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上次更新日期 2026年4月9日

使用 Google 表格和 AWS Bedrock 进行智能数据分析

使用 Google 表格和 AWS Bedrock 进行智能数据分析

应用程序: Google 表格、AWS Bedrock、Gmail

说明:在 Google Sheets 电子表格中创建包含年度业务指标的新工作表时,会启动此自动化。完成指标(年底)后,将创建一个临时数据表并将其提供给 AWS Bedrock,其中的基础大型语言模型 (Anthropic Claude) 可以识别可用于未来预测和/或进一步分析查询的数据见解。结果通过电子邮件发送给用户。

步骤

  1. 打开 Studio Web 并创建一个新项目。在“如何启动自动化”字段中,选择“基于事件” 。系统将为您提供一个窗口,用于搜索要用于启动自动化的触发器。导航至Google Workspace > “已创建的工作表”

docs image2. 接下来,添加Google Workspace > 读取范围活动,并指明工作表中记录年销量的位置。

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您可以使用电子表格示例为机器人提供一个要使用的模板,以便有效地指示范围。3. 接下来添加一个“控件:输出数据表”活动,以获得“读取范围”输出并将其转换为字符串/CSV,以便模型可以有效地解释数据。

docs image4. 添加AWS Bedrock:“使用 Anthropic 获取文本补全”活动(或使用任何其他可用的 Bedrock 模型)。docs image

  1. 对于提示,请确保在格式和内容方面都非常具体说明您希望模型返回的内容。 请注意,此示例要求模型返回格式化的 HTML。 这对于在后续电子邮件活动中加入富格式非常有用。 由于每个模型在首选语法和强度方面都略有不同,因此在确定模型之前,请确保进行几次迭代和测试。

docs image 5. 最后,使用 Gmail:“发送电子邮件”活动发送从大型语言模型返回的数据见解。

docs image6.对于电子邮件的正文,您可以使用System.Web.HttpUtility.HtmlDecode函数从模型中获取 HTML 格式的输出,并在输出中包含富格式文本。您还可以使用变量将 Google 表格链接到电子邮件,如下面的示例所示。

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最终结果应如下所示:

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