Integration Service 活动

使用 UiPath GenAI 活动

UiPath GenAI Activities 使您可以利用经质量把控、特定于任务的操作，且这些操作不需要提示词开发。相反，这些活动要求提供具有常见数据类型的关键输入。这能加快开发流程，并且无需对生成式 AI 的最常见应用程序进行广泛测试。

这些活动设计为可配置性较低，这意味着它们不允许对模型输入广泛而自由的指令。这是特意的设计，为的是如果遵循输入说明，UiPath 可以提供一定程度的置信度。如果特定用例需要自由文本说明和更大的差别，请选择“内容生成”活动，并构建满足您独特需求的提示词。

以下是 UiPath GenAI Activities 工作原理的摘要：

总结文本 – 提供要总结的文本，以及输出格式、总字数等其他选项。输出为字符串形式的摘要文本。
生成电子邮件 – 提供电子邮件必须包含的内容、写作样式、输出格式，以及用于提供要模拟的示例电子邮件的选项。可以用输入的语言或其他语言返回电子邮件。
重写 – 提供要重写的内容、重写说明、总字数和示例。可以用输入的语言或其他语言返回电子邮件。
翻译 – 输入要翻译的文本和要翻译成哪个语言。
检测语言 – 输入要从中检测语言的文本。
PII 筛选 – 输入要用于 PII 或 PHI 分析的文本，以及要查找的特定类型的 PII 或 PHI。如果未选择任何项目，则系统将搜索全部项目。输出包括 PII 类别、文本和删除所有 PII 后的文本。这可以单独使用，也可以通过模型运行，无需担心 PII 被共享。请注意，第三方模型永远不会保留数据，也不会将其用于训练目的。
分类 - 根据提供的一组类别和类别说明对内容进行分类。
命名实体识别 - 针对给定的文本字符串，识别命名实体并进行分类。

UiPath GenAI Activities 要求您输入生成式模型使用的一个或多个文本字符串。该文本通常包含在一个文件中，这意味着您必须先提取内容。您可以使用几种不同的方法或技巧来完成此操作。

首先，您必须将文件拉取到工作流中。您可以通过多种方式实现此目的，包括：

下载或查找文件：
- “下载文件”活动，在 Google Drive、OneDrive、Box 和 Dropbox 等网盘中可用。许多 Integration Service 连接器都提供从特定云存储环境中拉取文件的功能。您可以将此选项用于 Serverless Robot。
- 存在路径：此活动可让您查找要在其工作流中使用的本地文件。不适用于 Serverless Robot。
- 下载存储文件：此活动可让您将文档从 Orchestrator 存储桶拉取到工作流中。
- 从 URL 下载文件：此活动可让用户从可公开访问的 URL 下载文件。
队列和队列项目：
- 您还可以利用队列和队列项目作为 GenAI 活动的输入来拉取。

获取文件后，您必须提取生成式模型使用的内容（文本字符串）。您可以通过以下方式实现此目的：

Document Understanding：使用“提取 PDF 文本”活动拉取 PDF 文件中的所有文本。
Integration Service Vision 连接器和活动：使用 Google Vision、Microsoft Vision 或 OpenAI 上传文件并提取其中的文本。需订阅这些服务才能正常使用。
读取范围： “读取范围”活动使用 Microsoft Excel 或 Google 工作表连接器，可以从 Excel 或 CSV 文件中提取内容，并将内容保存到数据表中。您可以使用“输出数据表”活动将此数据表转换为字符串，或直接将数据表添加到提示词中。

使用“暂留”活动（例如“创建外部任务”和“等待外部任务并继续”）在工作流中设置人机回圈步骤，以确保输出质量。

以下过程说明了如何自动化文档的提取，并如何从文档的即时上下文基础中受益：

从云存储位置检索文件。例如，“Google 云端硬盘下载文件”活动。

或者，将文件添加到云存储时，使用本地存储的文件或“已创建文件”触发器启动自动化。
将文件上传到连接到上下文基础索引的存储桶。
使用“更新上下文基础索引”活动将存储桶中的最新数据同步到索引。
接下来，添加“等待 UiPath GenAI Activities 发生事件，然后继续”活动。

此活动监控“索引完成”事件，以检查索引同步何时完成。为此，它验证触发器的输出，以确保触发器成功，即已添加新文件。

处于调试模式时，您必须手动恢复工作流。在运行时，只要满足触发器参数，系统就会发生恢复。
接下来，（针对智能体流程）添加引用更新后的上下文基础索引的 “内容生成”或“运行作业”活动。

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