Étape 4 : Configurez les paramètres du groupe de charge

Lors de la configuration d'un groupe de charge, vous définissez comment le cas de test sélectionné sera exécuté à grande échelle. Chaque paramètre vous permet de modéliser un comportement utilisateur réaliste et d'appliquer les attentes de performances.

1. Connectez-vous à Test Manager.
2. Accédez à Scénarios de performances, ouvrez un scénario et développez un groupe de charge.
3. Sous Utilisateurs virtuels, spécifiez le nombre d’utilisateurs simulés simultanés affectés au cas de test. Chaque groupe peut prendre en charge jusqu'à 500 utilisateurs virtuels, avec un total de 2 000 dans un scénario. Vérifiez le nombre de VU et de machines consommées après une exécution d’essai en fonction de votre sélection.
4. Définissez les attentes en matière de performances. Le dépassement de ces seuils mettra en évidence des avertissements ou des erreurs dans le tableau de bord des résultats, vous permettant d’identifier des scénarios instables.
   • • Dans le Max champ de seuil de temps de réponse , spécifiez la limite de temps supérieure (en ms) que les réponses ne doivent pas dépasser (par exemple, 5 000 ms pour le groupe 1).
   • • Dans le seuil du Taux d'erreur moyen, spécifiez le taux d'échec acceptable (%) pour toutes les exécutions (par exemple, 1%).
5. Dans le champ Source de données , liez une entité Data Fabric ( également appelée entité Data Service) en tant que source de données pour transmettre des entrées paramétrées telles que les informations d'identification de l'utilisateur ou les détails du compte. Cela garantit que chaque utilisateur virtuel peut s’exécuter avec des données uniques, en évitant les collisions et en renseignant l’exécution dans le monde réel.
   Astuce : pour utiliser Data Fabric pour les tests de performances, assurez-vous que votre cas de test prend en charge la consommation de données de test de Data Fabric. Pour de plus amples informations sur l'utilisation des données de test de Data Fabric dans vos tests, consultez la section Tests centrés sur les données. Lorsque ce cas de test est inclus dans un groupe de charge, vous pouvez configurer une source de données spécifique au niveau du groupe. Cela vous permet de définir et d'utiliser une source Data Fabric dédiée à vos exécutions de tests de performances.
6. Indiquez comment la charge a été appliquée au fil du temps. Ensemble, ces paramètres vous permettent de modéliser des modèles de trafic réalistes tels qu'une adoption progressive, une utilisation régulière et un arrêt contrôlé.
   • Le champ Délai indique le temps d'attente avant que le groupe de charge ne démarre l'exécution (par exemple, 0 minute.
   • Le champ Montée en charge indique la période pendant laquelle le nombre d’utilisateurs simultanés a été progressivement augmenté jusqu’à ce que le nombre maximal d’utilisateurs soit atteint (par exemple, 2 minutes).
   • Le champ Pic affiche la durée pendant laquelle le nombre maximal d'utilisateurs reste actif (par ex. 26 minutes).
   • Le champ Progression indique la période pendant laquelle le nombre d’utilisateurs diminue progressivement vers zéro (par ex. 2 minutes).