Structure of transformations

Visão geral

A ilustração a seguir mostra as etapas de transformação dos modelos de aplicativos do Process Mining .

A pasta models\ na seção Transformações de Transformações de dados é organizada de acordo com a estrutura das etapas de transformação.

Observação:

Os modelos de aplicativos Log de evento e Processo personalizado têm uma estrutura de transformações de dados simplificada. Os aplicativos de processo criados com esses modelos de aplicativos não têm essa estrutura de pastas.

1. Objetos

Na etapa Objetos, as tabelas de entrada são transformadas em tabelas de objetos. Cada objeto necessário para os eventos esperados deve ter sua própria tabela. Consulte Projetando um log de evento. Além disso, o objeto de suporte também pode ser definido aqui.

No exemplo a seguir, três tabelas de entrada Invoices_input, Invoice_types_input e Customers_input são unidas para criar a tabela de objeto Faturas.

Diretrizes

Siga estas diretrizes ao criar uma tabela de objetos.

• Há um campo de ID do objeto, que é exclusivo para cada registro de dados.
• Todos os campos do objeto necessários para a análise de dados estão presentes.
• Todos os campos do objeto têm nomes que são fáceis de entender.

Quando aplicável, a tabela de objeto se relaciona com outro objeto por meio de um campo de ID. No exemplo a seguir, as linhas da fatura estão relacionadas ao objeto Fatura por meio do campo Invoice_ID .

Additional transformations

Nem todas as tabelas de entrada são transformadas em tabelas de objeto. Além disso, outras tabelas de entrada podem conter informações relevantes, como a tabela Customers, no exemplo. Pode ser conveniente defini-los na etapa Objetos como tabelas separadas, para que eles possam ser reutilizados nas transformações de dados.

Convenção de nomenclatura

Se os nomes das tabelas do objeto levarem a conflitos de nomes posteriormente, adicione o sufixo _base às tabelas.

2. Eventos

Observação:

A entrada para modelos de aplicativos Log de evento e Processo personalizado já é um log de evento bem definido para o Process Mining. Não há necessidade de transformar os dados do sistema de origem nos eventos para o Process Mining.

Nesta etapa de transformação, as tabelas de eventos são criadas para cada objeto. Confira Criando um log de evento. Cada registro em uma tabela de evento representa um evento que ocorreu. Há dois cenários sobre como os dados são estruturados:

• Campos de carimbo de data/hora: campos em uma tabela de objeto com um carimbo de data/hora para um evento. Por exemplo, o campo Invoice_created em uma tabela Invoices .
• Transaction log: A list of events.

Com base em como os dados são estruturados, as transformações para criar as tabelas de eventos são diferentes.

Timestamp fields

Nesse cenário, os valores de um campo de carimbo de data/hora devem ser transformados em registros separados em uma tabela de eventos. O exemplo a seguir é uma tabela de faturas que contém três campos de carimbo de data/hora.

Cada campo de carimbo de data/hora é usado para criar uma tabela de eventos separada. Para cada registro que o campo carimbo de data/hora contém um valor, crie uma tabela com o ID da Nota Fiscal, o nome do evento (Atividade) e o carimbo de data/hora em que o evento ocorreu (Fim do evento).

O Invoices_input table é dividido em Invoice_events_Create_invoice, Invoice_events_Delete_invoicee Invoices_events_Change_invoice_price.

As tabelas de eventos separadas podem ser mescladas em uma única tabela de eventos por objeto, por exemplo, Invoices_events.

Log de transação

Se os eventos forem armazenados em um log de transações, os eventos relevantes por objeto devem ser identificados. Crie uma tabela por objeto e armazene o ID do objeto correspondente, o nome do evento (Atividade) e o carimbo de data/hora em que o evento ocorreu (Fim do evento).

No exemplo a seguir, o log de transações contém eventos para os objetos Ordem de compra e Fatura .

Os campos a seguir são obrigatórios em uma tabela de evento. Todos os registros nas tabelas de evento devem conter um valor para esses campos.

Campo	Description
ID do Objeto	ID do objeto para o qual o evento acontece. Por exemplo, o ID da fatura.
Atividade	A atividade descreve qual ação ocorreu no objeto.
Event end	O campo de término do evento indica quando o evento específico foi concluído. Idealmente, este deve ser um campo de data e hora, em vez de uma data.

Convenção de nomenclatura

Nomeie as tabelas de acordo com o [Activity] + _events para criar um arquivo de evento por atividade ou [Object] + _events para criar um arquivo de evento por objeto. Por exemplo, Purchase_order_created_events, Purchase_order_approved_events ou um arquivo com todas as atividades de ordem de compra combinadas Purchase_order_events.

3. Lógica de negócios

Na última etapa de transformação, a lógica de negócios é adicionada conforme necessário para a análise de dados. Campos derivados adicionais podem ser adicionados a tabelas existentes aqui. Por exemplo, tempos de rendimento específicos ou campos booleanos usados em KPIs em painéis.

In Process Mining, there are two additional standard tables defined in this transformation step: Tags and Due dates.

Tags

As tags são propriedades de objetos, que significam certas regras de negócios. As tags normalmente são adicionadas para facilitar a análise dessas regras de negócios. Por exemplo:

• Fatura paga e aprovada pela mesma pessoa.
• A aprovação da fatura demorou mais de 10 dias.
• Verifique a atividade da fatura ignorada.

Cada registro na tabela de tags representa uma tag que ocorreu nos dados para um caso específico. Os campos obrigatórios para essa tabela são o Object ID e o Tag. Nem todos os objetos terão uma tag e alguns objetos podem ter várias tags. A ilustração a seguir mostra um exemplo de tabela Tags.

Observação:

Semelhante aos Eventos, várias tabelas de Tags podem estar presentes no modelo de dados.

Convenção de nomenclatura

Nomeie as tabelas de acordo com a estrutura [Tag] + _tags para criar um arquivo por tag ou [Object] + _tags para criar um arquivo por objeto. Por exemplo, Invoice_approved_and_paid_by_same_person_tags, Invoice_approval_too_late_tags ou um arquivo com todas as tags de fatura combinadas Invoice_tags.

Datas de conclusão

As datas de vencimento representam prazos no processo. Estes são adicionados aos dados para analisar se as atividades são executadas a tempo para essas datas de vencimento ou não.

Cada registro na tabela de datas de conclusão representa uma data de conclusão para um determinado objeto. Alguns exemplos de datas de conclusão são:

• um prazo de pagamento para um pagamento.
• um prazo de aprovação para uma ordem de compra.

Os campos obrigatórios para esta tabela são Object ID, Due date, Actual datee Expected date.

Observação:

Semelhante a Eventos, várias tabelas de Datas de vencimento podem estar presentes no modelo de dados.

Convenções de Nomes

Nomeie as tabelas de acordo com a estrutura [Due date] + _due_dates para criar um arquivo por data de vencimento ou [Object] + _due_dates para criar um arquivo por objeto. Por exemplo, Payment_deadline_due_dates, Payment_deadline_with_discount_due_dates ou um arquivo com todas as datas de faturas combinadas Payment_due_dates.