使用 Google 表格和 AWS Bedrock 进行智能数据分析

使用 Google 表格和 AWS Bedrock 进行智能数据分析

应用程序： Google 表格、AWS Bedrock、Gmail

说明：在 Google 表格的电子表格中新建包含年度业务指标的工作表时，系统会启动此自动化。 指标完成后（年底），将创建一个临时数据表并将其提供给 AWS Bedrock，其中基础大型语言模型 (Anthropic Claude) 可以识别可用于未来预测和/或进一步分析和查询的数据见解。 结果将通过电子邮件发送给用户。

步骤

1. 打开 Studio Web 并创建一个新项目。 在“如何启动自动化”字段中，选择“基于事件”。 系统将向您显示一个窗口，通过该窗口搜索要用于启动自动化的触发器。 导航到Google WorkSpace >“已创建的工作表” 。
   
   
2. 接下来，添加Google WorkSpace >“读取范围” 活动，并指明“年销售额”在工作表中的记录位置。
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   1. 您可以使用电子表格示例为机器人提供要使用的模板，以便有效地指示范围。
4. 接下来添加一个“控件：输出数据表”活动，以获取“读取范围”输出并将其转换为字符串/CSV，以便模型可以有效地解释数据。
   
   
5. 添加AWS Bedrock:“使用 Anthropic 获取文本补全”活动 (或使用任何其他可用的 Bedrock 模型)。
   
   
   1. 对于提示，请确保在格式和内容方面都非常具体说明您希望模型返回的内容。 请注意，此示例要求模型返回格式化的 HTML。 这对于在后续电子邮件活动中加入富格式非常有用。 由于每个模型在首选语法和强度方面都略有不同，因此在确定模型之前，请确保进行几次迭代和测试。
      
      
6. 最后，使用 Gmail：“发送电子邮件”活动发送从大型语言模型返回的数据见解。
   
   
7. 对于电子邮件的正文，您可以使用System.Web.HttpUtility.HtmlDecode函数从模型中获取 HTML 格式的输出，并在输出中包含富格式文本。 您还可以使用变量将 Google 表格链接到电子邮件，如以下示例所示。
   
   

最终结果应如下所示：