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- ソースとデータセットを管理する
- モデルのトレーニングと保守
- トレーニング
- 概要
- [クラスター] を使用したトレーニング
- [検索] を使用したトレーニング (発見)
- 一般フィールドを使用する
- 生成 AI による抽出
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- オートメーションと Communications Mining
- ライセンス情報
- よくある質問など
[検索] を使用したトレーニング (発見)
必要なユーザー権限:「ソースの表示」および「確認とアノテーション」
[発見] の「検索」機能を使用して、重要な用語や語句を検索できます。完全に一致する検索語句を検索することができ、語句が存在する場合は、その語句と、その後に部分一致が表示されます。この機能を使用すると、各ラベルについて、代替語句や、同じ意図と概念を表す方法を検索できます。これは、まだどのクラスターにも現れていない一般的な関連語句や表現を知っていて、例をいくつかピン留めしたい場合に便利です。
検索を使用して、検索語句ごとおよびラベルごとに多数の例を適用しないでください。それぞれ少数の例のみを適用するようにします。
例を見てみましょう。以下のクラスターは明らかにホテルの場所に関するものであり、「Location」ラベルが予測されています。この語句だけを使用すると、モデルが「Location」という単語や類似する単語に関するフレーズに偏る可能性があります。そこで、検索機能を使用して、この語句の別の表現方法を見つける必要があります。
「Location」の代わりに使用可能な検索語句:
- Located
- Convenient
- 位置
- Proximity
- Near
- Hotel position
- Location to transport
- Transport links
- Tourist attractions
- Close to transport
- Central
- Close to airport
- Near the airport
別の語句を検索する
以下の例は、「Location」の代替語句を検索すると、ホテルの場所に関係があることを示す別の表現が含まれるメッセージがどのように強調表示されるかを示しています。これにより、モデルに「Location」のさまざまな例が提供されます。
検索結果にラベルを適用する
- [発見] タブの [クラスター] ドロップダウン メニューから [検索] を選択します。
- 検索語句を入力し、Enter キーを押すか、検索アイコンをクリックします。
- 一致する検索語句がオレンジ色で強調表示されます。完全一致に続いて部分一致が表示されます。
- 検索結果だけでなく、適用するラベルをすべて追加します (例: 上記のクラスターでは「Property > Staff」のラベル)。
- これは、各ラベルの大量のメッセージに対して行わないでください。
このプロセスは、同じトピックを表すさまざまな方法がある各ラベルに対して、控えめに使用できます。ただし、探索フェーズでは他の方法も使用できます。その方法も、さまざまなトレーニング例を提供するのに役立ちますが、モデルが偏る可能性がありません。