À propos de Autopilot Chat

Qu’est-ce que le chat d’Autopilot ?

Autopilot Chat est un agent sensible au contexte et activé par les actions, disponible dans Test Manager en aperçu public. Autopilot Chat intègre un Assistant intelligent et conversationnel dans Test Manager, conçu pour améliorer la façon dont les testeurs interagissent et gèrent leurs ressources.

Au lieu de naviguer dans les menus et les filtres, les utilisateurs peuvent poser des questions, effectuer des recherches, générer des ressources et déclencher des actions en langage naturel. Le chat conserve le contexte conversationnel lorsque des outils sont utilisés, ce qui rend les interactions plus naturellement et fluides.

Autopilot Chat se connecte aux outils Autopilot intégrés de Test Manager et s’étend davantage via l’intégration de serveur MCP, ce qui lui permet d’exécuter des commandes, d’évaluer les prérequis, de générer des cas de test et même d’exécuter des processus et des agents d’automatisation externes.

Important :

Autopilot Chat est disponible dans Test Manager uniquement lorsqu’il est fourni via Test Cloud.

Graphique 1. Autopilot Chat - fenêtre générique

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Combien de modes de travail existe Autopilot Chat ?

Autopilot Chat peut être utilisé avec 2 modes: mode Édition et mode Agent .

1. Le mode édition permet aux utilisateurs d'interroger le système, puis de choisir l'un des outils ou opérations suggérés par Autopilot pour effectuer la tâche interrogée. Autopilot ne se poursuit pas à moins que les utilisateurs ne confirment l’outil à utiliser.

Figure 2. Chat d’Autopilot - Mode édition

Lorsque vous travaillez en mode Édition , vous pouvez consulter le raisonnement et le développer.

Image 3. Autopilot Chat - Raison du mode édition

2. Le mode Agent permet aux utilisateurs d'interroger le système, mais de s'appuyer entièrement sur Autopilot pour choisir les meilleurs outils et opérations pour effectuer la tâche interrogée (sans intervention humaine). Autopilot se poursuit automatiquement et aucune confirmation de l’utilisateur n’est requise.

Figure 4. Autopilot Chat - Mode Agent

Quels LLM peuvent être utilisés avec Autopilot Chat ?

La liste des LLM pris en charge se trouve dans la rubrique Configuration des LLM .

Comment accéder au chat d’Autopilot à partir de Test Manager ?

Pour accéder au chat d’Autopilot, recherchez l’icône Autopilot dans l'en-tête global. Ouvrez un chat, accédez au menu Paramètres ou à l' Historique des chats. Pour en savoir plus sur l'écran de chat et les paramètres disponibles, reportez-vous à Autopilot - Interface utilisateur.

Quelles sont les fonctionnalités d’Autopilot Chat dans Test Manager ?

Au lieu de naviguer dans les menus et les filtres, les utilisateurs peuvent poser des questions, effectuer des recherches, générer des ressources et déclencher des actions en langage naturel.

Ouvrez les paramètres de chat d’Autopilot .

Image 5. Paramètres de chat d’Autopilot

Les outils de l'infrastructure Test Manager sont les suivants :

• Recherche de documents
• Recherche d’Autopilot
• Recherche Web
• Évaluation des prérequis
• Génération de tests
• Détection des tests obsolètes
• Graphique Autopilot

Image 6. Outils d’infrastructure Test Manager

Les outils MCP de Test Manager sont les suivants :

• Affecter des cas de test aux exigences
• Attribuer des cas de test à un ensemble de test
• Attribuer un libellé d’objet
• Créer des cas de test en bloc
• Créer un prérequis
• Créer un cas de test
• Créer un ensemble de tests
• Obtenir tous les libellés
• Obtenir tous les libellés d’objet
• Obtenir un prérequis
• Obtenir des cas de test
• Récupérer les ensembles de tests
• Obtenir des exécutions de test
• Obtenir les journaux de cas de test pour les exécutions de test
• Annuler l’affectation de cas de test à l’exigence
• Annuler l’affectation de cas de test à l’ensemble de tests

Figure 7. Outils MCP de Test Manager

Pour en savoir plus sur Autopilot Chat dans la suite de produits UiPath, reportez-vous à Autopilot - À propos de Autopilot Chat.

