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- 基本情報
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- ソースとデータセットを管理する
- モデルのトレーニングと保守
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Communications Mining ガイド
最終更新日時 2024年12月20日
トレーニング
新しい [トレーニング] 機能は、完全なガイド付きラベル トレーニングのエクスペリエンスを提供します。
[トレーニング] のメイン ページには、これまでに完了したトレーニングに関する有用な情報、モデルのパフォーマンス、および次に実行するトレーニング操作の優先度順のリストが表示されます ([検証] ページと同様)。
部分的にトレーニングされたデータセットの [トレーニング] のホーム ページ
ユーザーが実行するトレーニング操作を選択すると、特定の「トレーニング バッチ」インターフェイスが表示され、短く使いやすい複数のセッションにトレーニングが分割されます。
バッチの最後に、実行したトレーニング操作の概要 (以下を参照) が表示され、その後、別の推奨されるアクションを選んで次のセッションを選択できます。
トレーニング バッチ中に完了したトレーニング操作の概要
注: 完了したトレーニングによって再トレーニングがトリガーされます。次の操作もできるだけ早く更新されますが、さらにセッションが必要な場合は、同じ操作が画面に表示されることがあります。同じ推奨されるアクションのセッションを複数回実行してもまったく問題ありません。また、別の同様のセッションを開始する際に、新しい操作が表示されるまで待つ必要はありません。
プラットフォームのガイダンスなしでトレーニングしたい場合は、ガイダンスを無効化し、実行するセッションを自分で選択できます。詳しくは、以下のセクションをご覧ください。