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- Como trabalhar com gráficos de processo
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- Tips for writing SQL
- Exportando e importando transformações
- Visualização dos logs de execução de dados
- Mesclando logs de evento
- Configuração de tags
- Configuração de datas de vencimento
- Configuração de campos para Potencial de automação
- Disponibilização das transformações em painéis
- Modelos de dados
- Personalização de aplicativos de processo
- Publicação de aplicativos de processos
- Modelos de apps
- Notificações
- Recursos adicionais

Process Mining
Campos de entrada de Log de evento
Se seus dados para casos e eventos estiverem disponíveis em um arquivo de entrada, você usa o modelo de aplicativo Log de evento.
Se quiser criar um novo aplicativo Log de evento ou Processo personalizado, você deve carregar um conjunto de dados que contenha os dados a serem usados no aplicativo du processo.
tsv
(separado por tabs) ou um arquivo .csv
(separado por vírgulas) que contenha uma coluna para cada campo de entrada.
Event_log_raw
.
Seu arquivo de dados de entrada pode ter campos diferentes ou nomes de campo diferentes. No entanto, alguns campos são obrigatórios, o que significa que os dados devem estar disponíveis em seu arquivo de dados de entrada para um funcionamento correto do aplicativo de processo.
NULL
.
A tabela a seguir descreve os diferentes tipos de campos e suas configurações de formato padrão.
Tipo de campo |
Format |
---|---|
boolean |
true , false , 1 , 0 |
datetime |
yyyy-mm-dd hh:mm:ss[.ms] , em que [.ms] é opcional.
Consulte a documentação oficial da Microsoft se quiser alterar o formato da data. |
double |
Separador decimal:
. (ponto)
Separador de milhar: nenhum |
text |
N/A |
integer |
Separador de milhar: nenhum |
A tabela a seguir descreve os campos de entrada. Para cada campo, são exibidos o nome, o tipo de dados e uma breve descrição. Além disso, é indicado se o campo é obrigatório.
A tabela Event_log_raw contém informações sobre as atividades executadas no processo.
Name |
Tipo de dados |
Obrigatório S/N |
Description |
---|---|---|---|
|
text |
Y |
O nome do evento. Isso descreve a etapa no processo. |
|
text |
Y |
O identificador único do caso ao qual o evento pertence. |
|
datetime |
Y |
O carimbo de data/hora associado ao término da execução do evento. |
|
text |
N | Um nome fácil para identificar o caso. |
|
text |
N | O status do caso no processo. Por exemplo, aberto, fechado, pendente, aprovado, etc. |
|
text |
N | A categorização dos casos. |
|
double |
N | Um valor monetário relacionado ao caso. |
Automated *
|
boolean |
N |
Indica se o evento é executado manualmente ou é automatizado. |
|
text |
N |
Informações relacionadas ao evento. |
|
datetime |
N |
O carimbo de data/hora associado ao início da execução do evento. |
|
text |
N |
A equipe que executou o evento. |
|
text |
N |
O usuário que executou o evento. |
Automated
faz parte dos dados de entrada. No entanto, se você precisar derivar se um evento é automatizado ou não, é necessário personalizar isso nas transformações de dados para criar essa lógica com base nas informações necessárias. Recomenda-se fazer isso no arquivo Event_log.sql
. Localize a instrução que contém ...as "Automated"
e substitua-a, por exemplo, por uma instrução conforme exibido no bloco de código a seguir.
case when Event_log_base."User" = 'A' then {{pm_utils.to_boolean('true')}} else {{pm_utils.to_boolean('false')}} end as "Automated"
case when Event_log_base."User" = 'A' then {{pm_utils.to_boolean('true')}} else {{pm_utils.to_boolean('false')}} end as "Automated"
Event_cost
e Event_processing_time
usados para calcular o potencial de automação não fazem parte dos dados de entrada. Você pode configurar esses campos em Transformações de dados usando instruções SQL. Confira Configuração de campos para potencial de automação para obter mais informações.