Meilleures pratiques en matière de tests de performances

Meilleures pratiques pour les tests de performance dans Test Manager : garantissez la stabilité du test, utilisez une montée en puissance progressive et préparez les ensembles de données paramétrés avant la mise à l'échelle.

Concevez des automatisations de tests fiables

Assurez-vous que les cas de test sont robustes, stables et ne présentent aucune faille avant la mise à l’échelle.

Choisir les stratégies de montée en puissance et de durée

Utilisez une méthode de montée en puissance pour simuler un trafic réaliste et éviter les phases de pic imprévues.

Gérer les données de test à grande échelle

Préparez des ensembles de données paramétrés (sur Data Fabric) pour éviter les entrées en double qui pourraient fausser les résultats.

Évitez les erreurs courantes

• Assurez-vous que les ressources d’infrastructure sont suffisantes.
• Validez les tests localement avant de les publier.
• Utilisez les dernières versions du package.

Deux autres pratiques méritent d’être adoptées

• Remplir la preuve de concept (POC) pour l’admission des critères de réussite avant de commencer un nouvel engagement, afin que l’équipe s’accorde dès le départ sur ce qui doit être défini comme « à transmettre »; les performances signifient réellement pour cette application.
• L’analyseur de workflow s’exécute automatiquement dans le cadre de chaque test. Pour les robots locaux, exécutez également le Planificateur de capacité avant de mettre à l'échelle un scénario. Il est beaucoup moins cher de capturer une activité non prise en charge ou une machine sous-enregistrée que de la découvrir à mi-parcours à pleine charge.