Autopilot agent

Documentation for the Autopilot agent experience, a multi-step conversational interface available in Studio Desktop and Test Manager.

Autopilot agent is the multi-step conversational experience that lets you interact with Autopilot through a chat interface inside UiPath products. Unlike Autopilot actions, which are single-trigger operations, the agent maintains context across a conversation and can perform work one step at a time with you driving each step.

Autopilot agent is available in Studio Desktop (2025.10.8+), Studio Web, and Test Manager. In Studio Desktop, it has been succeeded by the full coding agent experience starting with STS 2026.0.195+, but the agent remains supported. Refer to Product availability for the full list of products and capabilities.

Mode de fonctionnement

The Autopilot chat interface provides a conversational panel where you can:

• Ask questions about your project, automations, or UiPath documentation
• Request workflow generation, editing, or explanations
• Iteratively refine results through follow-up prompts
• Get contextual suggestions based on the product and page you are working in

Each product where Autopilot agent is available has its own set of connected sources (tools) that determine what Autopilot can access and do.

Voici les principales fonctionnalités de l’expérience de chat :

• Rétention du contexte : illustre les entrées et les décisions précédentes.
• Affinage de l’invite : vous permet de modifier votre invite en temps réel afin d’améliorer les résultats, le tout sans part de zéro.
• Expérience conversationnelle : utilise le langage naturel pour poser des questions et apporter des modifications.
• Suggestions intégrées : propose des recommandations directement dans le chat, spécifiques à votre contexte actuel.
• Espace de travail unifié : conserve toutes les interactions, itérations et résultats en un seul endroit.
• Continuité du workflow : maintient le flux à travers les étapes et les étapes.
• Débogage interactif : vous aide à identifier et corriger les problèmes en posant des questions de suivi ou en clarifiant l'intention.
• Connaissance du code et de la logique : comprend la structure de votre automatisation ou de votre code et fournit des conseils pertinents.

Modes d’interaction

In the user interface, the Edit dropdown in the chat input area allows you to switch between two interaction modes:

• Edit — Requires user confirmation to perform change actions.
• Agent — (Experimental) Performs actions automatically without requiring user confirmation.

Modèles disponibles

Autopilot agent supports multiple LLMs configured through AI Trust Layer. Some models are designated as "Agent" models, optimized for tool-calling and multi-step workflows. The model selection is available from the chat panel.

The choice of LLM influences performance, reasoning depth, and speed.

• Gemini 2.5 Flash : idéal pour les tâches générales rapides et sans besoins de raisonnement profonds.
• Gemini 2.5 Flash (Agent) : associe la rapidité avec des capacités agentiques pour les tâches modérément complexes en plusieurs étapes.
• Gemini 2.5 Pro —est idéal pour la création d'automatisations complexes, la révision et le débogage, offrant un raisonnement plus approfondi.
• Gemini 2.5 Pro (Agent)— le meilleur choix pour les tâches très complexes pilotées par un agent qui nécessitent une planification approfondie et avancée.
• GPT-5 Mini - Expérimental— pour les tâches simples où le temps de réponse rapide est essentiel ; un modèle expérimentale.
• GPT-5 Mini - Expérimental (Agent) : modèle agentique expérimental pour des sorties structurées plus rapides et pour des tâches plus simples.
• GPT-5 - Expérimental : pour les tâches générales ou complexes, en exploitant des fonctionnalités LLM expérimentales de pointe.
• GPT-5 - Expérimental (Agent) : modèle agentique expérimental pour les tâches complexes pilotées par un agent, en utilisant les modèles les plus récents.

Le suffixe (Agent) indique que le modèle est spécifiquement configuré pour exploiter les capacités agentiques, telles que :

• décomposer les problèmes complexes.
• en sélectionnant et en utilisant les outils appropriés (Recherche Web, Assistant de workflow RPA).
• exécutant des processus multi-étapes.
• en suivant les progrès et en adaptant sa stratégie.

Si votre tâche comprend plusieurs étapes, nécessite d'utiliser des outils ou a besoin d'un raisonnement plus approfondi au-delà d'une seule réponse, il est généralement recommandé d'opter pour une variante (Agent) .

Vous pouvez sélectionner le LLM dans l’écran de chat d’Autopilot.

Remarque :

• Pour utiliser ces LLM, vérifiez que vous disposez des politiques requises dans AI Trust Layer.
• Plus particulièrement pour la fonctionnalité d’IA de documentation, Autopilot utilise Azure OpenAI.

Prise en charge de Kimi K2.6

Selon votre version de Studio, le modèle K2.6 apparaît sous un nom d'affichage différent:

Produit et version	Nom affiché
Studio Desktop 2026.0.x (versions STS)	Helix
Studio Desktop 2025.10.x (Versions LTS)	Virtuose
Studio Web dans Automation Cloud	Virtuose
Studio Web dans Automation Suite 2.2510.x	Virtuose

Aucune action n'est requise de votre part. À partir des versions 2026.10, ces noms intermédiaires sont supprimés: Autopilot affichera le modèle sous son nom réel, Kmi K2.6.

La politique AI Trust Layer

Pour utiliser les capacités d’IA fournies par Autopilot, veillez à ce qu’une politique AI Trust Layer soit active et déployée dans votre locataire.

Découvrez comment :

• Créer une politique
• Configurer la politique pour AI Trust Layer
• Déployez la politique sur le locataire dans lequel vous souhaitez utiliser Autopilot

Avertissement sur les réponses d’Autopilot

Autopilot est conçu pour vous aider à travers différents produits UiPath et fournit une assistance optimisée par l’IA pour tout un éventail de tâches, telles que la création et la modification d’automatisations, la compréhension de workflows complexes ou la récupération d’informations pertinentes à partir de la documentation ou d’autres sources. Bien que cette méthode puisse être très efficace, elle peut parfois générer des réponses inexactes, trompeurs ou incomplètes. Il s’agit d’une limitation connue des grands modèles de langage (LLM) et parfois appelée « hallucination ».

Par exemple :

• Autopilot peut suggérer des étapes qui ne s’appliquent pas à votre workflow actuel.
• Il peut fournir des explications qui semblent correctes mais sont réellement incorrectes ou basées sur une logique obsolète.
• Lorsque vous travaillez avec des informations externes, telles que de la documentation ou une recherche sur le Web, elles peuvent ignorer des détails importants ou interpréter de manière erronée le contenu source.

Examinez et validez toujours ses réponses, surtout lorsqu'il s'agit de workflows de production, de traitement de données ou d'une logique sujette aux erreurs :

• Vérifiez bien les suggestions avant de les appliquer, en particulier dans les workflows critiques ou à risque.
• Utilisez le bouton Pouce vers le bas dans l’interface de chat pour signaler les réponses inutiles ou incorrectes.
• Examinez les liens de documentation ou recherchez des citations, le cas échéant. Celles-ci contiennent souvent du contexte supplémentaire non inclus dans le résumé.

Autopilot est un assistant puissant qui fonctionne mieux en tant que collaborateur, et non en tant que décideur. Vos contributions et votre avis restent essentiels pour créer des automatisations sécurisées, précises et efficaces.