process-mining
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- Notas de versão
- Antes de começar
- Introdução
- Integrações
- Como trabalhar com aplicativos de processo
- Como trabalhar com painéis e gráficos
- Como trabalhar com gráficos de processo
- Trabalhando com Descubra modelos de processo e Importar modelos BPMN
- Showing or hiding the menu
- Informações de contexto
- Exportar
- Filtros
- Envio de ideias de automação ao UiPath® Automation Hub
- Tags
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- Verificação de conformidade
- Análise de causa raiz
- Simulação de Potencial de Automação
- Iniciar um projeto do Task Mining a partir do Process Mining
- Triggering an automation from a process app
- Exibição de dados do processo
- Criação de aplicativos
- Carregamento de dados
- Personalização de aplicativos de processo
- Introdução aos painéis
- Criação de painéis
- Painéis
- Gerenciador de automação
- Input data
- Definição de novas tabelas de entrada
- Adicionando campos
- Adição de tabelas
- Requisitos do modelo de dados
- Exibição e edição do modelo de dados
- Exportando e importando transformações
- Visualização dos logs de transformações
- Edição e teste de transformações de dados
- Structure of transformations
- Mesclando logs de evento
- Tips for writing SQL
- Gerenciador de processos
- Publicação de aplicativos de processos
- Modelos de apps
- Recursos adicionais
Dados Pseudonimizados
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Process Mining
Última atualização 12 de dez de 2024
Dados Pseudonimizados
Usando o CData Sync, os campos de dados podem ser pseudonimizados durante a extração. Dessa forma, os campos de dados confidenciais podem sofrer hash na origem antes de chegarem ao produto Process Mining. Siga estas etapas para pseudonimizar dados.
- Vá para a tarefa desejada de um trabalho em CData.
- Edite a consulta.
-
Adicione a função
hashbytes()
a cada campo que precisa ser pseudonimizado. Por exemploREPLICATE [SOURCE_TABLE] SELECT hashbytes('SHA2_256',[SOURCE_FIELD]) AS [DESTINATION_FIELD] FROM [SOURCE_TABLE];
Dessa forma, todos os valores serão hash com um hash SHA2 256 . Para obter mais informações, consulte SHA-2. Se desejado, os valores de hash podem ser transformados em valores como "Pessoa 1", "Pessoa 2", "Pessoa 3" escrevendo consultas SQL para isso nas transformações de dados.