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Guia do usuário do Process Mining
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Mapeamento de campos de entrada

Controles de mapeamento de campo de entrada e campos obrigatórios mostrados na página Campos no Process Mining no Automation Cloud.

Observação:

Para a tabela selecionada, os campos de entrada obrigatórios para a tabela são exibidos na seção Campos obrigatórios na página Campos .

Os campos de origem detectados na tabela de entrada são mapeados automaticamente para os campos correspondentes na tabela de destino.

  1. Certifique-se de que cada campo esteja mapeado para o campo de destino correto. Se necessário, selecione um campo diferente na lista Campos de destino para corrigir o mapeamento.
  2. Selecione Avançar para continuar.

Configuração de campos de entrada​

As configurações para os campos de entrada de destino são detectadas automaticamente e você só precisa verificá-las.

Siga estas etapas para editar as configurações para um campo de entrada.

  1. Localize o campo que você deseja configurar e selecione o ícone Editar campo para abrir o painel Editar campo para o campo selecionado.
  2. Edite as configurações como desejar e selecione Salvar.

A tabela a seguir descreve as configurações da tabela.

ConfiguraçãoDescription
NameO nome do campo. O nome é um campo obrigatório.
DetecçãoAutomáticaPermite que você identifique o tipo de campo no arquivo de entrada e aplique automaticamente o tipo de campo detectado para o campo na tabela de destino.
TipoO tipo de dados do campo: Texto, Número inteiro, Decimal, Booleano, Data ou Datahora. Dependendo do tipo de campo, você deve especificar configurações de análise para configurar o campo.
ObrigatórioOpção para definir o campo como obrigatório. Se selecionado, o campo é necessário ao publicar ou importar o aplicativo de processo — um erro é gerado se o campo estiver ausente. Se não estiver selecionado, o campo é opcional e adicionado com valores NULL quando estiver ausente, para que as consultas SQL subsequentes não falhem.
ExclusivoOpção de definir o valor do campo para ter um valor distinto ou exclusivo para cada registro.
Não é NULLOpção para definir que o campo deve ter um valor para cada registro. O campo não pode ficar vazio ou ser preenchido com um valor NULL.

Analisar configurações para tipos de campo​

A tabela a seguir descreve as configurações de análise disponíveis para os diferentes tipos de campo.

Tipo de campoAnalisar configurações
Número inteiroSeparador de milhar: Nenhum, Ponto (.) ou Vírgula (,).
Número decimalSeparador decimal: Ponto (.) ou Vírgula (,). Separador de milhar: Nenhum, Ponto (.) ou Vírgula (,).
BooleanoValor verdadeiro: TRUE ou 1. Valor falso: FALSE ou 0. Valor Verdadeiro e Valor Falso são configurações obrigatórias e precisam ser diferentes.
DataFormato da data. Consulte o Exemplo de configurações de análise para formatos de data.
DateTimeFormato da data e hora. Consulte o Exemplo de configurações de análise para formatos de data e hora.

Exemplo de configurações de análise para formatos de data​

FormatExemplo
yyyy-mm-dd2025-04-05 2025-4-5
mm/dd/yy04/05/25 4/5/25
mm/dd/yyyy04/05/2025 4/5/2025
mm-dd-yyyy04-05-2025 4-5-2025
dd-mm-yyyy05-04-2025 5-4-2025
yyyy/mm/dd2025/04/05

Exemplo de configurações de análise para formatos de data e hora​

FormatExemplo
yyyy-mm-dd hh:mm:ss[.nnn]2025-04-05 14:30:45.123 2025-4-5 14:30:45.123
yyyy/mm/dd hh:mm:ss[.nnn]2025/04/05 14:30:45.123 2025/4/5 14:30:45.123
mm/dd/yyyy hh:mm:ss[.nnn]04/05/2025 14:30:45.123 4/5/2025 14:30:45.123 04/05/2025 14:30:45 4/5/2025 14:30:45
yyyy-mm-ddThh:mm:ss[.nnn]2025-04-05T14:30:45.123 2025-4-5T14:30:45.123
mm-dd-yyyy hh:mm:ss[.nnn]04-05-2025 14:30:45.123 4-5-2025 14:30:45.123 04-05-2025 14:30:45 4-5-2025 14:30:45
dd-mm-yyyy hh:mm:ss[.nnn]05-04-2025 14:30:45.123 5-4-2025 14:30:45.123 05-04-2025 14:30:45 5-4-2025 14:30:45
yyyy-mm-ddThh:mm:ss[.nnn]+00:00*2025-04-05T14:30:45.123+02:00 2025-04-05T14:30:45-03:00 2025-04-05T14:30:45 2025-4-5T14:30:45.123+02:00 2025-4-5T14:30:45-03:00 2025-4-5T14:30:45Z
yyyy-mm-ddThh:mm:ss[.nnn]+0000*2025-04-05T09:30:00+0000 2025-04-05T09:30:00.123+0000
yyyy-mm-dd hh:mm:ss[.nnn]+00:00*2025-04-05 09:30:00+00:00 2025-04-05 09:30:00.123+00:00
yyyy-mm-dd hh:mm:ss[.nnn]+0000*2025-04-05 09:30:00+0000 2025-04-05 09:30:00.123+0000
dd/mm/yyyy hh:mm:ss[.nnn]05/04/2025 14:30:45.123 5/4/2025 14:30:45.123
mm/dd/yy hh:mm:ss[.nnn] AM/PM04/05/25 02:30:45 PM 4/5/25 02:30:45 PM

*) Os carimbos de data/horário que incluem informações de fuso horário são convertidos automaticamente em UTC durante a ingestão de dados.

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