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- Introduction
- Configuration de votre compte
- Équilibre
- Clusters
- Dérive de concept
- Couverture
- Jeux de données
- Champs généraux
- Libellés (prédictions, niveaux de confiance, hiérarchie des libellés et sentiment des libellés)
- Modèles
- Flux
- Évaluation du modèle
- Projets
- Précision
- Rappel
- Messages annotés et non annotés
- Extraction des champs
- Sources
- Taxonomies
- Apprentissage
- Prédictions positives et négatives vraies et fausses
- Validation
- Messages
- Contrôle et administration des accès
- Gérer les sources et les jeux de données
- Comprendre la structure des données et les autorisations
- Créer ou supprimer une source de données dans l'interface graphique
- Téléchargement d’un fichier CSV dans une source
- Préparation des données en vue du téléchargement du fichier .CSV
- Création d'un ensemble de données
- Sources et jeux de données multilingues
- Activation des sentiments sur un ensemble de données
- Modification des paramètres du jeu de données
- Supprimer un message
- Supprimer un jeu de données
- Exporter un ensemble de données
- Utilisation d'intégrations Exchange
- Entraînement et maintenance du modèle
- Comprendre les libellés, les champs généraux et les métadonnées
- Hiérarchie de libellés et meilleures pratiques
- Comparer les cas d’utilisation des analyses et des automatisations
- Transformer vos objectifs en libellés
- Présentation du processus d'entraînement du modèle
- Annotation générative
- Statut du jeu de données
- Entraînement des modèles et annotation des meilleures pratiques
- Entraînement avec l'analyse des sentiments des libellés activée
- Entraînement des données de chat et d'appels
- Comprendre les exigences de données
- Entraîner
- Vue d'ensemble (Overview)
- Examen des prédictions de libellé
- Entraînement à l'aide de la classification par glisser-déposer
- Entraînement à l'aide de l'option Enseigner le libellé (Explore)
- Entraînement à l'aide d'une confiance faible
- Entraînement à l'aide de la recherche (Explorer)
- Affiner et réorganiser votre taxonomie
- Introduction à affiner
- Précision et rappel expliqués
- Précision et rappel
- Comment fonctionne la validation
- Comprendre et améliorer les performances du modèle
- Raisons de la faible précision moyenne des libellés
- Entraînement à l'aide du libellé Vérifier (Check label) et du libellé Manqué (Missed Label)
- Entraînement à l'aide du libellé En savoir plus (Affiner)
- Entraînement à l'aide de la recherche (affiner)
- Comprendre et augmenter la couverture
- Amélioration de l'équilibre et utilisation du rééquilibrage
- Quand arrêter l'entraînement de votre modèle
- Utilisation de champs généraux
- Extraction générative
- Vue d'ensemble (Overview)
- Configurer des champs
- Filtrage par type de champ d’extraction
- Génération de vos extractions
- Validation et annotation des extractions générées
- Meilleures pratiques et considérations
- Comprendre la validation des extractions et des performances d'extraction
- Questions fréquemment posées (FAQ)
- Utilisation des analyses et de la surveillance
- Automations et Communications Mining™
- Développeur
- Intégration avec l'utilisateur du service Azure
- Intégration avec l'authentification d'application Azure
- Intégration d’Exchange avec l’authentification et le graphique d’application Azure
- Récupérer des données pour Tableau avec Python
- Intégration d'Elasticsearch
- Intégration avec Exchange auto-hébergée
- Infrastructure d’automatisation UiPath®
- Activités UiPath® Marketplace
- Activités officielles UiPath®
- Comment les machines apprennent à comprendre les mots : guide d'intégration dans NLP
- Apprentissage basé sur des invites avec des Transformers
- Efficient Transformers II : Dilarisation des connaissances et affinement
- Transformateurs efficaces I : mécanismes d'attention
- Modélisation de l'intention hiérarchique profonde non supervisée : obtenir de la valeur sans données d'entraînement
- Correction des biais d’annotation avec Communications Mining™
- Apprentissage actif : de meilleurs modèles d'ML en moins de temps
- Tout est dans les chiffres : évaluer les performances du modèle avec des métriques
- Pourquoi la validation du modèle est importante
- Comparaison de Communications Mining™ et de Google AutoML pour l’information sur des données conversationnelles
- Licences
- FAQ et plus encore
Guide de l’utilisateur de Communications Mining
Dernière mise à jour 11 août 2025
Important :
Ces activités ont un support limité via des labos internes et seront bientôt remplacées par les activités officielles. Il est conseillé d'utiliser les activités officielles pour la plupart des cas d'utilisation.
