Comprendre les libellés, les champs généraux et les métadonnées

Concepts de base de Communications Mining, notamment les difficultés que pose les données de communication d'entreprise, la façon dont la plateforme applique le traitement des langages naturels, ainsi que les libellés et les champs généraux que représentent.

Avant de concevoir votre taxonomie, vous devez comprendre quels libellés, champs généraux et métadonnées doivent capturer pour répondre à vos objectifs. Il devrait y avoir un minimum de chevauchement dans la mesure où ils se complètent.

Les libellés capturent les concepts, les thèmes et les intentions. Par exemple, demande de changement d’adresse, urgence, demande de mise à jour du statut, etc. Vous ne devez pas utiliser de libellés pour capturer les informations présentes dans les métadonnées.

Les champs généraux capturent les points de données structurés extraits du texte. Par exemple, les numéros de politique, les identifiants commerciaux, les URL, les dates, les quantités monétaires, etc.

Les métadonnées fournissent des informations structurées supplémentaires associées à chaque message. Les propriétés des métadonnées peuvent être:

• Propriétés utilisateur : définies et ajoutées avant le téléchargement, telles que le score NPS.
• Propriétés des e-mails - Captures à partir des e-mails, tels que l'expéditeur, les destinataires, les domaines, etc.
  • Nombre de destinataires - Nombre total de destinataires inclus dans les champs À, Cc et Cci d'un message
• Propriétés des fils de discussion : la plate-forme les dérive automatiquement pour les données de fil de discussion, telles que les e-mails et les chats. Par exemple, le nombre de messages dans un fil de discussion, la durée du fil de discussion, etc.
  • Nombre de participants : le nombre de participants impliqués dans un même message.
  • Nombre de participants : le nombre total de participants sur l’ensemble du fil de discussion.

Comparaison des libellés et des champs généraux

Cette section répertorie les principales distinctions et similitudes entre les libellés et les champs généraux. Les deux sont généralement utilisés en combinaison dans l'automatisation, mais ils servent chacun à des fins différentes :

Libellés

• Capture des intentions, des thèmes et des concepts.
• Normalise les expressions diverses en un point de données structuré, par exemple, pour déterminer si un concept s'applique ou non.
• Attribué au niveau du message.
• Apprenez à partir du texte de communication, des noms de libellés, des descriptions, ainsi que de certaines propriétés de métadonnées.
• Structured en hiérarchies pour ajouter des niveaux de spécificité.

Champs généraux

• Capture des valeurs spécifiques d'un certain type, comme la date, extraites du texte.
• Peut être entièrement basé sur des règles et suivre un format très spécifique.
• Certains types peuvent être normalisés dans un format structuré à partir de diverses expressions.
• Communications Mining apprend de la valeur des champs généraux et du contexte du paragraphe dans lequel il se trouve, ainsi que du texte qui l’accompagne.
• Attribué au niveau du paragraphe.

Commun aux libellés et aux champs généraux

• Vous pouvez les pré-entraîner ou les entraîner à partir de zéro.
• Les libellés et les champs généraux pré-entraînés sont prédits dès que vous les activez, et la plate-forme se réentraîne automatiquement.
• Vous pouvez accepter et rejeter les prédictions de libellé et de champ général, et les attribuer lorsqu’elles ne sont pas prédites.
• Vous pouvez l'utiliser à la fois à des fins d'analyse et d'automatisation.

Ce que la plate-forme peut apprendre pendant la formation

La plate-forme effectue des prédictions de libellé basées sur le texte du message, les noms de libellés et les descriptions, ainsi que sur certaines propriétés de métadonnées. Avec l'introduction de l'annotation générative, la plate-forme utilise les noms et les descriptions de libellés comme entrées d'entraînement, permettant au modèle de mieux comprendre la signification de chaque libellé.

Par exemple, pour les e-mails, cela signifie l'objet et le corps de l'e-mail. Pour les champs généraux, il apprend à partir de la durée de texte attribuée et du contexte du texte autour de cette durée.

Dans l'image suivante, vous pouvez trouver les détails suivants :

1. Ligne d’objet
2. Corps du texte : pour les données de fil de discussion, Communications Mining effectue des prédictions en fonction du dernier e-mail uniquement, et non du fil de discussion complet, auquel un ID de fil de discussion les lie.
3. Quelques métadonnées : Communications Mining apprend de certaines propriétés où des thèmes peuvent être identifiés, comme les domaines de l’expéditeur ou du destinataire, les scores NPS, etc. Il n'apprend pas à partir des expéditeurs et des destinataires spécifiques des e-mails, c'est-à-dire des adresses e-mail complètes et des propriétés uniques telles que les identifiants.

Utiliser des libellés, des champs généraux et des métadonnées ensemble

L’image suivante contient un exemple de message qui montre comment les libellés, les champs généraux et les métadonnées sont distincts, mais complémentaires. Pour automatiser cette requête entrante, vous pouvez avoir besoin de chacune d’entre elles à des fins spécifiques :

• Libellés : le libellé Changement d'adresse est requis pour identifier la nature de la demande, c'est-à-dire l'intention.
• Champs généraux : la ligne d’adresse, la ville et le code postal sont utilisés pour capturer les nouvelles valeurs vers lesquelles l’adresse sera mise à jour. Les libellés ne capturent pas les valeurs spécifiques.
• Métadonnées : ce processus peut uniquement être implémenté pour certains clients, identifiables via le domaine de l’expéditeur. Il n'est pas nécessaire de créer des libellés pour des clients spécifiques car ils sont capturés dans les métadonnées.