Comprendre les libellés, les champs généraux et les métadonnées

Avant de concevoir votre taxonomie, vous devez comprendre quels libellés, champs généraux et métadonnées doivent capturer pour répondre à vos objectifs. Il devrait y avoir un minimum de chevauchement dans la mesure où ils se complètent.

Les libellés capturent des concepts, des thèmes et des intentions. . Vous ne devez pas utiliser de libellés pour capturer des informations présentes dans les métadonnées.

Les champs généraux capturent des points de données structurés extraits du texte. il peut s'agir des numéros de police, des identifiants commerciaux, des URL, des dates, des quantités monétaires, etc.

Les métadonnées fournissent des informations structurées supplémentaires associées à chaque message. Les propriétés des métadonnées peuvent être les suivantes :

• Propriétés utilisateur : pré-chargement défini et ajouté, comme le score NPS.
• Propriétés des e-mails : capturés à partir d’e-mails, tels que l’expéditeur, les destinataires, les domaines, etc.
• Propriétés de fils de discussion : la plate-forme les génère automatiquement pour les données filtrées, telles que les e-mails et les chats. Par exemple, le nombre de messages d'un fil de discussion, la durée du fil de discussion, etc.

Comparaison des libellés et des champs généraux

Cette section répertorie les principales distinctions et similitudes entre les libellés et les champs généraux. Les deux sont généralement utilisés en combinaison dans l'automatisation, mais ils servent chacun à des fins différentes :

Libellés

• Capture des intentions, des thèmes et des concepts.
• Normalise les expressions diverses en un point de données structuré, par exemple, pour déterminer si un concept s'applique ou non.
• Attribué au niveau du message.
• Apprenez à partir du texte de communication, des noms de libellés, des descriptions, ainsi que de certaines propriétés de métadonnées.
• Structured en hiérarchies pour ajouter des niveaux de spécificité.

Champs généraux

• Capture des valeurs spécifiques d'un certain type, comme la date, extraites du texte.
• Peut être entièrement basé sur des règles et suivre un format très spécifique.
• Certains types peuvent être normalisés dans un format structuré à partir de diverses expressions.
• Communications Mining™ apprend à partir de la valeur des champs généraux et du contexte du paragraphe dans lequel il se trouve, ainsi que du texte qui l’accompagne.
• Attribué au niveau du paragraphe.

Commun aux libellés et aux champs généraux

• Vous pouvez les pré-entraîner ou les entraîner à partir de zéro.
• Les libellés et les champs généraux pré-entraînés sont prédits dès que vous les activez, et la plate-forme se réentraîne automatiquement.
• Vous pouvez accepter et rejeter les prédictions de libellé et de champ général, et les attribuer lorsqu’elles ne sont pas prédites.
• Vous pouvez l'utiliser à la fois à des fins d'analyse et d'automatisation.

Ce que la plate-forme peut apprendre pendant la formation

La plate-forme effectue des prédictions de libellé basées sur le texte du message, les noms de libellé et les descriptions, ainsi que certaines propriétés de métadonnées. Avec l'introduction de l' annotation générative, la plate-forme utilise des noms de libellé et des descriptions comme entrées d'entraînement, permettant au modèle de mieux comprendre la signification de chaque libellé.

Par exemple, pour les e-mails, cela signifie l'objet et le corps de l'e-mail. Pour les champs généraux, il apprend à partir de la durée de texte attribuée et du contexte du texte autour de cette durée.

Dans l'image suivante, vous pouvez trouver les détails suivants :

1. Ligne d’objet
2. Corps du texte : pour les données filtrées, Communications Mining™ effectue des prédictions basées uniquement sur le dernier e-mail, et non le fil de discussion complet, auquel un ID de fil de discussion les relie.
3. Quelques métadonnées : Communications Mining apprend à partir de certaines propriétés où les thèmes peuvent être identifiés, tels que les domaines de l’expéditeur ou du destinataire, les scores NPS, etc. Elle n'apprendre pas des expéditeurs et des destinataires spécifiques des e-mails, c'est-à-dire des adresses e-mail complètes et des propriétés uniques telles que les ID.

Utiliser des libellés, des champs généraux et des métadonnées ensemble

L’image suivante contient un exemple de message qui montre comment les libellés, les champs généraux et les métadonnées sont distincts, mais complémentaires. Pour automatiser cette requête entrante, vous pouvez avoir besoin de chacune d’entre elles à des fins spécifiques :

• Libellés : le libellé Changement d'adresse est requis pour identifier la nature de la demande, c'est-à-dire l'intention.
• Champs généraux : la ligne d'adresse, la ville et le code postal sont utilisés pour capturer les nouvelles valeurs auxquelles l'adresse serait mise à jour. Les libellés ne captureraient pas les valeurs spécifiques.
• Métadonnées : ce processus ne peut être implémenté que pour certains clients, identifiables via le domaine de l'expéditeur. Il n'est pas nécessaire de créer des libellés pour des clients spécifiques, car cela est capturé dans les métadonnées.