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- Como trabalhar com gráficos de processo
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Process Mining
Gráficos de rosca
Os gráficos de rosca podem ser usados para comparar as proporções relativas de uma determinada métrica em uma categoria. Os dados em um gráfico de rosca são exibidos em fatias que formam um gráfico circular. Cada fatia do donut é relativa ao tamanho da categoria usada para o gráfico. O gráfico inteiro representa o total (número ou 100%) da categoria, enquanto cada fatia representa uma parte do total. O espaço no centro do gráfico de rosca mostra o valor total de uma métrica diferente para fornecer um contexto para a métrica principal. A ilustração a seguir mostra um exemplo de um gráfico de rosca.
Uma legenda é gerada automaticamente para um gráfico de rosca.
Você pode editar as propriedades do gráfico de rosca no painel Editar gráfico de rosca .
Abaixo encontra-se uma descrição das propriedades do gráfico de rosca.
|
Element |
Description |
|---|---|
|
Título |
A caixa de texto permite editar o título do gráfico de rosca. |
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Dica de ferramenta | Caixa de texto que permite adicionar um texto que será exibido como dica de ferramenta quando o usuário passa o mouse sobre o título do gráfico no app de processo publicado. |
|
Categoria |
Caixa de listagem que permite selecionar a categoria usada para as fatias no gráfico de rosca. |
|
Métricas |
Lista de métricas que definem os valores exibidos nas fatias.
Observação:
É necessário selecionar pelo menos uma métrica. Se você selecionar várias métricas, a primeira métrica será exibida por padrão. |
|
Métrica central |
Caixa de listagem que permite selecionar a métrica a ser usada para o espaço no centro do gráfico de rosca. |
Um gráfico de rosca exibe até seis fatias. Se os dados consistirem de mais de cinco fatias para a categoria selecionada, uma sexta fatia será exibida representando o total combinado das categorias restantes que não são exibidas individualmente.
O objetivo da sexta fatia é fornecer uma imagem completa da distribuição de dados, quando nem todas as categorias são exibidas individualmente. Ela mostra a proporção dos dados que não são cobertos pelas 5 principais categorias individuais em comparação com o todo.
