Nom de l'organisation
  • Prénom
  • Ligne d'adresse
Date* X​ X​ Les dates sont proposées dans différents formats non structurés et utilisent le champ de date pré-entraîné UiPath®. ​

  • Dates de début ​
  • Dates d'expiration​
Nombre X​ X​ Les quantités sont proposées dans différents formats non structurés et utilisent le champ de quantité pré-entraîné UiPath® pour interpréter les nombres.​

  • NombreÉléments​
  • Changement en % ​
DeviseQuantité* X​ X​ Les quantités monétaires se présentent généralement dans des formats non structurés variables et utilisent le modèle de quantité monétaire pré-entraîné UiPath ®. ​

  • Valeur totale de la prime ​
  • frais dus​
Regex X​ Si un champ spécifique doit toujours être extrait dans un format spécifique, les règles peuvent être configurées avec RegEx. Pour plus de détails, consultez la section Créer des champs généraux Regex personnalisés .
  • Un numéro de police qui doit toujours commencer par 3 lettres et se terminer par 6 chiffres​
Modèle X​ Consultez la liste des modèles pris en charge .
  • Sédol​
  • BIC​

*Dans la plate-forme, les quantités monétaires et les dates sont des types de champ général qui sont automatiquement normalisés. Pour plus de détails sur la normalisation des champs, consultez Formatage des champs généraux.

Remarque :

De nombreux champs peuvent avoir besoin d'être normalisés dans un format de données structuré pour les processus en aval. ​

Champ étendu

Un champ étendu est un point de données explicitement indiqué dans le texte, tel qu’un identifiant commercial ou un numéro de police.

Champ sans étendue

Un champ sans étendue est un point de données qui peut ne pas être explicitement indiqué dans le texte, mais qui doit être extrait du message. En d’autres termes, la période de texte que vous souhaitez extraire n’est pas nécessairement présente dans le message.

Lors de la configuration des champs généraux, spécifiez si la valeur d’entrée doit être présente dans le message, ou si elle peut être déduite du message (c’est-à-dire – doit être extrait exactement tel quel du texte), ou non. ​

Voici quelques exemples de champs qui peuvent avoir besoin d’être étendus :​

  • Des valeurs qui doivent être normalisées, telles qu’une date.​
  • Valeurs qui doivent être concaténées à travers différentes zones d'un e-mail​.
  • Valeurs absentes d'un e-mail, mais qui sont implicites par la nature de l'e-mail ​
  • Des valeurs qui s'étendent sur plusieurs paragraphes, lignes ou colonnes, c'est-à-dire qui n'apparaissent pas dans une période continue.
    Remarque :

    Les champs sans étendue ne sont disponibles que lorsque le type de données est configuré en tant que chaîne sur un champ d’extraction.

Consultez les exemples suivants des options sous la valeur Entrée lors de la création d’un nouveau type de champ :

  • Doit figurer dans le message : cette option est disponible.

  • Déduction à partir du message : cette option est sans étendue.

    Cette image représente la fenêtre de configuration du Nouveau type de champ, avec l’option Inféré à partir du message activée.

Créer un nouveau type de champ​

Un type de champ est l’état initial de votre nouveau champ. Si vous n’avez pas de type de champ à utiliser, appliquez les étapes suivantes pour configurer un nouveau type de champ. Vous pouvez configurer le nouveau type de champ à partir du menu déroulant lors de la création d’un champ, mais aussi sur la page du type de champ lui-même.

Ajoutez le type de champ le plus large possible, puis affinez-le pour qu’il soit plus spécifique.​ Configurez le type de champ comme suit :

  • Nom : donnez un nom à votre type de champ.​

    Remarque :

    Le nom du type de champ n’est pas utilisé par le modèle pour le contexte de la même manière que les noms de champ.

  • Définir pour : définissez si vous configurez un nouveau type de champ pour un champ d’extraction ou pour un champ général. Sélectionnez l’une des options suivantes : Champ d’extraction ou Champ général.​

  • Type de données : lors de la configuration de vos champs généraux ou de vos champs d’extraction, sélectionnez le type de données spécifique au type de champ.

    Remarque :

    Selon que vous avez configuré un nouveau type de champ ou un champ général pour une extraction, le type de données que vous pouvez configurer peut varier. Des configurations supplémentaires sont également applicables, en fonction du type de données sélectionné.

  • Valeur d'entrée : sélectionnez l'une des options suivantes :

    • Doit être présent dans le message : la valeur doit être présente sous la forme d’une période continue de texte dans le message.
    • Déduction à partir du message : la valeur peut être déduite du contexte du message. Vous pouvez saisir des valeurs et éventuellement annoter des preuves à partir du message.

    Cette image représente la fenêtre de configuration Nouveau type de champ, avec l’option Doit être présent dans le message activée.

Créer un nouveau type de champ (onglet Paramètres)

Remarque :

La création d’un nouveau type de champ peut également être effectuée sur la page Type de champ , si nécessaire. Une action de ce type à partir des pages de champ permet de présélectionner ce pour quoi elle est définie et de l'affecter immédiatement à ce champ.​

Vous pouvez configurer un nouveau type de champ via l'onglet Parcourir ou l'onglet Paramètres dans l'onglet Entraîner .

Une fois le type de données configuré sur un type de champ, vous ne pouvez pas le modifier. Sélectionnez le type de données correct lors de la création d’un type de champ. Si vous ne sélectionnez pas les données correctes, vous devez supprimer le type de champ et le recréer avec le type de données correct.

Vous pouvez configurer un nouveau type de champ pour les champs d’extraction et les champs généraux via l’onglet Paramètres .​

Pour configurer un nouveau type de champ dans l'onglet Paramètres , procédez comme suit :

  1. Accédez à la page Paramètres .

  2. Sélectionnez l'onglet Taxonomie .

  3. Sélectionnez l’onglet Types de champ .

  4. Sélectionnez Nouveau type de champ.

  5. Configurez votre nouveau type de champ.

    Cette image représente la page Configuration du nouveau type de champ.

Créer un nouveau type de champ dans Explore

Pour configurer un nouveau type de champ, appliquez les étapes suivantes :

  1. Sous l’onglet Explorer , sélectionnez Annoter les champs.

  2. Sélectionnez l’ellipse verticale à côté des champs généraux ou des champs d’extraction.

  3. Sélectionnez Gérer les champs.

    Remarque :

    Vous ne pouvez créer un nouveau type de champ que dans la section concernée des champs d'extraction.

  4. Dans la section Gérer les champs , sélectionnez le menu déroulant du type de champ.

  5. Sélectionnez Nouveau type de champ et configurez votre type de champ.

    Remarque :

    Dans le volet Annotations de champ , vous devez configurer le type de champ qui correspond à un champ général ou à la section respective des champs d’extraction.

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