情感分析

描述

分析给定文本以确定其情感，提供正面、负面和中性元素的详细细分，以及整体情感分数和暗示分析。

项目兼容性

Windows | 跨平台

配置

• 连接 ID - 在 Integration Service 中建立的连接。 访问下拉菜单以选择、添加或管理连接。

• “文本” - 要分析情感的文本。 此字段支持String型输入。

管理属性

使用“管理属性”向导配置或使用对象的任何标准或自定义字段。 您可以选择字段以将其添加到活动画布中。 添加的标准或自定义字段可在“属性”面板（在 Studio Desktop 中）或在“显示其他属性”下（在 Studio Web 中）下找到。

其他属性

输出

• 总体情感- 包含情感分数和标签：
  • 非常负面：-99 至 -67
  • 负数：-66 到 -34
  • 略为负：-33 到 -1
  • 中性：0
  • 轻微正数：1 到 33
  • 正数：34 到 66
  • 非常积极：从 67 提升到 99
• 情感细目分类- 正面、负面、中性和全部评论的数量。
• “置信度” - 分析的整体置信度。
• “关键短语” - 在情感分析中识别的关键短语字符串。
• 分析- 情感分析的详细说明。
• 语气- 在文本中检测到的细微语气及其影响。
• 情感分析- 自动生成的输出变量。

输出 JSON 格式:

{
  "overallSentiment": {
    "score": 0,
    "label": ""
  },
  "sentimentBreakdown": {
    "positiveStatements": 0,
    "negativeStatements": 0,
    "neutralStatements": 0,
    "totalStatements": 0
  },
  "confidenceLevel": 0,
  "keyPhrases": [
    {
      "phrase": "",
      "sentiment": "",
      "confidence": 0
    }
  ],
  "analysis": "",
  "undertones": [
    {
      "description": "",
      "impact": ""
    }
  ]
}

限制和其他注意事项

• 输入文本的复杂性和长度可能会影响分析的准确性。

• 系统可能难以处理高度依赖上下文或特定文化的用语。

• 挖掘、反语和其他形式的修辞语言可能会对准确的情感检测构成挑战。

• 系统性能可能因语言或方言的不同而异。