Puis-je connecter un serveur MCP personnalisé à Autopilot Chat dans Test Manager ?

Seuls les serveurs MCP personnalisés créés dans Orchestrator sont pris en charge. Ouvrez les paramètres de chat d’Autopilot et configurez les serveurs MCP comme décrit dans la rubrique Autopilot - Interface utilisateur .

Existe-t-il des instructions pour les requêtes et les invites pour Autopilot Chat ?

Pour en savoir plus sur les directives de requête et d’invite, reportez-vous à Autopilot - Interagir avec les recommandations de chat d’Autopilot.

Les requêtes contenant des champs personnalisés sont-elles prises en charge ?

Les requêtes contenant des champs personnalisés sont-elles prises en charge ? Oui.

Les requêtes prennent en charge à la fois les champs personnalisés basés sur le texte et les champs personnalisés de libellés. Utilisez le chat Autopilot pour les opérations de champ personnalisés telles que :

• Recherchez tous les champs personnalisés disponibles (exemple de requête : Montrez-moi tous les champs personnalisés).
• Recherchez des objets de données qui comportent un ou plusieurs champs personnalisés.
• Déplacez les objets de données (exemple de requête : Déplacer l'exigence Exigences REQ:2 de S3 à S4.)

Dans quelles régions le chat Autopilot est-il déployé ?

Autopilot Chat est déployé dans les régions suivantes: UE, US, JA, CA, Australie, SI, Royaume-Uni, IN. Pour de plus amples informations, reportez-vous à la section Régions Cloud globales de la documentation.

Les LLM qui prennent en charge Autopilot Chat sont déployés dans les régions suivantes: UE, US, Japon. Pour toutes les autres régions disponibles, les LLM sont réacheminés. Pour de plus amples informations, reportez-vous à la section Fonctionnalités d'IA et routage du modèle de la documentation.

Prérequis pour le chat d’Autopilot

1. Assurez-vous d'avoir un compte UiPath Test Cloud.
2. Veillez à activer les modèles d’IA dans vos politiques AI Trust Layer. Pour utiliser les capacités d’IA fournies par Autopilot, veillez à ce qu’une politique AI Trust Layer soit active et déployée auprès de votre locataire. Découvrez comment:
   • Créer une politique
   • Configurer la politique pour AI Trust Layer
   • Déployez la politique sur le locataire dans lequel vous souhaitez utiliser Autopilot
3. Assurez-vous d’avoir préparé tous les documents que vous souhaitez joindre dans le cadre de votre requête. Autopilot Chat accepte les formats PDF, TXT,MD, Word et Excel. Notez que si vous joignez des documents PDF, Autopilot Chat prend en compte sa structure et son formatage lors du traitement.
4. Avant de saisir votre requête dans la fenêtre de discussion Autopilot , veillez à choisir le mode de travail (Mode édition ou Mode agent ).

Figure 8. Mode chat Autopilot

Fonctionnalités du chat Autopilot

Recherche d’Autopilot

Utilisez Autopilot Search directement dans le chat, en saisissant les termes complets, partiels ou approximatifs de ce que vous recherchez. L’agent récupère tous les objets correspondants. Si une faute de frappe est faite, le chat corrige automatiquement les erreurs courantes.

Une fois les résultats affichés, vous pouvez les développer ou ouvrir la vue filtrée dans la table des artefacts, sans quitter le chat.

Exemples de requêtes :

• Rechercher toutes les exigences où le champ personnalisé Sprint est défini sur 123.
• Recherchez tous les cas de test qui ont échoué au cours des 5 derniers jours.

