执行数据库维护

保持数据库整洁有序，这一点很重要。 为此，我们建议执行以下操作：

• 使用 SQL Server 维护解决方案
• 定期删除旧数据
• 备份数据库

使用 SQL Server 维护解决方案

SQL Server 维护解决方案是一组脚本，让您可以从 2005 版本开始在所有版本的 Microsoft SQL Server 上运行备份、完整性检查以及索引和统计信息维护。请参阅此 GitHub 项目以获取更多信息。有关详细信息，请参阅此 GitHub 项目。

备份数据库

我们建议对 SQL Server 数据库实施定期备份，例如每周完整备份或每日增量备份。

此外，我们建议您使用在该位置使用脚本创建的 DatabaseBackup 存储程序。

定期删除旧数据

共享的 Suite 功能

在删除项目之前，创建一个单独的数据库来保存项目。此数据库充当因某些原因（例如审核）可能需要存储的项目的存档。

1. 创建一个新的调用数据库，例如 UiPathArchives：

   create database UiPathArchives

2. 创建以下备份表：
   1. ArchiveAuditEvent，其结构与 AuditEvent 表相同：

      SELECT * INTO [UiPathArchives].[dbo].[ArchiveAuditEvent] from [AutomationSuite_Platform].[adt].[AuditEvent] where 1 = 2

3. 存档数据：
   1. 存档审核记录

      DECLARE @NumberOfDaysToKeep INT
      DECLARE @CurrentDate DATETIME
      
      -- Specify the number of days
      SET @NumberOfDaysToKeep = 60
      -- Archive the list of audit event records that you want to delete
      SET @CurrentDate = GetDate()
      BEGIN TRANSACTION
      INSERT INTO [UiPathArchives].[dbo].[ArchiveAuditEvent]
      SELECT
      [Id],[CreatedOn],[Version],[OrganizationId],[Source],[Category],[Action],[IsUserEvent],
      [UserId],[FullName],[Email],[DetailsVersion],[Details],[OperationId]
      FROM [adt].[AuditEvent]
      WHERE DateDiff(day, CreatedOn, @CurrentDate) > @NumberOfDaysToKeep
      -- Delete the audit events
      DELETE FROM [adt].[AuditEvent]
      WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM [UiPathArchives].[dbo].[ArchiveAuditEvent] WHERE Id = [adt].[AuditEvent].[Id])
      COMMIT TRANSACTION

      若使用以下查询，则在删除旧数据前，会将旧数据先复制到这些档案中。

4. 删除表格中的数据。
   重要提示：在运行以下脚本之前，请确保使它们适应您的环境。
   1. 审核事件

      declare @NumberOfDaysToKeep int
      declare @CurrentDate datetime
      
      -- Specify the number of days
      SET @NumberOfDaysToKeep = 60
      -- Create temporary table with the list of audit event records that you want to delete
      SET @CurrentDate = GetDate()
      SELECT
      [Id],[CreatedOn],[Version],[OrganizationId],[Source],[Category],[Action],[IsUserEvent],
      [UserId],[FullName],[Email],[DetailsVersion],[Details],[OperationId]
      INTO #TempAuditRecordsToDelete
      FROM [adt].[AuditEvent]
      WHERE DateDiff(day, CreatedOn, @CurrentDate) > @NumberOfDaysToKeep
      -- Review the audit event records to be deleted
      SELECT * FROM #TempAuditRecordsToDelete
      -- Delete the audit events
      BEGIN TRANSACTION
      DELETE FROM [adt].[AuditEvent]
      WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM #TempAuditRecordsToDelete WHERE Id = [adt].[AuditEvent].[Id])
      DROP TABLE #TempAuditRecordsToDelete
      COMMIT TRANSACTION

身份服务器

在删除项目之前，创建一个单独的数据库来保存项目。此数据库充当因某些原因（例如审核）可能需要存储的项目的存档。

1. 创建一个新的调用数据库，例如 UiPathIdentityArchives：

   create database UiPathIdentityArchives

2. 创建以下备份表：
   1. ArchiveLoginAttempts，其结构与 UserLoginAttempts 表相同：

      select * into [UiPathIdentityArchives].[dbo].[ArchiveUserLoginAttempts] from [AutomationSuite_Platform].[identity].[UserLoginAttempts] where 1=2

      若使用以下查询，则在删除旧数据前，会将旧数据先复制到这些档案中。

3. 删除表格中的数据。
   重要提示：在运行以下脚本之前，请确保使它们适应您的环境。
   1. 用户登录尝试次数
      例如，要删除超过 60 天的登录尝试，请使用以下查询。它可以手动执行，也可以在 SQL Server 作业中计划。

      declare @NumberOfDaysToKeep int
      set @NumberOfDaysToKeep = 60
      if OBJECT_ID('[UiPathIdentityArchives].[dbo].[UserLoginAttemps]') = NULL 
        begin select * into [UiPathIdentityArchives].[dbo].[UserLoginAttemps] from [identity].UserLoginAttempts where 1=2 end
      begin transaction
        set identity_insert [UiPathIdentityArchives].[dbo].[UserLoginAttemps] on
        insert into [UiPathIdentityArchives].[dbo].[UserLoginAttemps] ([Id],[PartitionId],[UserId],[UserNameOrEmailAddress],[ClientIpAddress],[ClientName],[BrowserInfo],[Result],[CreationTime],[AuthenticationProvider],[PartitionName])
          select [Id],[PartitionId],[UserId],[UserNameOrEmailAddress],[ClientIpAddress],[ClientName],[BrowserInfo],[Result],[CreationTime],[AuthenticationProvider],[PartitionName]
            from [identity].UserLoginAttempts where DateDiff(day, CreationTime, GetDate()) > @NumberOfDaysToKeep
        delete from [identity].UserLoginAttempts where DateDiff(day, CreationTime, GetDate()) > @NumberOfDaysToKeep
      commit transaction

Orchestrator

有关如何定期从 Orchestrator 数据库中删除旧数据的详细信息，请参阅清理 Orchestrator 数据库。

Process Mining

Automation Suite 上的 Process Mining 提供内置的自动数据库清理功能，可确保实现最佳效率和性能。这可确保定期删除不必要的数据，从而保持数据库清理并正常运行，而无需执行任何手动操作来释放资源。

Task Mining

有关如何定期删除 Task Mining 数据库中旧数据的详细信息，请参阅清理 Task Mining 数据库。