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常见问题
上下文基础是UiPath™的一项新功能,是 AI Trust Layer 的一部分。 它提供了一种机制,可以从数据中搜索和检索相关上下文到地面提示,并通过 UiPath GenAI 功能和产品指导从大型语言模型 (LLM) 更精确地生成内容。
上下文基础通过用户提供的数据为 LLM 提供影响其生成的证据。 这会使预测更加适合您的用例和数据,而不是基于训练 LLM 的通用数据。 这可以使利用 GenAI 的有人值守自动化和无人值守自动化更加准确和精确。
上下文基础提供两项服务:
- 托管的向量数据库即服务:我们让您轻松将数据转换为嵌入表示。
- 检索增强生成 (RAG) 作为服务:上下文基础查询来自各种自动化产品的数据,检索最相关的结果,并使用这些结果增强提示,以确保生成更具体。
您可以通过 UiPath GenAI Activities 使用上下文基础。
- 索引和提取(公开预览版) : 在托管的向量数据库和相关嵌入中建立索引。 然后,可以在运行时查询创建的索引以获取 RAG。 您需要执行以下操作:
- 将数据上传到共享 Orchestrator 文件夹中的 Orchestrator 存储桶实体。
- 删除索引(公开预览版) :删除您在租户中创建的索引。
- 内容生成:此活动包含一个上下文基础参数,有两个选项:
- 现有索引:用于查询索引中的文档,该索引是在 “索引并提取”(公开预览版)活动中创建的。
- 文件资源:允许您提取和查询单个文件资源变量(一个文档),而无需创建索引。
作为 AI Trust Layer 管理员体验的一部分,您还可以通过Automation Cloud TM Admin 使用上下文基础。 请参阅管理 GenAI 功能的上下文数据。
否,但确实会显着降低出现错觉的可能性,因为生成是基于从用户提供的数据中查询到的信息进行的。 默认情况下,上下文基础可提供生成所基于的引文或知识证明。 这意味着您可以验证和确认来源。 当上下文基础无法在提供的数据中找到高度可信的相应答案时,它不会尝试补全答案。 相反,它会生成如下响应:“无法找到答案”。
现在,可以预览上下文基础。 所有租户和组织都可以访问。 上下文基础仅在美国和欧盟地区托管。 上下文基础所利用的数据仅限于这两个区域。 其他 UiPath 区域将路由到这两个区域。
要利用上下文基础,您需要将数据导入 UiPath Orchestrator 存储桶(通过直接上传、Studio 活动或 API)。 然后,您可以使用上下文基础活动来提取和索引并管理查询的数据,以确保获得高度相关的结果。
可用于依据提示的数据限制取决于模型上下文窗口令牌大小限制。 请参阅用于执行 RAG 的模型(例如,在 GenAI 活动中),以确定潜在的令牌限制阈值。
- 索引限制:每个租户最多只能有十个索引。 我们建议您在要从中提取数据的 Orchestrator 存储桶之间保持一对一关系,以防止文件夹之间的数据泄漏,并确保不同用户出于不同目的可能需要查询的数据进行逻辑分离。 上下文基础利用文件夹授权权限来帮助执行此建议。
- 存储: 这些索引之间或内部的存储空间无限制。 但是,我们对提取的数据量非常大的客户施加了一些限制。
上下文基础确实在运行时为 UiPath GenAI 体验提供了 RAG 服务。 但是,它也提供托管向量数据库作为服务,以帮助管理运行时使用的数据。 这保证了高质量的搜索和生成的结果。
将按照标准企业合规性、加密和安全标准处理与 UiPath 共享的所有数据。 这包括上下文基础等功能。 上下文基础也是 AI Trust Layer 的一部分,这意味着您的数据绝不会存储在 UiPath 之外,也不会用于训练第三方模型。
上下文基础是租户范围内的内容,除了加密静态数据和传输中的数据外,它还会利用 UiPath 中现有的 RBAC、AuthZ 策略。
由于它在租户范围内,因此不会在同一租户内的索引之间或租户之间共享任何数据。
上下文基础是租户范围内的内容。 我们支持在 Orchestrator 存储桶中进行文件夹级别授权,并且上下文基础利用应用于 GenAI Activities 的现有身份验证和 Automation Ops 策略。