Image 9. Recherche d’Autopilot dans Autopilot Chat

Graphiques Autopilot

Utilisez la fonctionnalité Graphiques Autopilot pour générer une représentation visuelle de vos données sous forme de graphiques à barres, en courbes et en courbes. Notez que les graphiques Autopilot prennent en charge les défauts.

Exemples de requêtes :

• Montrez-moi la distribution des pièces jointes par types de fichiers.
• Combien d’exigences sont entièrement, partiellement ou non testées ?
• Affichez les cas de test ayant échoué regroupés par exigence.
• Affichez les tests ayant échoué sans défauts liés regroupés par exigences.
• Afficher la distribution des cas de test par libellé.
• Afficher la distribution des exigences avec un champ personnalisé « Sprint ».
• Quels ensembles de test prennent le plus de temps à s'exécuter ?
• Montrez-moi les tendances des cas de test qui n’ont pas été exécutés récemment.
• Générez un graphique à secteurs avec tous les problèmes ouverts regroupés par gravité.
• Générez un graphique à barres avec une barre pour chaque exigence affectée par des problèmes ouverts, où chaque barre est une pile de défauts regroupés en fonction de leur gravité, avec une gravité maximale.

Image 10. Graphiques Autopilot dans Autopilot Chat

Évaluation des exigences optimisée par l’IA

Utilisez la fonctionnalité Évaluer la qualité pour évaluer la clarté, l'exhaustivité et la testabilité des exigences, garantissant des entrées de meilleure qualité avant le début de la conception des tests.

Pour invoquer une évaluation d’exigence depuis Autopilot Chat, référencez l’exigence par nom ou ID. Autopilot Chat comprend le contexte, ouvre l’interface Évaluation des prérequis et affiche une analyse détaillée avec des suggestions d’amélioration.

Une fois l’évaluation des prérequis terminée, examinez le résultat, vérifiez les problèmes identifiés et affinez l’exigence sans quitter le chat.

Exemples de requêtes :

• Évaluez la qualité de l’exigence « Soumettre le prêt ».
• Évaluez la qualité de UIB:24.

Comment utiliser le chat d’Autopilot pour évaluer les prérequis (Mode Édition)

1. Saisissez une requête indiquant quel prérequis doit être évalué.

Image 11. Autopilot Chat - Évaluer la requête des exigences

2. Sélectionnez Configurer et modifiez les champs: ajoutez tous les documents ou sélectionnez les documents à inclure dans l’analyse, ajoutez ou modifiez une invite, sélectionnez un modèle d’IA, puis acceptez ou rejetez l’opération.

Image 12. Autopilot Chat - Évaluer la configuration des exigences

3. Si vous sélectionnez Rejeter, l'opération n'est pas effectuée. Si vous sélectionnez Accepter, Autopilot fonctionne en arrière-plan pour fournir les résultats.

Image 13. Autopilot Chat - Examen des résultats de l’évaluation des exigences

4. (Facultatif) Saisissez une requête concernant l'action la plus immédiate devant être effectuée ensuite.

Génération de tests optimisée par l'IA

Utilisez la fonctionnalité Générer des cas de test pour créer automatiquement des cas de test structurés de haute qualité en fonction des détails des exigences, des documents utilisateur, de la RAG ou des invites utilisateur.

Pour invoquer la génération de cas de test depuis Autopilot Chat, référencez une exigence par nom ou par ID. Autopilot Chat interprète votre intention, identifie l’exigence pertinente et lance l’outil Générer des cas de test, où vous pouvez fournir davantage de contexte (libellés, champs personnalisés).

Une fois les tests générés, examinez les tests générés.

Exemples de requêtes :

• Générez des cas de test pour l’exigence « Soumettre le prêt ».
• Générez des cas de test pour UIB:24.

