- Antes de começar
- Gerenciamento de acesso
- Introdução
- Integrações
- Como trabalhar com aplicativos de processo
- Como trabalhar com painéis e gráficos
- Como trabalhar com gráficos de processo
- Trabalhando com Descubra modelos de processo e Importar modelos BPMN
- Como mostrar ou ocultar o menu
- Informações de contexto
- Exportar
- Filtros
- Envio de ideias de automação ao UiPath® Automation Hub
- Tags
- Datas de conclusão
- Comparar
- Verificação de conformidade
- Simulação de processos
- Análise de causa raiz (Pré-visualização)
- Simulação de Potencial de Automação
- Iniciar um projeto do Task Mining a partir do Process Mining
- Como disparar uma automação a partir de um aplicativo de processo
- Exibição de dados do processo
- Process Insights (visualização)
- Criação de aplicativos
- Carregamento de dados
- Transforming data
- Autopilot para SQL (pré-visualização)
- Estrutura das transformações
- Dicas para escrever SQL
- Exportando e importando transformações
- Visualização dos logs de execução de dados
- Mesclando logs de evento
- Configuração de tags
- Configuração de datas de vencimento
- Configuração de campos para Potencial de automação
- Configuração da atividade: definição da ordem das atividades
- Disponibilização das transformações em painéis
- Modelos de dados
- Adicionar e editar processos
- Personalização de painéis
- Publicação de aplicativos de processos
- Modelos de apps
- Notificações
- Recursos adicionais
Editor de transformações de dados integrado no editor de painel para personalizar transformações de dados baseadas em SQL dentro do Process Mining no Automation Cloud.
Esta página descreve como personalizar transformações de dados de dentro do Process Mining. O editor Transformações de dados está integrado no editor de painel. Verifique Como trabalhar com o editor de painel.
As transformações de dados permitem que você:
- adicionar novos campos para
group bye filtros. Por exemplo, tipo de verificação de qualidade. - add events. For example, Invoice quality check done.
- add tags. For example, Failed to meet SLA, Four eyes violation.
- adicionar lógica de negócios para calcular KPIs. Por exemplo,
Case_has_maverick_buying.
Pré-requisitos
Ao iniciar a edição de transformações de dados, é altamente recomendável que você:
- ter conhecimento profundo de SQL;
- estão familiarizados com o sistema de origem usado para extração de dados.
Editor de Transformações de dados
O editor de transformações de dados consiste nas seguintes seções.
Os arquivos SQL e de entrada são exibidos em uma guia. Ao abrir um arquivo SQL ou um arquivo de entrada, uma nova guia é aberta no editor de Transformações de dados. Você pode abrir e editar ou visualizar vários arquivos simultaneamente.
Links úteis
- Dicas para escrever SQL
- Exemplos de SQL para configurar tags
- Exemplos de SQL para configurar datas de vencimento
Abertura de transformações de dados
- Selecione o menu na barra do cabeçalho do editor de painel e selecione Transformações de dados no menu suspenso.
O editor de transformações de dados em linha é exibido.
Selecione o menu na barra do cabeçalho e selecione Painéis para voltar ao editor de painel.
Transformações
Selecione Transformações para visualizar a estrutura das transformações e exibir os arquivos .sql .
Consulte Estrutura de transformações para obter mais informações sobre a estrutura das transformações.
Cada arquivo .sql define uma nova tabela no modelo de dados. Se você selecionar um arquivo .sql no painel Transformações, a consulta SQL será exibida nas Transformações e uma visualização do arquivo de dados que você está editando será exibida no painel Visualização.
Ao editar uma consulta, você pode acessar uma visualização dos dados da última vez que a consulta foi executada no painel Visualização.
Se houver alterações não salvas nas transformações, o botão Salvar estará habilitado. Selecione Salvar para guardar as alterações. O status da transofrmação será definido como Atualizado.