Donut charts

Introdução

Os gráficos de rosca podem ser usados para comparar as proporções relativas de uma determinada métrica em uma categoria. Os dados em um gráfico de rosca são exibidos em fatias que formam um gráfico circular. Cada fatia do donut é relativa ao tamanho da categoria usada para o gráfico. O gráfico inteiro representa o total (número ou 100%) da categoria, enquanto cada fatia representa uma parte do total. O espaço no centro do gráfico de rosca mostra o valor total de uma métrica diferente para fornecer um contexto para a métrica principal. A ilustração a seguir mostra um exemplo de um gráfico de rosca.

Uma legenda é gerada automaticamente para um gráfico de rosca.

Propriedades

Você pode editar as propriedades desse gráfico no painel Editar gráfico de rosca .

Abaixo encontra-se uma descrição das propriedades do gráfico de rosca.

Element	Description
Título	A caixa de texto permite editar o título do gráfico de rosca.
Dica de ferramenta	Caixa de texto que permite adicionar um texto que será exibido como dica de ferramenta quando o usuário passa o mouse sobre o título do gráfico no app de processo publicado.
Categoria	Caixa de listagem que permite selecionar a categoria usada para as fatias no gráfico de rosca.
Métricas	List of metrics that define the values displayed on the slices. Use the Add metric option to select one or more metrics that will be added to the metric selector. Drag and drop the metrics in the list to arrange the metrics as desired. Observação: You must at least select one metric. If you select multiple metrics, the first metric will be displayed by default.
Métrica central	Caixa de listagem que permite selecionar a métrica a ser usada para o espaço no centro do gráfico de rosca.

Número máximo de fatias

Um gráfico de rosca exibe até seis fatias. Se os dados consistirem de mais de cinco fatias para a categoria selecionada, uma sexta fatia será exibida representando o total combinado das categorias restantes que não são exibidas individualmente.

O objetivo da sexta fatia é fornecer uma imagem completa da distribuição de dados, quando nem todas as categorias são exibidas individualmente. Ela mostra a proporção dos dados que não são cobertos pelas 5 principais categorias individuais em comparação com o todo.