Exploiter la RAG vs. Joindre des documents

Exploitez la RAG uniquement lorsque :

• Les exigences contiennent des termes ou abréviations ambigus
• Besoin d’extraire dynamiquement le contexte ambigu provenant de plusieurs sources

Voici un exemple d’exploitation de la RAG : « Activer l’authentification unique pour les modules CR, BI et FI et synchroniser avec le tableau de bord BI. » Dans cet exemple de scénario, les documents doivent être téléchargés pour la RAG, en faisant référence aux abréviations ambiguës.

Joindre des documents lorsque :

• Les exigences ne contiennent pas de termes ambigus
• Les fichiers contiennent des informations précises sur le prérequis
• Vous pouvez définir des invites personnalisées et demander aux LLM d’extraire le contexte pertinent pour l’exigence

Comment utiliser le chat d’Autopilot pour la génération de tests (Mode Édition)

1. Saisissez une requête qui génère des tests pour une exigence spécifique.

Image 14. Autopilot Chat - Requête de génération de test

2. Saisissez une requête indiquant quelle exigence doit être évaluée. 3. Sélectionnez Configurer et modifiez les champs: ajoutez tous les documents ou sélectionnez les documents à inclure dans l’analyse, ajoutez ou modifiez une invite, sélectionnez un modèle d’IA, puis acceptez ou rejetez l’opération. 4. Si vous sélectionnez Rejeter, l'opération n'est pas effectuée. Si vous sélectionnez Accepter, examinez les résultats.

Image 15. Autopilot Chat - Générer un examen des résultats de test

Recherche dans la documentation

Posez des questions dans des questions en langage naturel pour apprendre à utiliser Test Manager. Autopilot Chat récupère les informations directement à partir de la documentation officielle, complète avec des liens sources pour une lecture plus approfondie.

Cela rend l’intégration des nouvelles équipes beaucoup plus rapide et élimine le besoin de basculer entre la documentation et les écrans de produits.

Exemples de requêtes :

• Comment créer une exigence ?
• Comment exécuter un ensemble de test ?

Image 16. Autopilot Chat - Recherche dans la documentation

Détection des tests obsolètes

Utilisez la fonctionnalité Trouver des tests obsolètes pour maintenir un référentiel de test propre et actualisé en identifiant automatiquement les cas de test obsolètes ou redondants liés aux exigences.

Pour invoquer des tests obsolètes depuis Autopilot Chat, référencez une exigence par un nom ou un ID. Autopilot Chat interprète votre intention, identifie l’exigence pertinente et lance l’outil Trouver des tests obsolètes, où vous pouvez fournir davantage de contexte.

Autopilot Chat analyse la relation entre les exigences et leurs cas de test associés, afin de détecter les cas de test obsolètes causés par:

• Exigences mises à jour ou obsolètes
• Couverture redondante de la même fonctionnalité
• Environnements de test ou dépendances obsolètes
• Étapes de test mal alignées ou non prises en charge

La recherche de cas de test obsolètes permet aux testeurs de se concentrer uniquement sur les ressources de test pertinentes et exécutables, améliorant à la fois la précision des tests et l’efficacité de la maintenance.

Image 17. Chat d’Autopilot - Trouver des tests obsolètes

Lecteur Web et recherche Web

Lorsqu’une requête se situe en dehors de l’étendue de la documentation ou de la recherche d’Autopilot, Autopilot Chat bascule automatiquement vers le mode de recherche Web, mais uniquement dans le contexte de l’automatisation de test.

Autopilot Chat recherche des sources publiques approuvées pour des sujets liés aux frameworks de test, aux stratégies d'automatisation ou aux méthodologies d'assurance qualité, puis résume les informations les plus pertinentes.

Les utilisateurs reçoivent des conseils contextuels axés sur l’automatisation tout en restant dans le domaine Test Manager.

Exemples de requêtes :

• Quelles sont les bonnes pratiques pour rédiger des tests de régression automatisés ?
• Comment dois-je concevoir des cas de test centrés sur les données dans l’automatisation ?

Serveurs et paramètres MCP

MCP désigne le protocole de contexte de modèle , une norme moderne qui permet aux systèmes d’IA (comme Autopilot Chat) de se connecter en toute sécurité à des sources de données, des outils et des workflows d’automatisation externes.

