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Process Mining
Análise de causa raiz
Ao analisar um processo de negócios, pode ser que você queira determinar quais campos estão mais associados a um determinado resultado. Isso deve ajudá-lo a agir nas causas raiz associadas ao resultado. Por exemplo, no processo Purchase-to-Pay, pode ser que você queira analisar a influência de ordens de compra que possuem tags de compra não autorizada.
Com a Análise de causa raiz, você pode comparar a influência de campos de caso em um determinado comportamento para encontrar influenciadores de dados significativos para situações específicas do processo. Um conjunto de casos é definido com base no filtro de período. Essa seleção é chamada de Casos de referência. Dentro desse conjunto de casos, você pode selecionar o comportamento que deseja analisar. Por exemplo, casos com uma determinada tag. Essa seleção é chamada de Casos selecionados. A influência de um campo é baseada no número de ocorrências nos casos selecionados.
Use o painel Análise de causa raiz para comparar a influência das propriedades de caso em um conjunto de casos selecionados dentro de um conjunto de referência.
Siga estas etapas para realizar uma análise de causa raiz.
Etapa |
Ação |
---|---|
1 |
Use o filtro de Período para definir o conjunto de Casos de referência. |
2 |
Selecione Análise de causa raiz no menu à esquerda do painel. |
3 |
Use o painel Filtrar para criar filtros que definem o conjunto de Casos selecionados, que são os casos em que você deseja analisar a influência. |
4 |
Selecione no seletor o campo que deseja usar para sua análise. |
O controle deslizante Limite de nós permite reduzir a complexidade da árvore da Análise de causa raiz, o que aumenta a legibilidade do gráfico. Por padrão, o detalhe da Análise de causa raiz é determinado automaticamente. Você pode usar o controle deslizante Limite de nós para alterar o número de nós exibidos.
Você pode usar os botões de aumentar/diminuir o zoom na parte inferior para alterar a ampliação da árvore de Análise de Causa Raiz. Abaixo está uma descrição dos botões.
Botão |
Clique para ... |
---|---|
|
Ampliar |
|
Reduzir |
|
Redefinir para a exibição padrão |
Cases
, por exemplo, Purchase order items
ou Incidents
.
A imagem acima mostra que a compra de Maverick, por exemplo, ocorre menos na empresa 2800 - BestRun China (-2%) do que em outras empresas nos dados de referência, e que a compra de Maverick ocorre mais na empresa 5000 - BestRun Japan 5000 (10%) do que em outras empresas nos dados de referência.
O valor (%) no nó inicial é a porcentagem da linha de base global, enquanto o valor (%) nos outros nós é a Influência (%) que representa o desvio da porcentagem selecionada do nó da porcentagem da linha de base global.
Mostrar opção de influenciadores significativos
A opção Mostrar influenciadores significativos permite ampliar e exibir os casos com uma influência estatística significativa. Isso deve ajudar você a identificar os casos que têm mais impacto na seleção. Essa significância estatística é calculada a partir da Influência (%) e da quantidade de casos que um determinado campo tem.
Se desejar, você pode adicionar mais camadas à análise de causa raiz. Veja a ilustração abaixo.
No exemplo acima, a combinação de campos resulta em um conjunto de Casos selecionados que não possuem dados suficientes (relevantes) para determinar influenciadores. Nesse caso, você pode restringir o conjunto de Casos de referência adicionando um filtro no painel.
A ilustração abaixo mostra o resultado.
Ao passar o mouse sobre os campos na árvore, a Influência (%), os Casos de referência e os Casos selecionados são exibidos.
Abaixo está uma descrição das métricas.
Métrica |
Description |
---|---|
Influência (%) |
O desvio de Casos selecionados a partir dos Casos de referência. |
Casos selecionados |
O número de casos para o campo no conjunto total de Casos selecionados. |
Casos de referência |
O número de casos para o campo no conjunto total de Casos de referência. |
Considere um total de 100 casos. Um filtro é aplicado para classificar os casos que excedem um tempo de produtividade de 30 dias. O filtro resulta em 20 casos, correspondendo a 20% do total. Esse percentual é definido como a "% de Referência" ou, basicamente, sua linha de base.
Ao agregar, por exemplo, por Fornecedor, uma porcentagem de influência é exibida.
Considere o Fornecedor X com um total cumulativo de 30 casos, dos quais apenas cinco casos excedem um tempo de produtividade de mais de 30 dias. Isso significa que 17% dos casos relacionados ao Fornecedor X têm um longo tempo de produtividade.
O percentual de influência é calculado com base na diferença entre o % calculado de casos que excedem o tempo de produtividade definido (no exemplo dado, 17%) e o % de Referência (20%). Nesse cenário, o percentual de influência é igual a -3% (17%-20%= -3%).
Em seguida, considere que o Fornecedor Y tem um total de 5 casos. Três desses casos têm um tempo de produtividade que excede 30 dias (60%). Nesse cenário, o percentual de influência disso seria de 40% (60% - 20% = 40%).