Créez un enregistrement Communications Mining que vous pourrez télécharger ultérieurement sur la plate-forme
| Nom | Saisie de texte | DESCRIPTION |
|---|---|---|
| Type de données de communication | Entrée | Type de données de communication que vous souhaitez convertir en enregistrement CM |
| RecordId | Entrée | Un nombre hexadécimal unique qui identifie l'enregistrement de manière unique dans la source |
| Horodatage du message | Entrée | Le jour et l'heure de création des données. Si le fuseau horaire n'est pas spécifié, il est supposé qu'il s'agit de l'UTC |
| Corps du message | Entrée | Chaîne représentant soit le contenu du corps de l'e-mail, soit un autre contenu de message |
| ID de fil de discussion | ID de fil de discussion | Un ID hexadécimal unique identifiant un fil de discussion. Les messages ayant le même ID de fil de discussion seront regroupés pour former une conversation |
| Subject | Mappage du contenu des e-mails | Une chaîne contenant l'objet du message |
| De (From) | Mappage du contenu des e-mails | L'identifiant de l'e-mail de l'expéditeur du message sous forme de chaîne |
| To | Mappage du contenu des e-mails | Un tableau de chaînes de destinataires principaux |
| Cc | Mappage du contenu des e-mails | Un tableau de chaînes de destinataires en copie carbone |
| Bcc | Mappage du contenu des e-mails | Un tableau de chaînes de destinataires en copie carbone invisible |
| Propriétés de chaîne définies par l'utilisateur | Propriétés définies par l'utilisateur | Toutes les métadonnées de type chaîne qui s'appliquent à l'enregistrement, comme un nom de domaine, numéro de police, etc. |
| Propriétés numériques définies par l'utilisateur | Propriétés définies par l'utilisateur | Toutes les métadonnées de type nombre qui s'appliquent à l'enregistrement, comme un classement par étoiles, un score, etc. |
| Enregistrement Communications Mining | Sortie | Enregistrement créé |
Obtenir un enregistrement Communications Mining existant au sein de la plate-forme
| Nom | Saisie de texte | DESCRIPTION |
|---|---|---|
| Nom du projet | Entrée | Le projet dans Communications Mining™ à partir duquel vous souhaitez obtenir l'enregistrement |
| Nom de la source | Entrée | La source dans Communications Mining à partir de laquelle vous souhaitez obtenir l'enregistrement |
| RecordId | Entrée | Un nombre hexadécimal unique qui identifie l'enregistrement de manière unique dans la source |
| Enregistrer | Sortie | L'enregistrement récupéré |
Charger un lot d'enregistrements Communications Mining vers la source donnée
| Nom | Saisie de texte | DESCRIPTION |
|---|---|---|
| Nom du projet | Entrée | Le projet dans Communications Mining™ à partir duquel vous souhaitez télécharger le ou les enregistrement(s) |
| Nom de la source | Entrée | La source dans Communications Mining à partir de laquelle vous souhaitez télécharger le(s) enregistrement(s) |
| Télécharger la liste des enregistrements Communications Mining | Entrée | Télécharger la liste des enregistrements Communications Mining |
| Enregistrer | Entrée | Créer un enregistrement à l’aide de l’activité Créer un enregistrement (Create record) |
| Liste des enregistrements | Entrée | Créez un enregistrement à l’aide de l’activité Créer un enregistrement (Create Record) et ajoutez-le à une liste à l’aide de l’activité Créer une liste (Create List) |
| Télécharger les réponses | Sortie | Télécharger les réponses |
Récupérer un lot de communications à partir du flux donné
| Nom | Saisie de texte | DESCRIPTION |
|---|---|---|
| Nom du projet | Entrée | Le Projet dans Communications Mining™ à partir duquel vous souhaitez récupérer un lot |
| Nom du jeu de données | Entrée | Le jeu de données dans Communications Mining à partir duquel vous souhaitez récupérer un lot |
| Nom du flux | Entrée | Le flux dans Communications Mining à partir duquel vous souhaitez récupérer un lot |
| Flux de la diffusion | Sortie | Flux de la diffusion |
Avancer un flux
| Nom | Saisie de texte | DESCRIPTION |
|---|---|---|
| Sélectionner le flux a avancer | Entrée | Sélectionner le flux qui est une sortie de l'activité Récupérer le lot à partir d'un flux (Fetch Batch from Stream) |
| Avancer jusqu'au dernier ID de séquence | Entrée | Avancer le flux sélectionné jusqu'au dernier ID d'enregistrement récupéré |
| Avancer jusqu'à | Entrée | L'ID de séquence que vous avez reçu de l'activité Récupérer le lot à partir d'un flux (Fetch Batch from Stream) |
| Réponse avancée au flux | Sortie | Réponse avancée au flux |
Réinitialiser un flux à la date donnée
| Nom | Saisie de texte | DESCRIPTION |
|---|---|---|
| Sélectionner le flux à réinitialiser | Entrée | Sélectionner le flux qui est une sortie de l'activité Récupérer le lot à partir d'un flux (Fetch Batch from Stream) |
| Réinitialiser à une date et heure | Entrée | La date et l'heure de création de l'enregistrement à laquelle vous souhaitez réinitialiser le flux |
| Réinitialiser la réponse du flux | Sortie | Réinitialiser la réponse du flux |
Obtenir des prédictions pour un lot d’enregistrements Communications Mining™
| Nom | Saisie de texte | DESCRIPTION |
|---|---|---|
| Nom du projet | Entrée | Le projet dans Communications Mining à partir duquel vous souhaitez prévoir les enregistrements. |
| Nom du jeu de données | Entrée | Le jeu de données dans Communications Mining à partir duquel vous souhaitez prévoir les enregistrements. |
| Version du modèle d'IA | Entrée | La version du modèle à utiliser. Peut être un numéro de version, « Live » ou « Staging ». Vous pouvez voir les versions disponibles sur la page Modèles. |
| Utiliser le seuil automatique | Entrée | L'activation des seuils automatiques renvoie une liste de seuils prédéfinis que la prédiction de libellé satisfait. |
| Seuil | Entrée | Un nombre compris entre 1 et 100. Liste de prédiction des enregistrements Communications Mining des enregistrements Communications Mining un enregistrement à l’aide de l’activité Créer un enregistrement. |
| Liste des enregistrements | Entrée | Créez un enregistrement à l’aide de l’activité Créer un enregistrement (Create Record) et ajoutez-le à une liste à l’aide de l’activité Créer une liste (Create List) |
| Balise de transformation | Balise de transformation | La balise de transformation que vous souhaitez utiliser pour traiter l’e-mail brut |
| Résultats de la prédiction | Sortie | Résultats de la prédiction |
