ユース ケースの例

Maestro は、水平的な事業部門と垂直的な特殊なユースケースにわたって適用できます。以下の図は、Maestro を使用すると有利なユースケースの例です。

ユース ケース	エージェントが判断	ロボットが実行	人間がリード
財務と調達 Procure-to-Pay、買掛金、顧客確認、顧客デュー ディリジェンス	AI エージェントが請求書を分析し、コンプライアンス リスクを検出し、異常にフラグを立てる。	ロボットは、請求書データを入力し、勘定を照合し、定型的な承認処理を行う。	財務マネージャーとコンプライアンス チームは、戦略的な監督を行い、例外について最終的な判断を下す。
保険と医療 保険金請求処理、事前承認、多言語による保険金請求の検証	AI エージェントは、請求データや医療記録を解釈し、次のステップを提案し、潜在的な不正を検出する。	ロボットはドキュメントをルーティングし、請求フォームにデータを入力し、標準の承認をトリガーする。	保険鑑定人と医療専門家は推奨事項を検討し、倫理的かつポリシー主導の結果が得られるようにする。
製造とサプライ チェーン 製品ライフサイクル管理、予知保全、生産ライン監視	AI エージェントは、需要を予測し、機械のパフォーマンスの問題を特定し、サプライ チェーンの調整を提案する。	ロボットは注文の更新、出荷の追跡、生産タスクのスケジュール設定を行う。	サプライ チェーン マネージャーは、AI による洞察を評価し、主要な運用上の意思決定を導く。
通信および IT サービス ネットワーク障害の検出と解決、カスタマー サポート、IT システムのプロビジョニング	AI エージェントが異常を検出し、容量を予測して、根本原因分析を実行。	ロボットは、チケットのオープン、新しいサービスのプロビジョニング、反復的なバックオフィス タスクの処理を行う。	IT チームは、エスカレーションを監督し、インフラストラクチャへの投資に優先順位を付け、サービス レベル アグリーメントが満たされていることを確認する。
公共部門とコンプライアンス 市民向けのドキュメント処理とサービス、規制コンプライアンス監査、統合政府サービス	AI エージェントが規制を解釈し、コンプライアンス違反にフラグを立てて、ドキュメントを分類する。	ロボットは、フォームの取り込みを処理し、ID チェックを実行し、レビューのためにケースをルーティングする。	政府関係者は、複雑な政策決定を検証し、公平性と透明性を確保する。
人事およびワークフォース管理 従業員のオンボーディング、採用スクリーニング、パフォーマンス管理、リソース スケジューリング	AI エージェントは履歴書をスキャンし、労働力のギャップを予測して、開発計画を推奨する。	ロボットは、内定通知を生成し、面接をスケジュールし、人事システムを更新する。	人事マネージャーは、最終的な採用決定を行い、従業員のエンゲージメントを促進し、積極的な職場文化を構築する。

Purchase-to-Pay の例

手順	アクター	アクティビティ
Purchase requisition	Robot	以前の注文、在庫レベル、またはその他のシステムからデータを取得して、購買依頼を作成する。
	ユーザー	購買要求をレビューおよび承認する。
Purchase order	Robot	以前の注文、在庫レベル、またはその他のシステムからデータを取得して、購買依頼を作成する。
	ユーザー	購買要求をレビューおよび承認する。
	Robot	発注書をサプライヤーに送信する。
商品またはサービスを受け取る	オペレーター	納品のタイムラインを監視し、出荷を請求書と照合する。
	オペレーター	不一致が検出された場合 (部分納品など) は、サプライヤーのフォローアップを開始する。
	ユーザー	エージェントで解決できない不一致を確認する。
請求書の処理	オペレーター	3 点照合を実行し、不一致にレビューのためのフラグを立てる。
	ユーザー	エージェントによってフラグが立てられた請求書をレビューして承認する。
支払いと調整	オペレーター	合意した仕入先支払い条件とキャッシュ フローに基づいて支払いをスケジュールする。
	Robot	手動による遅延なしに期限内に支払いを処理する。
	ユーザー	支払いの不一致をレビューする。

Order-to-Cash の例

手順	アクター	アクティビティ
顧客のオンボーディング	Robot	システムで顧客を設定する。
	オペレーター	信用調査を実行する。
受注管理	Robot	顧客の注文を受け取り、詳細を検証する。
	オペレーター	信用調査と注文確認を行う。
	ユーザー	複雑な注文を承認する。
注文フルフィルメント	ユーザー	納品する製品やサービスを準備し、顧客の条件に基づいて出荷する。
	Robot	在庫レベルを更新し、再注文をトリガーし、注文ステータスの更新、返品を行う。
	オペレーター	バックオーダーを管理し、顧客からの問い合わせに対応する。
請求	Robot	顧客向けの請求書を生成する。
	Robot	顧客に請求書を送信する。
	オペレーター	注文の詳細に基づいて請求の正確性を確認する。
支払いの回収	Robot	顧客から支払いを受け取る。
	Robot	支払いを記録し、口座を照合する。
	オペレーター	収益の傾向を分析する。
売掛金	Robot	レポートを生成し、ステートメントを準備する。
	オペレーター	紛争や支払いの遅延に対処し、顧客からのフィードバックを収集して分析する。
	オペレーター	未払いの請求書を監視し、収益傾向を分析する。

