- Notas de versão
- Antes de começar
- Introdução
- Integrações
- Como trabalhar com aplicativos de processo
- Como trabalhar com painéis e gráficos
- Como trabalhar com gráficos de processo
- Trabalhando com Descubra modelos de processo e Importar modelos BPMN
- Showing or hiding the menu
- Informações de contexto
- Exportar
- Filtros
- Envio de ideias de automação ao UiPath® Automation Hub
- Tags
- Datas de conclusão
- Comparar
- Verificação de conformidade
- Análise de causa raiz
- Simulação de Potencial de Automação
- Iniciar um projeto do Task Mining a partir do Process Mining
- Triggering an automation from a process app
- Exibição de dados do processo
- Criação de aplicativos
- Carregamento de dados
- Personalização de aplicativos de processo
- Introdução aos painéis
- Carregando um conjunto de dados de desenvolvimento
- Criação de painéis
- Painéis
- Gerenciador de automação
- Input data
- Definição de novas tabelas de entrada
- Adicionando campos
- Adição de tabelas
- Requisitos do modelo de dados
- Exibição e edição do modelo de dados
- Exportando e importando transformações
- Visualização dos logs de transformações
- Edição e teste de transformações de dados
- Structure of transformations
- Mesclando logs de evento
- Tips for writing SQL
- Gerenciador de processos
- Publicação de aplicativos de processos
- Modelos de apps
- Recursos adicionais
Process Mining
Carregando um conjunto de dados de desenvolvimento
No Process Mining, cada aplicativo de processo tem um estágio de desenvolvimento e um estágio publicado. Se o aplicativo desejado exigir um conjunto de dados grande, é recomendável usar um conjunto de dados menor (<10 milhões de registros) para desenvolver as transformações de dados e painéis.
O conjunto de dados de desenvolvimento é usado para testar as transformações de dados. Ele não afeta os dados exibidos nos painéis do app de processoss publicado. Quando seu app estiver pronto para ser usado por usuários de negócios, você poderá publicar o app e ingerir novos dados para uso no app de processos publicado.
Um cenário comum é usar um conjunto de dados com um prazo menor para o desenvolvimento, por exemplo, apenas 100 mil eventos em uma janela de tempo de 2 semanas. Ao publicar, um conjunto de dados maior, por exemplo, abrangendo 12 meses, pode ser usado.
