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「検索」を使用してトレーニングする (探索)
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Communications Mining ガイド
Last updated 2024年11月19日
「検索」を使用してトレーニングする (探索)
必要なユーザー権限:「ソースの表示」および「確認とアノテーション」
「検索」を使用したトレーニングが、トレーニングの探索フェーズで概説されている主要な手順の 1 つではなくても、トレーニング プロセス全体のどの時点においても便利なトレーニング ツールであることには変わりありません。
「「検索」を使用してトレーニングする (発見)」では、「検索」を控えめに使用する方法について説明しています。モデルに偏りが発生する可能性があるため、使い過ぎは避けてください。
[探索] での語句やフレーズの検索は、[発見] と同じように機能します。
[探索] と [発見] における「検索」の使用の主な違いは、以下のとおりです。
- [探索] では検索結果を個別に確認してアノテーションを行う必要があるのに対し、[発見] では一括でラベル付けします。
- [探索] では、以下の「cancellation」を検索する場合の例に示すように、検索語句に一致するメッセージのおおよその数が提供されます。
いくつかの関連する語句またはフレーズを検索し、データセット内の近似一致の数を確認します。これを使用して、特定のラベルに十分な数の例があるかどうかを推定します。
ページの右上にある検索ボックスに検索語句を入力します。
[探索] での検索クエリの例
トレーニングの探索フェーズの別の手順として [トレーニング] タブの「検索」を使用するには、以下の手順を実行します。
- [トレーニング] タブで、一般的な検索に関する推奨事項をクリックします。
- 検索リストからラベルを選択します。
- LLM を利用したラベルの検索候補を確認します。
- 検索語句を追加し、結果 (近似一致の数を含む) をプレビューします。
注: バッチでは 1 ページに 6 件の結果が表示され、[発見] のようなアノテーション エクスペリエンス (一括 + 個別) になります。
- ページ上のメッセージにアノテーションを行った後、[完了] をクリックします。
- トレーニング操作の概要と [閉じる] オプション、または
- ラベルが、検索を推奨する条件に一致しなくなった場合は、別のラベルの例を検索するオプション