MCP fonctionne comme un lien entre votre Assistant d'IA et les systèmes ou API avec lesquels il doit interagir. Au lieu de simplement générer des réponses textuelles par l’IA, MCP lui permet de prendre des mesures , telles que la création d’exigences, l’affectation de cas de test ou l’exécution d’un processus UiPath, le tout via des interfaces bien définies et sécurisées.

Un serveur MCP héberge un ensemble d'outils (ou « fonctions » que l'agent d'IA peut appeler lorsqu'il détecte une intention pertinente dans votre invite de chat.

Chaque outil MCP se comporte comme un point de terminaison de l’API, mais prend en charge l’IA, ce qui signifie que le chat comprend quand et comment l’invoquer, en se basant sur le langage naturel.

• Vous saisissez une requête en langage naturel dans le chat, par exemple : « Importer les deux dernières exigences de ce fichier Excel ».
• Le chat interprète votre intention et recherche un outil MCP capable d'effectuer cette action.
• L'outil MCP pertinent (par exemple, Create_requirement) est déclenché, en prenant l'entrée de votre contexte (comme les données Excel).
• L'action est exécutée automatiquement, par exemple, pour créer des exigences ou pour lier des cas de test.

Outre le serveur MCP intégré à Test Manager, seuls les serveurs MCP créés dans Orchestrator sont pris en charge. Pour en savoir plus sur les serveurs MCP qui peuvent être configurés via Orchestrator, reportez-vous à Orchestrator - À propos des serveurs MCP et Orchestrator - Gestion des serveurs MCP.

Ouvrez les paramètres de chat d’Autopilot et configurez les serveurs MCP comme décrit dans la rubrique Autopilot - Interface utilisateur .

Types de serveurs MCP

• Le serveur MCP intégré de Test Manager fournit les outils suivants:
  • Affecter des cas de test aux exigences
  • Attribuer des cas de test à un ensemble de test
  • Attribuer un libellé d’objet
  • Ajouter en bloc des libellés
  • Créer des cas de test en bloc
  • Définir en bloc des valeurs de champ personnalisées
  • Créer un prérequis
  • Créer un cas de test
  • Créer un ensemble de tests
  • Obtenir tous les libellés
  • Obtenir tous les libellés d’objet par ID d’objet
  • Obtenir les ID de cas de test attribués pour l’exigence
  • Obtenir les valeurs de libellé de champ personnalisé
  • Obtenir les valeurs de texte des champs personnalisés
  • Obtenir un prérequis
  • Obtenir des cas de test
  • Récupérer les ensembles de tests
  • Obtenir les étapes de test pour le cas de test
  • Obtenir des exécutions de test
  • Récupérer les journaux de cas de test par exécution de test
  • Rechercher des objets par valeur de champ personnalisé
  • Annuler l’affectation de cas de test à l’exigence
  • Annuler l’affectation de cas de test à l’ensemble de tests
• Les serveurs MCP personnalisés créés via Orchestrator exposent vos propres processus, automatisations ou API, tels qu'un workflow qui génère des données de test ou crée des comptes dans une application tierce.

Lien vers le serveur MCP Test Manager

Vous pouvez configurer le serveur MCP Test Manager dans les paramètres de chat d’Autopilot.

1. Ouvrez les paramètres de chat d’Autopilot.
2. Sous Serveurs MCP, saisissez une URL de serveur Test Manager qui respecte ce modèle: https://{yourcloudaccount.com}/{ACCOUNT_NAME}/{TENANT_NAME}/agenthub_/MCpips/testmanager. Ajoutez votre URL cloud, votre compte et votre nom de locataire dans les espaces réservés pertinents. Exemple: https://cloud.uipath.com/TestCloudAccount/DefaultTenant/agenthub_/MCpips/testmanager
3. Sélectionnez Ajouter et Enregistrer.