ローン組成の例

手順	アクター	アクティビティ
借り手の事前審査	オペレーター	適格性基準による借り手の事前審査。
ローン申請書とドキュメントの収集	オペレーター	完全なローン申請書とドキュメントを取り込みます。
信用報告書のプルと KYC チェックの実行	Robot	信用調査と KYC チェックを実行します。
引受ツールを使用したリスクの評価	Robot	引受ツールを使用してリスクを評価します。
フラグが付けられたケースや複雑なケースのアンダーライターレベルの確認	オペレーター	フラグが付けられたケースや複雑なケースを確認します。
承認ドキュメントとローン契約書の生成	Robot	承認ドキュメントを生成します。
資金の融資と借り手のサービシングへの組み入れ	ユーザー	ローンを実行し、借り手をオンボーディングします。

請求処理 (保険および医療分野)

手順	アクター	アクティビティ
請求の提出	ユーザー	顧客がアプリまたはポータル経由で請求を提出します。
請求データの抽出と入力	Robot	情報を抽出し、請求フォームに入力します。
請求内容とドキュメントの確認	オペレーター	請求内容と補足ドキュメント (写真、メモ、コード) を審査します。
保険契約の補償範囲との照合と不正の検出	Robot	保険契約を確認し、不正を検出します。
支払い金額の提案	オペレーター	支払い金額を提案します。
支払いの承認と必要に応じた上書き承認	ユーザー	支払いの承認または上書き承認を行います。
保険金の支払い	Robot	ローンを実行し、借り手をオンボーディングします。
ケースのクローズと請求者への通知	オペレーター	クローズを記録し、請求者に通知して、履歴を更新します。

サプライヤーのオンボーディングと PO (製造およびサプライ チェーン分野)

手順	アクター	アクティビティ
サプライヤー申請書の提出	ユーザー	サプライヤーが申請書を提出します。
請求データの抽出と入力	オペレーター	情報を抽出し、請求フォームに入力します。
コンプライアンスの検証とサプライヤーの分類	オペレーター	コンプライアンスを検証し、サプライヤーのタクソノミーにマッピングします。
チェックの実行とサプライヤーの登録	Robot	バックグラウンド チェックを実行し、ERP でサプライヤーを作成します。
契約条件と SLA の確定	ユーザー	契約条件や SLA を交渉し、承認します。
オンボーディング資料の提供	オペレーター	オンボーディング パケットとトレーニング リンクを提供します。
初回発注書の承認	ユーザー	調達マネージャーと初回 PO を承認します。
発注書をサプライヤーに送信	Robot	PO を生成してサプライヤーに送信します。
納品の追跡とフィードバックの収集	オペレーター	注文の納品を監視し、フィードバックを収集します。

IT インシデント管理 (通信および IT サービス分野)

手順	アクター	アクティビティ
インシデントの検出	Robot	システム アラートを使用してインシデントを検出します。
インシデントのログ記録と分類	Robot	インシデントを自動でログに記録し、重要度を分類します。
サポート ティアの割り当て	オペレーター	トリアージを行い、適切なサポート ティアに割り当てます。
オートメーションの修正の提案	Robot	既知のオートメーションの修正を提案します。
複雑な問題の調査	ユーザー	未解決の問題を調査します。
解決方法の適用	オペレーター	修正や設定を適用します。
修正の検証とナレッジ ベースの更新	ユーザー	修正を確認し、ナレッジ ベースを更新します。
ユーザーへの通知とチケットのクローズ	Robot	ユーザーに通知し、チケットを閉じます。

市民ケースの受付とルーティング (公共およびコンプライアンス分野)

手順	アクター	アクティビティ
市民の提出のキャプチャ	Robot	市民ポータルからの受付フォームをキャプチャします。
フォームに不備がないかの確認	オペレーター	フォームの内容を確認し、不備がないか確認します。
ケースの適切なチームへのルーティング	Robot	ケースを分類し、適切な部署にルーティングします。
複雑なケースやリスクの高いケースのフラグ付け	オペレーター	レビューのためにエッジ ケースにフラグを付け、規制上の警告フラグの付いたケースをエスカレーションします。
ケースレビューの実施	ユーザー	公務員は複雑な提出内容をレビューします。
ケースの解決方法の提案	オペレーター	アクション (承認、却下、説明のリクエスト) を提案します。
回答の送信とケース ドキュメントのファイリング	Robot	ケース ドキュメントを生成し、市民に回答を送信します。
SLA の監視とケースのフォローアップ	オペレーター	ケースの経過と SLA の準拠を監視します。

候補者の面接とオファー (人事およびワークフォース管理の共通ケース)

手順	アクター	アクティビティ
候補者の絞り込み	オペレーター	履歴書を審査し、候補者を絞り込みます。
面接のスケジュール設定	Robot	面接をスケジュールし、確認通知を送信します。
面接の実施と評価	ユーザー	面接を実施し、評価フォームに記入します。
採用候補者の推薦	オペレーター	フィードバックを分析し、採用の推薦を行います。
オファーレターの送信	Robot	オファーレターを生成し、メールで送信します。
候補からの問い合わせ対応	オペレーター	候補者の質問に回答します。
採用決定とオンボーディングの計画の確定	ユーザー	採用計画を承認し、オンボーディング スケジュールを確定します。

その他の例については、エージェンティック オートメーションのユース ケースのビデオのページをご覧ください。