情感分析

描述

分析给定文本以确定其情感，提供正面、负面和中性元素的详细分析，以及整体情感分数和暗示分析。

项目兼容性

Windows | 跨平台

配置

• 连接 ID - 在 Integration Service 中建立的连接。 访问下拉菜单以选择、添加或管理连接。

• 文本 - 要用于情感分析的文本。此字段支持 String 类型的输入。

管理属性

使用“管理属性”向导配置或使用对象的任何标准或自定义字段。 您可以选择字段以将其添加到活动画布中。 添加的标准或自定义字段可在“属性”面板（在 Studio Desktop 中）或在“显示其他属性”下（在 Studio Web 中）下找到。

其他属性

输出

• 总体情感 - 包含情感分数和标签：
  • 非常负面：-99 到 -67
  • 负面：-66 到 -34
  • 略微负面：-33 到 -1
  • 中性：0
  • 轻微正面：1 到 33
  • 正面：34 到 66
  • 非常正面：67 到 99
• 情感详细分析 - 正面、负面、中性和全部陈述的数量。
• 置信度 - 分析的整体置信度。
• 关键短语 - 在情感分析中识别的关键短语字符串。
• 分析 - 情感分析的详细说明。
• 暗示 - 在文本中检测到的微妙暗示及其影响。
• 情感分析 - 自动生成的输出变量。

输出 JSON 格式：

{
  "overallSentiment": {
    "score": 0,
    "label": ""
  },
  "sentimentBreakdown": {
    "positiveStatements": 0,
    "negativeStatements": 0,
    "neutralStatements": 0,
    "totalStatements": 0
  },
  "confidenceLevel": 0,
  "keyPhrases": [
    {
      "phrase": "",
      "sentiment": "",
      "confidence": 0
    }
  ],
  "analysis": "",
  "undertones": [
    {
      "description": "",
      "impact": ""
    }
  ]
}

限制和其他注意事项

• 输入文本的复杂性和长度可能会影响分析的准确性。

• 系统可能难以处理高度依赖上下文或特定文化中的用语。

• 讽刺、反语和其他形式的修辞语言可能会对准确的情感检测带来挑战。

• 系统性能可能因语言或方言的不同而异。