データセットのステータスを理解する

ラベルを適用するか、またはデータセット内のエンティティを確認すると、そのたびにモデルが再トレーニングされ、新しいモデル バージョンが作成されます。異なるモデル バージョンの使用について詳しくは、こちらをご覧ください。

再トレーニング時に、モデルは提供された最新の情報を取得し、データセット全体にわたってすべての予測を再計算します。このプロセスはトレーニングの開始時に始まり、多くの場合、Communications Mining が 1 つのモデル バージョンの予測を適用し終えたときには、既に新しいモデル バージョンの予測の再計算を進めています。一定時間後にトレーニングを停止すると、Communications Mining はすぐに追いつき、データセット内で完了した最新のトレーニングを反映した予測を適用します。

このプロセスは、完了するトレーニングの量、データセットのサイズ、タクソノミー内のラベルの数によっては時間がかかる場合があります。Communications Mining には便利なステータス機能があり、モデルが最新の状態になった場合や、モデルが再トレーニング中かどうかとその予想所要時間を把握できます。

データセットを使用している場合、次の 2 つのアイコンのいずれかがページの上部に表示され、現在のステータスを示します。

	データセットが最新の状態であり、最新のモデル バージョンからの予測が適用されていることを示します。
	モデルが再トレーニング中であり、予測が最新の状態ではない可能性があることを示します。

アイコンにホバーすると、以下に示すようにステータスの詳細が表示されます。

データセットのステータスのモーダル

注: ラベルを適用したり、エンティティを確認したりしていないにもかかわらず、Communications Mining が再トレーニング中であることがあります。これは、UiPath のチームが、モデルの再トレーニングが必要な改良をプラットフォームとモデルにデプロイしていることが原因である可能性があります。特定のモデル バージョン番号に依存するオートメーションがあっても、影響を受けることはありません。